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人工智能技术落地问题-人工智能技术落地问题有哪些
C0f3d30c8时间2024-04-19 19:45:40分类AI技术浏览47
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术落地问题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术落地问题的解答，让我们一起看看吧。
人工智能产品落地缓慢的原因？
首先，人工智能的发展需要大量的数据和算力支持，而这些***在过去是有限的。
其次，人工智能涉及到复杂的算法和模型设计，需要不断的研究和实验，这需要时间和精力。
此外，人工智能的发展还面临着伦理和隐私等问题的考量，需要进行合规和监管。
最后，人工智能的应用领域广泛，需要与其他领域进行交叉和融合，这也需要时间和***的投入。总之，人工智能发展慢是由于多个因素综合作用的结果。
有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？
产品从研发到生产是一个系统工程，并非易事。需要分阶段进行可行性分析并进行实验。个人从事产品研发十几年，感觉这个问题很复杂，非一言尽之，我也不想网上抄没用的讲，你可以查看相关国标进行了解。
3、技术上受限
4、人工智能产品是一个高技术、高性能、高效率产品没有资深技术实力确实达不到很好的效应
5、公司盈利模式主要是看受众是谁，不同的用户有不同的盈利模式；
首先讲一下你最关心的人工智能研发难，产出少的问题，首先最重要的是经费问题，投入的资金还是明显不够，大家知道人工智能的研发需要耗费大量的经费，而且往往投入和回报并不成正比，这也是很多投资者不愿意投资这一领域的重要因素，因为投资者首先关注的是利益方面，得不到稳定切实的收益，使这一领域资金投入明显不足。其次是大数据，数据量多起来了，才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。这也需要时间的积累，量变产生质变。然后是硬件能力的提升以及云计算的发展，随着摩尔定律瓶颈的到来，还有几年硅晶体，CPU制程即将达到上限，我们的计算性能也即将达到上限，是会有更好的技术和创新来突破，还是探索者们找出了其他的解决方案，我们还需要探索。
其实目前的人工智能发展前景非常好，国家越来越重视这一领域的研发推动，在各方面重大利好的影响下，昨天人工智能相关股票纷纷涨停，掀起一波人工智能热潮。而且从前几年的微软小冰，cortano（微软小娜），到近两年的百度度秘，最强大脑中的小度机器人，DuerOS；阿里的以视频大数据智能识别为核心的智慧城市；谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟，云计算的不断发展，人工智能发展已经越来越健康成熟。
再来说说人工智能公司的盈利模式，涉及人工智能的企业非常多，盈利模式清晰的公司受益巨大，比如百度、360、酷狗、英飞拓等等，不少公司都是上市的，这些人工智能企业发展迅速。人工智能可以在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等许多重要领域[_a***_]，可以说前景非常广阔，市场需求量大，适合长期发展。
我是杨哥，可以关注我了解更多问题。
人工智能某些已經成熟的產品目前國內落地的難度很大程度上是因为市場和利潤率。
以工业机器人为例，其实工业机器人领域国内已经在去年2017年取得了很大的突破，因为攻破了关键核心零部件的自主加工制造瓶颈，把国外关键零部件的进口价格给降低了很多倍，给自己空出了利润空间。而限制工业机器人的落地速度的在于目前有能力批量使用工业机器人的企业并不多，国内除了汽车制造，芯片电子产品等的制造开始使用工业机器人，基数更大的传统工业自动化程度相当低，要想一步实现跨越式发展难度很大，首先企业没有那么多资金太投入，其次传统机械行业体系过于落后，需要一步一步过渡。
很多人工智能的小玩具也是这样的，因为拥有制造的公司不多，垄断生产。价格昂贵，人们也还无法完全接受。
还没法落地的高层次人工智能产品在技术上没法突破的原因有很多。这儿说几个通俗易懂的
完全仿人的机器人，这种机器人虽说可以完成和人一样的日常活动，但是反应速度，关键信息处理能力和智商完全不能在一个量级。在控制上的相应速度和非线性控制系统和高速伺服电机的研究有关。而信息处理能力和所说的智商其实就是学习样本的学习程度和学习的形式还不够。所以说人工智能是一个交叉学科需要多学科的共同发展。
举个例子，无人驾驶技术前沿的谷歌无人驾驶好像是从2012年左右拥有理论的技术方案，然后一直在途中实验，一套完整的无人驾驶技术需要很多样本去学习，需要遇到很多种情况去学习。所以目前在2018年10谷歌才拿到***许可证，用了长达6年左右的时间去改进学习的样本。
这个例子足以证明，人工智能的深度产品需要很多样本去训练他们，而样本的搜集又需要相当长的时间。
目前人工智能的研发公司的经济来源主要来自社会的融资投入，而产品落地企业的经济来源于产品售卖和上市后的市值。
关于人工智能的落地问题可以参考我发过的几篇文章和回答的问题，应该可以有比较清楚的了解。
个人理解是实用***。
很多AI产品炒的是一个概念，这些东西所强调的是AI所带来的智能性和便利性，强调了AI优于人力的诸多方面。但是实际上这些项目本身的意义并不是很强，AI带来的改变也远没有宣传得那么明显，即便不使用AI，依靠人力同样可以完成相应的功能。
另一种失败是在于AI本身的局限性，AI毕竟是算法，算法就是为了解决一类问题而存在的，但是现实中的很多问题都无法清晰地归类于某一种问题，而是多种问题交织在一起，对于这种问题，AI的能力实在有限，所以不是所有的问题都应该交给AI来解决。而且AI对数据要求很高，很多模型都是通过大量数据来进行训练的，但是实际问题中，很可能拿不到如此数量级的数据，导致模型训练失败，或者不准确。
