人工智能应用开始加速-人工智能应用加速人民日报

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用开始加速的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用开始加速的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的加速芯片属于产业上游对吗？
2. 人工智能正在加速，未来真的可以代替人工吗？代替了人工我们14亿人口怎么办？
3. 深究人工智能为何如此火爆？是大势所趋还是一时风靡呢？
4. 人工智能在农业上有什么应用？

人工智能的加速芯片属于产业上游对吗？

人工智能的加速芯片属于产业上游这句话是对的。

众所周知，科学技术是第一生产力，在科学技术高速发展的今天，人工智能已经是一台很大的话题，尽管我们的人工智能技术很发达，但在近几年的竞争***中，我们开始明白，光有东西是不够的，要发展得有核心技术，有核心技术才有说话的权利。对于人工智能来说，芯片就是最为重要的。

核心芯片是人工智能时代的战略制高点，而芯片的制作和研究都是一台长期而漫长的过程，但做出核心芯片将对人工智能的上游产业走在行业发展前沿起推动作用。

人工智能正在加速，未来真的可以代替人工吗？代替了人工我们14亿人口怎么办？

所谓的人工智能，为什么要有〈人工〉二字，科技在发展也离不开人员抄作 维护；只是人工智能把一些低端的用工密集型人力劳动取代，以后我们生活工作更幸福 更高端。只有我们不断的学习进去，不会把14亿人取代， 更不会把全人类取代！

所谓的人工智能，首先还是强调的人工，也就是它还是人工开发的，并不是科幻电影里那样的全智能机器人。

人工智能现在在生活中运用的越来越广泛是不争的事实，人工智能也是发展的趋势，但是就目前来看，人工智能目前只是取代一些机械性、重复性强的工作，比如工厂流水线自动化取代人力等。但是，总有很多职业是人工智能无法取代的。

• 人工智能及软硬件开发工作。再强的人工智能也是人类开发出来的，所以此类开发工作无可替代。
• 政治、宗教等社交性强的工作。政治、宗教领域本来就是以人为本的，涉及思想交流。特别是宗教，如果人工智能代替宗教智能，宗教也就失去了存在的意义。
• 医生、教师。无论是治疗伤病的医生还是治疗心理的医生，都需要面对面语言沟通，情感交流。

总之，很多涉及到以人为本，情感交流的工作，人工智能目前都无法取代。不可否认的是，人工智能的大量投入使用，意味着大量劳动力的失业，特别是基层劳动力。不过即使真到了人工智能取代普通工人的时候，社会上肯定会有更多依旧依赖于人力的工作。人工智能的发展，必然会涌现新兴的行业和与之配套的新兴的职位。毕竟，技术发展的作用是解放生产力，让劳动力去从事更加高收益的工作。

如果觉得对你有帮助，请点个赞，留下评论，或转发，谢谢。

人工智能近几年经过科学家的努力快速发展起来，变得更加智能，就像谷歌新一代人工智能阿尔法狗在某些地方运算能力已经接近无敌了，所以关于人工智能是否取代人类，也是大家广泛讨论与担忧的一个问题。

人工智能顾名思义就是人工创造出来的智能体，人工智能未来将在各个领域起到关键作用，可以带给人们更多的便利，但人工智能是不可能完全取代人类的。首先，在人工智能未发展到具有独立思维前，承载人工智能的硬件设施都需要人类来维修与更新；其次，在世界人口中，中底层人数是最多的，高层等资本家只占少数（不管什么年代，科技发展第一收益的还是资本家），当某一天人工智能在某些工作领域取代人类后，必然会造成大量人类失业，而失业人口过多，容易造成社会混乱，不利于社会稳定发展，所以虽然人工智能不可避免会发展起来，但是综合各方面因素，有关部门在行业上会出台相关政策，避免出现大量失业人口。

因此，我个人认为：在人工智能是无法完全取代人类的，在未来社会里，应该会出现人类和人工智能相互配合，使社会更加进步，人们生活更加便利。

人工智能未来会代替大部分人工，不会完全代替人工。

首先，人工智能会代替大部分服务业、制造业、教育行业等行业的大部分从业人员，那么这些被代替的人是否真的失去了自己的工作呢？并不是，每一个产业被取代，都会产生更多的相关产业。比如说在工厂里，机器人在流水线工作，那么总会有机器人发生故障，那么就需要维修人员，如果没有这些机器人，那么维修人员也不必要存在，这样看来，是不是更明了了呢？行业不会被淘汰，只有落后才会被淘汰。

其次，有很多的行业是无法被替代的，一些匠心制作的东西，古老传承的手艺，这些在未来可能会更加弥足珍贵，既然无法代替，还会产生更多衍生产业，我们其实不必要担心未来将会无事可做。

最后总结一下，人工智能虽然在加速，但是就目前情况看来，无法完全代替人工，如果真的有一天可以完全代替人工的时候，必然还会有更多的事情等着我们去做。

以上皆属于个人见解，希望大家指摘。

深究人工智能为何如此火爆？是大势所趋还是一时风靡呢？

感谢邀请！

我们是专业从事IT职业教育培训的，未来将会增大人工智能技能培训比重，所以对这个问题非常关注（尤其是家用服务机器人）！人工智能是大势所趋，简要提炼三个点：

1.今日软件编程开发和IT技术（含大数据，云计算，5G数据传输等）是未来人工智能广泛应用的基础。

2.今日硬件的进展（芯片、传感器和伺服电机）国产化水平提升也是关键，目测现在人工智能软件开发应用是落后于硬件发展的。

3.由于中国加速度的存在，人工智能会在五年内更加普及。就像我们五年前难以想象今天的手机应用（滴滴打车，[_a***_]宝，高铁）一样。

抛砖引玉，期待大家更多精彩纷呈的答案！

让我们加快学习，跟上时代发展的快节奏！

人工智能在农业上有什么应用？

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过机器的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据***集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个***羡慕的行业。

加快农业人工智能研发应用，已我成我国在强化关键技术装备创新方面的重要方式。开展核心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

此外，还需要研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人，加强无人机智能化集成与应用示范，重点攻克无人机视觉关键技术，推动单机智能化向集群智能化发展，研发人工智能搭载终端，实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。

《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中，从加强组织领导、加大政策支持、强化数据***集管理、强化科技人才支撑等方面提出了保障措施。其中明确，将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发***的支持重点。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。

总之，在信息化、人工智能迅速发展的今天，农业人工智能的发展在未来农业领域的研发应用将会十分广泛，把握好这一方向，我国农业农村领域的建设步伐也会加速迈进。

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

人工智能技术可贯穿于农业生产的产前，产中，产后直至销售的阶段。

将这个人工智能技术应用于农业系统中，在目前取得了不错的应用效果。

就像这个农业专家系统，农民可以通过它及时的查询在生产中遇到的一些难题，问题。机器人，就可以代替农民去完成一些脏活累活。还可以在一些恶劣的天气下，进行作业。大大的节省了劳动力，还有这个计算机视觉识别技术能检验这个农产品的品质及外观。提高了检验的速度，所以就可以代替人工去检验。给我们的健康提供了保障。

人工智能在农业生产前的应用

1.土壤分析，土地景观规划。

2.土地灌溉用水的需求分析。

3.***的品种鉴定。

人工智能在农业生产中的应用

1.作物种植及畜牧业管理专家系统

2.插秧系统

到此，以上就是小编对于人工智能应用开始加速的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用开始加速的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/14772.html