人工智能在公安领域的应用-人工智能在公安领域的应用和挑战

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在公安领域的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在公安领域的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能多层感知机的优缺点？
2. 5g技术在行业上的应用？
3. 数据警务技术专业主要学什么？

人工智能多层感知机的优缺点？

MLP多层感知器是一种前向结构的ANN人工神经网络, 多层感知器（MLP）能够处理非线性可分离的问题。

MLP优点：

1）高度的并行处理；

2）高度的非线性全局作用；

3）良好的容错性；

4）具有联想记忆功能；

5）非常强的自适应、自学习功能。

MLP缺点：

1）网络的隐含节点个数选取非常难；

人工智能优点：

1、更少的错误和更快的决策：

使用人工智能，可以非常快速地做出决策。由于对先前收集的信息和某些算法进行了决策，而不会受到人为干扰，因此可以减少错误，并且有可能以更高的精度达到准确度。

2、机器人助理：

一些高级组织使用数字助理与用户进行交互，从而节省了人力资源。 机器人助理还用于许多网站中，以提供用户想要的东西。 我们可以与他们聊天，寻找我们想要的东西。

3、不间断：

与人类不同，机器可以不间断地工作，对高重复性工作也不会感到无聊。

人工智能缺点：

1、高成本：

硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。 机器需要维修和保养，这需要大量成本。

人工智能的利：

1. 首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。

2. 其次，我们的环境问题将会被改善，较少的***将会满足更大的需求。

3. 第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。

人工智能的弊：

1. 人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。

2. 人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。

3. 如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。

5g技术在行业上的应用？

1、随着5G技术的逐步成熟，5G技术将推动移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等关联领域裂变式发展，在制造业、农业、金融、教育、医疗、社交等垂直行业将赋予新应用。

2、在智慧医疗领域，在院内场景中，5G医疗移动车可以完成掌上超声、移动查房、移动护理等工作；在医院间协同中，可以提供基于4K***视频的移动远程交互会诊；在院外协同场景中，基于5G的改装急救车可以开展更好的应急救援服务。在智慧能源领域，如传统电网正在逐步向智能电网、能源互联网迈进。5G技术能够满足智能电网对于通信网络提出的新需求，包括构建安全可信、接入灵活、双向实时互动的“泛在化、全覆盖”电力通信网络。在智慧城市领域，基于网联的无人智能安防监控解决方案，可以借助5G，提供更清晰更实时的画面，全面提升安防效率，加快新时期平安城市、智慧城市的建设步伐。

除此之外，5G技术还可以更好地服务于车联网业务应用、[_a***_]互联网业务应用，以及其他类别的业务。5G将凭借其技术优势，更好地激发出更多不同类型的业务需求，创造新的商业模式，促进我国经济增长，推动行业转型升级。

数据警务技术专业主要学什么？

主要学习课程：政治理论、法律、高等数学、大学语文、大学英语、计算机基础、社会学、犯罪学、心理学、逻辑学、法医学、侦查学总论、犯罪情报信息、犯罪现场勘查、预审学、侦查措施、刑事特情、公安文书写作、刑事案件侦查、***案件侦查、禁毒学，刑事技术、查缉战术、预审学、公安通信应用、射击、驾驶、擒拿格斗等。

到此，以上就是小编对于人工智能在公安领域的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在公安领域的应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/1548.html