医院人工智能的应用-医院人工智能的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医院人工智能的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医院人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 智慧医疗10大应用场景？
2. 人工智能在医药专业上的应用？

智慧医疗10大应用场景？

如下

1、远程会诊

智慧医疗依托网络高速率的特性，可实现远程***会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，促进优质医疗***下沉。

2、远程超声

超声的检查方式很大程度上依赖医生的扫描手法，基层医院往往缺乏优秀的超声医生，通过智慧医疗系统，能建立***无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控。

3、远程手术

利用医工机器人和***音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。智慧医疗还能建立上下级医院间的专属通讯通道， 有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况。

4、应急救援

在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，实现应急救援；远程监护也能够使医院尽快掌握患者病情，提前制定急救方案并进行***准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。

5、远程示教

人工智能在医药专业上的应用？

近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗***分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。 对于医疗进步的现实需求极大地***了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

智能诊疗 智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中,计算机可以帮助医生进行病理,体检...

医学影像智能识别 传统医疗场景中,培养出优秀的医学影像专业医生,所用时间长,投入成本大...

医疗机器人 机器人在医疗领域的应用非常广泛,比如智能***肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类...

药物智能研发 依托数百万患者的大数据信息,人工智能系统可以快速、准确的挖掘

随着渐趋成熟的AI（人工智能）技术向各行各业进行“AI+”式的转变，“AI+医疗”作为能够产生划时代变革，且直接关乎人类福祉的领域，自然而然成为许多巨头的关注点。虽然谈及当前“AI+医疗“的具体应用，主要集中在机器学习***诊疗及分析这类领域，但相比于受到技术和法律限制的无人驾驶汽车等人工智能产业，智能医疗显然更容易落地，也具备成为下一个“AI蓝海”的条件。

当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟[_a***_]、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。

目前，监管部门要求虚拟助理在轻疾方面仅仅能够提供一些咨询和建议，不能提供诊断，在重症方面只能提议立刻前往医院或代拨医院急救电话。业内医师也同样对该应用有一定质疑，因为患者并不完全了解身体所出的状况，表达的时候会漏掉一些关键信息，同时咨询的时候会使用大量的非专业词汇，虚拟助理可能没有办法去挖掘真正有用的信息作出更准确的判断。

到此，以上就是小编对于医院人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于医院人工智能的应用的2点解答对大家有用。

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