人工智能技术演进分为-人工智能技术进展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术演进分为的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术演进分为的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的创新更多的是算法模式的创新？
2. 人工智能已经发展到了什么程度？

人工智能的创新更多的是算法模式的创新？

算法模型，堪称人工智能的“灵魂”。算法模型，是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力，是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。

人工智能已经发展到了什么程度？

目前人工智能很火，势头很猛，但是，从发展阶段来说，首先如何去衡量发展阶段，如果说能在部分任务上完成人类相当的效果，那么可以说人工智能已经发展到高级阶段了。如果是要达到和人思维一样的强人工智能，那么人工智能将处于并长期处于初级阶段。

很普遍，目前已经运营到服务行业领域。中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

目前的人工智能在感知智能也就是能听会说,能看会认等方面已经超过了人类,例如图像识别,人脸识别,语音识别等技术已经可以媲美人类甚至超过人类,但是情感智能方面还没有特别大的进步,也就是目前的人工智能还停留在能“计算”,但不会“算计”的阶段。

发展至今，人工智能经历了70多年的发展演进，但仍处于弱人工智能阶段。弱人工智能是能在某些方面协助或替代人类进行工作的机器智能。

在弱人工智能的发展演进过程中，技术演进的路线并非直线向前，从最初的人工智能诞生到不断发展，争论、困难与挑战无时不在。

      目前人工智能尚处在行业发展的初期。

      人工智能虽然经过了60多年的发展，但是人工智能领域整体的进展还是比较缓慢的，在60多年的发展历史中，人工智能的研究也经历了多次起起伏伏，随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机遇。

    人工智能领域发展较为缓慢的原因有三点，其一是人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、神经学等诸多学科，所以内容比较多，其二是人工智能产品的研发难度较大，其三是人工智能产品落地难。

    虽然目前已经有不少智能体（Agent）参与到了生产环境中，但是这些智能体依然具备以下一些局限性：

第一：依赖于环境。目前大部分智能体都对应用场景有较为严格的限定，离开特定的场景就无法发挥作用，这是目前一个比较普遍的问题。虽然在特定场景下工作会降低智能体的通用性，但是在一些工业生产领域，营造特定的工作环境并不困难，比如汽车制造领域。

第二：依赖于人类决策。目前智能体的决策能力还是非常有限的，所以大部分决策需要人类给出，智能体的作用是辅助人类进行各种决策。比如目前在智能驾驶、智慧医疗等领域的智能体，往往都会进行比较全面的***作用。

第三：行为合理性需要加强。智能体的研发方向曾经有过较多的争论，比如像人一样思考还是合理的思考，像人一样行动还是合理的行动等问题。目前在人工智能领域更趋向于合理性，因为这样更容易判断，但是目前的智能体在合理性方面还需要不断加强。不少智能体在落地应用的过程中，发现一个比较严重的问题就是行为合理性问题。

到此，以上就是小编对于人工智能技术演进分为的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术演进分为的2点解答对大家有用。

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