人工智能技术概述课-人工智能技术概述课程总结

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术概述课的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术概述课的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能存在的问题和不足？
2. 人工智能的发展是科技发展的必然结果论述？
3. 人工智能主要的自然科学理论基础？

人工智能存在的问题和不足？

人工智能面临的技术方面的困境有3个方面，第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和***对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

人工智能的发展是科技发展的必然结果论述？

从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。

但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。

人工智能主要的自然科学理论基础？

是基于自然科学基础是细胞学说、能量守恒和转化定律、生物进化论。

1、细胞学说

细胞学说是1838~1839年间由德国植物学家施莱登 (Matthias Jakob Schleiden) 和动物学家施旺(Theodor Schwann) 最早提出，直到1858年才较完善。它是关于生物有机体组成的学说。细胞学说论证了整个生物界在结构上的统一性，以及在进化上的共同起源。细胞学说揭示了细胞的统一性。这一学说的建立推动了生物学的发展，并为辩证唯物论提供了重要的自然科学依据。革命导师恩格斯曾把细胞学说与能量守恒和转换定律、达尔文的自然选择学说等并誉为19 世纪最重大的自然科学发现之一。

2、能量守恒和转化定律

能量守恒定律(energy conservation law)即热力学第一定律是指在一个封闭(孤立)系统的总能量保持不变。其中总能量一般说来已不再只是动能与势能之和，而是静止能量(固有能量)、动能、势能三者的总量。

能量守恒定律可以表述为：一个系统的总能量的改变只能等于传入或者传出该系统的能量的多少。总能量为系统的机械能、热能及除热能以外的任何内能形式的总和。

3、生物进化论

生物进化论，简称进化论，是生物学最基本的理论之一。进化（Evolution），是指生物在变异、遗传与自然选择作用下的演变发展，物种淘汰和物种产生过程。地球上原来无生命，大约在30多亿年前，在一定的条件下，形成了原始生命，其后，生物不断的进化，直至今天世界上存在着170多万个物种。生物进化论最早是由查尔斯·罗伯特·达尔文提出的，在其名著《物种起源》有详细的论述。进化论有三大经典证据：比较解剖学、古生物学和胚胎发育重演律。

到此，以上就是小编对于人工智能技术概述课的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术概述课的3点解答对大家有用。

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