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人工智能技术应用化-人工智能技术应用化学

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-21 14:25:08分类AI技术浏览25
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用化的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用化的解答,让我们一起看看吧。人工智能的应用的五大基本特征?人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性?人工智能技术应用属于计算机类吗?人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?人工智能……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用化的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用化的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能的应用的五大基本特征?
  2. 人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性?
  3. 人工智能技术应用属于计算机类吗?
  4. 人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?

人工智能的应用的五大基本特征

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

  

人工智能技术应用化-人工智能技术应用化学
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  2、是从分类处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境

  

  3、是从追求智能机器到高水平人机、脑机相互协同和融合

人工智能技术应用化-人工智能技术应用化学
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  4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

  

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  5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展需要的一些技术条件和发展功能

  

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性?

目前,从大数据技术发展来看,已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理,数据自动分类和自动决策,大数据技术发展为人们处理未来生活场景带来新的机会,包括智慧工厂、无人化智能制造以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域,人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用,实际上在未来的制造业交通医疗农业建筑方面,都存在巨大的机遇。

人工智能技术应用属于计算机类吗?

人工智能技术应用属于计算机类。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别图像识别、自然语言处理和[_a***_]等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识思维信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?

一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。

二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。

三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵***们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。

四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的***挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致***的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。

五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。

到此,以上就是小编对于人工智能技术应用化的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用化的4点解答对大家有用。

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