人工智能技术与智慧-人工智能技术与智慧城市之间的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与智慧的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术与智慧的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为什么可以超越人类？
2. 信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么？
3. 智能制造和智慧工厂有什么不同？
4. 5G、AI、VR、智慧城市、智能电网、智慧医疗、LOT的到来会带来哪些机遇和商机？

人工智能为什么可以超越人类？

因为人工智能的上限非常的高，可能那还要高。因为他的阅读能力和信息提取能力是累的上百万倍 所以说如果让他自由的发展的话，全世界的信息他都可以唾手可得的可乐之后他学习，然后让自己变得更强，一个人的精力是有限的，他不可能学很多东西，但一个的机器你只要给他的容量做的够大，他就可以。超越人类。

中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略，可以说人类进入了人工智能的新时代。在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下，人工智能技术快速进步并已经在许多方面超越了人类。

人工智能发展进入快车道，很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域。

人工智能还会带来科学研究范式的革命，帮助人类破译生物、天文、物理等领域的奥秘，人工智能的想象空间巨大。人工智能超越人类只是时间问题。

信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么？

信息化、数字化、智能化与智慧化都是指针对不同领域的技术和应用进行的描述，下面是它们之间的异同：

1. 异同点：

- 信息化：主要是指信息技术的应用，将信息传递、处理和存储等基本功能应用于各个领域中的工作流程和管理流程。信息化可以帮助人们更快速、更准确地获取和使用信息，强调的是信息的传递和管理。

- 数字化：主要是指数字技术的应用，将物理对象或数据转化为数字形式进行处理。数字化可以帮助人们更加高效地处理和使用数据，强调的是将物理对象或数据进行数字化处理。

- 智能化：主要是指人工智能和机器学习等技术的应用，通过让机器能够自动学习、自主判断和自主决策，实现人机交互、自动控制等高度智能的工业生产模式。智能化强调的是机器具有自主决策、智能控制的能力。

- 智慧化：主要是围绕人们生活和工作的实际需求，通过整合数字化技术、信息化技术以及智能化技术等，创造智慧型城市、智慧型园区等。智慧化强调的是在数字化和智能化的基础上，整合各个领域信息***，形成智慧型系统，它能够提供更为便捷的服务。

2. 共同点：

- 信息化、数字化、智能化和智慧化都是通过技术手段来提高效率和质量，从而更好地满足人们的需求。

- 它们之间有着密切的联系和互相促进的关系，其中一种技术的发展，往往也会促进其他技术的进步，加速社会信息化、数字化、智能化和智慧化的进程。

总之，信息化、数字化、智能化和智慧化有一些相似之处，也有一些不同之处，每种技术的应用领域和手段也不同，但是它们都是当前信息化时代的基本特点和核心要素。

信息化指的是，把真实世界的东西在虚拟世界里实现。比如，超市的信息化是指把实体店的超市变为线上电商[_a***_]，通过网络达到销售产品的目的。企业管理的信息化，指的是把很多线下的审批签字变为线上的流程。信息化的目的是为了通过低技术，提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上完成的。随着时间的积累，我们的信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析，我们可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主，通过对历史上销售情况的分析，就知道什么款式什么颜色，什么价位的衣服，更适合什么样的用户，从而能够针对性的推出相应的产品来达到增加销量，提高利润，节省成本的目的。

智能化是数字化的进一步延伸，指的是我们的系统或者硬件，具备了某种智能，而能够聪明的识别人类的需求。比如我们的电商平台现在不仅能够提供我们想要的产品，同时能够分析用户的特点，针对性的提供用户可能感兴趣的产品。那很多智能音箱，智能电视也能够识别用户的指令。当然，机器或者系统的智能不是凭空而来的，而是通过大数据学习训练出来的。这个意义上来说，没有数字化就没有智能化。

智慧化是智能化的终极目标。我的理解它不是指某一个具体的系统或者具体的设备具备了智能，而是从整个系统层面，具备了某种智慧。比如我们经常听到的智慧城市这个概念，在城市这个生态系统中，人，设备，网络，成了一个整体的生智慧生态系统。

当然，这一切的基础都是数据。我们说数据是新的石油，对数据的挖掘和分析，人类和机器可以获得前所未有的洞见。数据作为一种***，也发挥出越来越重要的作用。比如我们的滴滴公司，旗下没有一辆汽车，但是是现在全国最大的公共出行解决方案商，其核心资产就是数据。通过掌握司机端和客户端的数据达到精确匹配帮助人们高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鸟网络，旗下并没有一个物流公司在运快件。但是他通过对管理的物流公司的快件数据进行分析能够实现高效低成本的物流管理。

现在越来越多的企业已经把数据作为企业的一项核心资产来管理。

在将来，数据必将发挥越来越重要的作用，人们构建信息化，数字化，智能化，智慧化的美好未来。

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等位期间，手机码字，请酌情点赞

2007年初，某位国内自动化领域的知名专家曾向本刊反映，在与业界朋友交流时经常会碰见关于“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念的问题和“信息化就是自动化，数字化就能代表智能化”等言论。他指出：在我国自动化学科领域里，术语研究开展不足!的确，概念界定不清，含义不明确不利于行业的健康、有序和规范化发展。本刊本期选登一篇专门论述“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念及探讨四者之间区别与联系的文章，希望能引发读者及相关专家的探究兴趣，共同推进行业名词标准研究的进展。