诸多问题和缺点导致了AI落地的困难吧。
人工智能如何落地到实际产品中？
当物联网在各垂直应用领域部署规模不断扩大后，一个以人工智能技术为核心的万物互联时代向我们走来，各种产品和服务嵌入AI技术，继而形成万物感知的智能社会，在这新型的智能社会当中，扎根垂直行业应用的企业将会迎来爆发式发展。
在BAT等各巨头不断向人工智能领域延伸之际，但在安防市场格局中，巨头们则难以渗透和抢夺，举一个例子，深耕大安防领域的海康威视，拥有很强的护城河，扎根于安防产业多年，确立了在行业中的龙头地位，不仅积累了大量的客户***，在安防领域也有数据优势，使得海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，如今，市值高达3901亿元人民币（截止11月21日），是深市市值一哥。
在物联网大背景下，各地加速智慧城市建设，作为城市安防更是加深发展，有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的***识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇，利用深度学习技术来理解***内容，使得大安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一，其中海康威视正是收获了这一波红利，今年前三季度营收高达277.29亿，利润高达61.52亿，今年净利润有望突破百亿，成为人工智能在垂直应用领域的龙头。
包括面向大安防领域的人工智能创新企业备受资本追逐，成为行业独角兽企业，估值更是高达数十亿美元，如今年7月商汤科技宣布完成了4.1亿美元B轮融资，创造了当时人工智能领域单笔融资纪录，根据公开资料显示，估值超过15亿美元。
不久后，另一家专注机器视觉的旷视科技Face++打破了商汤科技融资纪录，C轮完成了4.6亿美元融资，其估值也已突破20亿美元。
作为芯片巨头的英特尔，人工智能同样成为核心战略之一，也希望利用人工智能改变安防，在传统的英特尔计算平台上，英特尔能够提供强大的视觉计算能力，在过去两三年，英特尔加强了在***人工智能解决方案的竞争力。
众多企业都看到人工智能在安防领域应用所蕴含巨大机遇，毕竟人工智能技术商业落地是核心，就当前来说，安防领域是人工智能商业落地比较好的应用场景，同样，苏州科达也希望通过自身***和技术能力，让人工智能技术迅速落地于安防产业。在人工智能风口下，深耕多年的苏州科达扎实推进AI战略，后端的***结构化分析系统、图像分析系统等产品在多个城市部署，取得了良好的实战效果，利润更是成倍增长，截止2017年9月30日，净利同比增长329.51%。
***和公共事业部门，以及各个行业安全意识不断的增强，人们对社会安全的重视程度也在增加，视觉处理助力物联网应用城市等安全领域，有句俗话叫“百闻不如一见”，在人工智能技术在视觉处理应用中，使机器具备了相当于人类视觉的能力，也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确，这也是“心灵之眼”的典型应用场景之一。
从前几年的微软小冰，cortano（微软小娜），到近两年的百度度秘，最强大脑中的小度机器人，DuerOS；阿里的以***大数据智能识别为核心的智慧城市；谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟，云计算的不断发展，人工智能似乎已经走到了风口浪尖，无论大小技术公司，甚至***机构，都言必大数据，作为数据挖掘的从业者，内心自然是说不出的激动。
毫无疑问的是，未来数十年甚至几十年或者更长的一段时间，将是人工智能技术引领下的第四次科技变革时代，赶上这股浪潮的人和公司将会成为时代的弄潮儿，就像这个时代的互联网一样。由此也引发了自己的一些思考。
第一点，人工智能时代还有哪些领域将会迎来变革？
我想，各行各业都将会被这次科技浪潮所席卷以及洗牌。任何公司，无论大小，不能顺应时代发展，预见未来的趋势，总是会走下神坛，走下上层梯队，就像没有抓住移动互联网脉搏的百度一样，现在已经被AT远远甩在身后。
但是同时，百度的人工智能布局却有可能成为该厂下一个强劲的增长发动机。回到变革上来，现在已经接受智能化洗礼的行业已经出现了很多，金融行业、广告、智能助手、路况大数据、医疗、电商、自动驾驶等等，都在被机器学习所深深影响。
同时，由于人工智能的发展，计算机硬件、GPU、传感器，以及物联网等都迎来了一波发展契机。可以说，人工智能激活了市场，搅动了平静的移动互联网世界。
第二点，科学技术的变革是永无止境的。
每隔几十年，世界上都会产生一些科技革命，从蒸汽机到电气，再到互联网，如今却是纯技术变革，却一点也不必以往的几次变革来的温柔，依然很凶猛，淘汰落后和不知变通者，迎接新思想、新潮流、新世界。就像科学技术变革一样，没有什么是不变的，没有所谓的铁饭碗，特别是我们IT行业，紧扣时代的脉搏，不断学习，才能泰山崩于前而色不变。拥抱变化，是21世纪的基本素养。
第三点，人工智能会迎来硬件瓶颈吗？
人工智能的到来和两件事情有直接关系。一个是大数据，数据量多起来了，才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。另一个是硬件能力的提升以及云计算的发展
到此，以上就是小编对于人工智能技术落地问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术落地问题的3点解答对大家有用。
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