人工智能应用不够-人工智能应用不够怎么办

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用不够的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用不够的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？
2. 为什么有些人反对人工智能？
3. 统计学属于人工智能类吗？

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？

目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

为什么有些人反对人工智能？

知不知道大家还记不记得，我第一期就写过一篇关于人工智能的文章；我那篇文章中讲到的就是人工智能的到来对流水线工厂的工人的影响。那么到底人工智能是怎样的呢，为什么会有人大肆反对呢？今天请跟随我的笔记，了解一番。

（一）流水线工厂工人。

每年都会有一大部分人进入流水线工厂，而这些人大部分都会是青年男女，像中大专生了，高考不理想的同学了等等都有。他们走进像富士康这种大型的流水线工厂后，会从事比较简单的工作。

我们就拿手机组装厂来说吧，每一个人在一个地方，负责手机组装的一部分，从而每天都会从事重复性高的工作，因此工人总是感觉很无聊。而正是因为这种工作的重复性太高，所以，机器很容易替代，机器学习是很强大的，他可以在几分钟内学会手机的组装，而且他还可以24小时不停的运转，还有就是只要全工厂都是机器运作的话，那么老板就不用担心出现事故了。

机器这么好，尤其是将来的智能机器更是了不得；所以处在流水线工厂的工人们，尤其是从事高度重复性工作的工人们，更应该早早的为自己的将来做做准备了。

（二）电话营销，推销者

大家肯定每天都在被各种各样的营销电话骚扰吧，其实现在很多的营销电话已经不是人给你打过来的，而是机器给你打过来的；所以提前提个醒，如果你还在从事电话推销工作，那么你就需要留个心了，因为将来可能这个工种将全部被机器取代。

那么，这是为什么呢？很简单，因为这项工作的内容太固定了；并且，从销售行业来说，电话销售已经很差了，因为他相比其他销售来说，他不会与人直接沟通，而是通过了电话这一媒介，因此，很少有人会相信你说的话；我相信大家现在在接到推销电话后，听见“你好”后，就直接挂电话了；甚至很多人都不会接电话。

对于电话推销来说，机器可强多了，每天24小时，固定时间给你打电话，从不觉得烦；对于人来说，还要休息，还会觉得无聊的。

担忧理论。

AI是有威胁的，这个是客观事实，确实需要十分谨慎。但是是否会成真，能否控制住，这都看开发者的能力和算法本身的结构。目前是不需要担心这个问题，因为AI的水平还太初级了。

另一批人则是因为工作问题，AI必然会取代一部分工作，导致失业问题，这个过渡期会很残酷，但是无法避免，即便不是AI，也可能因为其他的技术引起类似的淘汰过程。

谢邀。

很多人的反对其实更多的只是针对于人工智能***，相信扎克伯格和马斯克关于彼此对人工智能的看法已经让不少网友对人工智能有了新的认识，马斯克是典型的支持人工智能***的，只是他们认为人工智能对人类的未来会有危险，但其实人工智能本身就是靠人类创造出来的，它被创造出来的目的就是为了能够更好的服务于人类，而不是对人类造成威胁。

以上就是个人观点了，欢迎探讨，匿名(*^__^*) 嘻嘻……

人们对科技发展一直都有弗兰肯斯坦情结，害怕由此带来不可控制的危害。但回顾科技发展史，会发现该情形并未出现。科技具有正反两面性，人们对反面的警惕是必要的，但过于警惕并由此反对技术发展是矫枉过正了。

感谢邀请，如果全世界的人都接受人工智能，那还有什么竞争力呢在科技行业，有竞争才会有动力，有动力才会让人们看到它的优势，如果优大于弊，那么我们是不是也会接受的程度高一些， 由此说来，人工智能的发展，也是尤为重要的。

统计学属于人工智能类吗？

谢谢邀请！

作为一名高等教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，统计学虽然与人工智能有较为紧密的联系，但是统计学属于数学类，具体点说是属于应用数学的一个分支，主要方向包括数理统计、应用统计和经济统计等三大方向。在当前大数据时代[_a***_]下，统计学的内容边界也在不断得到拓展，在知识结构上也有了一定的变化。

统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。

从技术角度来进行分析，大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的重要渠道就是数据分析。数据分析目前两种主要的分析方式就是统计学方式和机器学习方式，统计学方式往往更擅长于结构化数据的分析，而机器学习往往更擅长于非结构化数据和半结构化数据的分析，数据分析的结果对于智能决策有重要的影响。从这个角度来看，说统计学是人工智能的一部分，也是有一定道理的，但是如果说统计学就是人工智能，或者说统计学就是大数据，那么就不够全面了。

目前统计学经过多年的发展，已经形成了一个较为完整的知识体系，随着大数据相关技术的成熟，统计学与大数据的结合将在未来有广阔的应用空间，尤其在产业互联网发展的大背景下更是如此，而相对而言，人工智能目前依然处在行业发展的初期。从这个角度来看，对于初学者来说，从统计学或者大数据开始入手，进而进入人工智能领域也是比较现实的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于人工智能应用不够的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用不够的3点解答对大家有用。

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