这是人类大脑解放的四个阶段。信息化意味信息成为***，是工业化后期阶段。信息在生产和交换中的作用开始大于资本，其工具有电脑。数字化是指社会一切领域都数学网络化。其工具是手机。当然，手机离不开电脑，电脑离不开机器，机器也离不开土地粮食与自煞***。数字文明代表物是智能机器管理生产与物质生活。使人的左脑思维有了助手工具。智慧社会更高级。即右脑也能与左脑合作发展。即人的求是逻辑思维与联想抽象思维高度交互，认识自然和使用自然规律进入更自由状态。智慧人有如中国文化中的神仙活动。目前开始数字文明，但资本势力仍大于信息及智能机力。也是说剥消思想仍大于劳动创造新世界思想。21世纪斗争现实如此。社会主义仍在成長阶段。

智能制造和智慧工厂有什么不同？

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务；提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理***排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智慧工厂已经具有了自主能力，可***集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。

深圳华企成长科技有限公司，是一家致力于帮助中小型企业数字化转型的公司。企业使命是将创始团队数字化成果工业智能机推向全国，助力中国从制造转型为智能制造。深圳华企核心产品“工业魔方”即“工业大脑”，实现软硬件一体化，即插即用，快速低成本把制造企业带入数字化新世界。

智慧工厂:人机有效交互

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务;提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理***排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智慧工厂已经具有了自主能力，可***集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

智能制造：人机一体化

智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。

目前，国内很多企业都在做所谓的智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平，极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智慧工厂的水平。

智能制造和智慧工厂是两个相关但不同的概念。

智能制造是一个涵盖了制造过程、设备、供应链、生产管理等方面的综合概念。它强调的是通过集成信息化和工业制造，实现制造过程的智能化、自动化和高效化。智能制造的核心在于通过先进的技术和设备，提高制造过程的效率和精度，降低成本，提升产品质量。

而智慧工厂则是智能制造的一个重要组成部分，它主要关注的是工厂内部的生产和管理。智慧工厂通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现对生产设备、生产线、生产过程等的实时监控和智能管理。智慧工厂的目标是提高生产效率，降低运营成本，提高产品质量，同时提供更优质的服务。

总的来说，智能制造是一个更广泛的概念，它涵盖了整个制造过程，而智慧工厂则是智能制造在工厂层面的具体应用。智能制造概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地***集生产线数据，以及合理的生产***编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

智慧工厂是数字化工厂的升级版，但是与智能制造还是有很大的差距。

智能制造源自于人工智能的研究。一般则认为智能是知识和智力的融合，前者是智能的基础，后者则是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应包含智能制造技术和智能制造系统两方面，智能制造系统在实践中不仅能够不断地进行知识库的充实，还具有自我学习的功能，还具有搜集与理解环境信息及自身信息，并进行分析判断以及规划自身行为的能力。

智能制造

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。

智慧工厂

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地***集生产线数据，以及合理的生产***编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：

一、系统具有自主能力：可***集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

5G、AI、VR、智慧城市、智能电网、智慧医疗、LOT的到来会带来哪些机遇和商机？

谢谢邀请！

当前正处在物联网、大数据的时代，随着大数据的发展，AI（人工智能）也迎来了新的发展机遇，因此智慧城市、智能电网、智慧医疗等概念陆续被提出和实施。

随着5G标准即将落地，AR/VR以及IoT（物联网）相关应用，包括车联网、农业物联网等领域也会迎来新的发展机遇，未来这些相关领域的发展空间都会非常大，这些领域也会释放出大量的工作岗位。

5G、AI等领域的发展，对于普通人来说都会带来哪些机遇呢？这些机遇会体现在以下几个方面：

第一：助推相关人才的需求。随着大数据和人工智能的发展，整个科技领域对相关人才的需求非常旺盛，这也进一步助推了相关人才的薪资待遇。近几年里大数据和人工智能人才的薪资待遇都比较高，所以对于职场人来说，学习相关技术是一个不错的选择。

第二：积极参与到产业互联网的建设中。互联网的发展目前正在全面进入到产业互联网阶段，以大数据、云[_a1***_]、物联网、人工智能等技术为代表的产业互联网将进一步深入到传统产业中，这个过程对于大量的传统企业来说都是一次重要的发展机遇，积极参与产业互联网建设会带来巨大的发展空间。

第三：新技术教育会有巨大的市场空间。随着众多新技术的出现，整个社会有大量的学习需求，尤其是大数据、物联网等相关技术与众多行业都有紧密的联系，这必然会产生大量的培训需求，所以从事新技术教育工作也会有大量的发展机会。以大数据技术为例，不仅IT人需要系统的学习，对于广大的传统行业来说也需要系统的学习（尤其是管理者），这种需求会随着互联网的发展而不断增加。

总之，随着产业互联建设进程的推进，在大数据、人工智能、物联网等领域的机会一定会越来越多。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

到此，以上就是小编对于人工智能技术与智慧的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与智慧的4点解答对大家有用。

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