人工智能的应用农业-人工智能的应用农业有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用农业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的应用农业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业的应用心得体会？
2. 人工智能在农业中的启示？
3. 人工智能在农业中的使用数据？
4. 人工智能在农业领域的应用是英文？
5. 在农业方面人工智能可以解决什么问题？

人工智能在农业的应用心得体会？

我国科学技术逐渐趋向成熟，为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。

目前，我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术，以求能够实现农业现代化的战略目标。

现在，比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足，需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

人工智能在农业中的使用数据？

人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。

智慧农业生态

智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控，由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持，为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。

大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息，并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术，旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施，以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。

人工智能在农业领域的应用是英文？

不是英文。

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护等功能。

在土壤探测领域，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法，就能够智能识别作物所患虫害。在产量[_a***_]领域通过人工智能深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。

在农业方面人工智能可以解决什么问题？

谢谢！你这个问题也是我一直在研究的问题，人工智能在很多领域发展的都不错，但唯独在农业领域起步缓慢。因为农业是人类所从事的最古老的一种生方行业，也是解决人类生存必不可少的一种方式，更是人类文明发展的基础，所以在应用人工智能方面慎之又慎。

随着农业发展的进步，在很多领域就出现传统人工所不能解决的问题。例如：农业生态环境的破坏，农作物病虫害，种植地土壤的成分鉴别等等，要解决这些难题光凭人工是不可能完成的，这就需要依靠科技的发展，依托人工智来解决了。

人工智能在农业的发展中可以用于以下几个领域：一，***检测

***是农业生产中最重要的环节之一，***质量直接影响到农作物安全与产量。因此，利用智能图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对***进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

二，智能种植

传统农业生产中，很多时候需要耗费大量的人力、物力，财力。而搭载人工智能技术的机器人在种植，管理，釆摘，分拣等方面将大有作为，可大大降低农业生产对劳动力的需求。

三，农作物监控

在农业传统生产领域，对农作物生长外观的判断，生长状态鉴别，病虫害监测，以及杂草辨别等等，都是通过人的肉眼去观察，有时很不准确。运用人工智能技术可在检测中提供强大的技术的支持。

四，土壤灌溉

利用人工智能神经网络技术，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象数据，选择最佳灌溉时间，通过对土壤湿度的实时监控，选择定量适度自动灌溉方式，提高灌溉精准度和水的利用率，从而保证农作物良好的生长环境。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用农业的5点解答对大家有用。

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