人工智能技术瓶颈-人工智能技术瓶颈是什么
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术瓶颈的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术瓶颈的解答,让我们一起看看吧。
人类的科技到达瓶颈了吗?
人类科技虽然仍在发展,但某些研究领域已经到达了瓶颈期。比如,在人工智能领域,当前的技术有限,还无法实现真正的“人工智能”。而在其他领域,比如医疗、环境保护等,也可能存在某些技术瓶颈。
1***6至1982年人工智能处于什么?
1***6年至1982年人工智能处于没开始的阶段,国家为了人民更好的生活,持续贯彻四个现代化工业现代化、农业现代化、国防现代化、科学技术现代化。那个时代电子产品基本还是手动的,没有实现自动化,就更别说人工智能了,能买得起电子产品的人都是高级人员。外国也同样如此。
人工智能是近现代实现的,虽然设想在五十年代由美国科学家提出。
但真正的人工智能到近代才实现
1***6至1982年人工智能处于第一次低谷期。
70年代,人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足,不仅导致与美国国防高级研究***署的合作***失败,还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时,社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。
在当时,人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面,第一计算机性能不足,导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用;第二,问题的复杂性,早期人工智能程序主要是解决特定的问题,因为特定的问题对象少,复杂性低,可一旦问题上升维度,程序立马就不堪重负了;第三,数据量严重缺失,在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习,这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。
因此,人工智能项目停滞不前,但却让一些人有机可乘,1***3年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此,人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。
物联网和人工智能有什么关系?
总的来说, 人工智能是一种应用技术, 而物联网是一种网络系统架构,2者融合一般称之为AIOT.
物联网(IOT), 或者称之为万物互联, 其本质是以网络为纽带, 连接所有的物体, 包括手机、电脑、穿戴、设备、物料、厂房、 载具等等, 物体产生的数据通过云服务,使得各个物体之间产生关联性, 相互作用,数据在应用层面产生价值。
人工智能,是人类通过计算机技术, 使得机器具备一定的感知、思维和逻辑能力。
在物联网初级阶段, 大量的数据通过传感器等设备被收集起来, 收集的方式千奇百怪, 数据的形式是多种多样的,其中的关键数据可能仅占很少的一部分, 处理起来相当麻烦,而人工智能可以有效的解决这个问题, 可以对大量的数据进行层别、转化。反过来, 人工智能处理数据后可以自我学习和提升,可以再利用到设备上, 形成良性循环。
总之, 物联网和人工智能是相互依存的关系,两者之间的纽带就是数据和网络,。
两者的关系应该是互为补充,互为表里的关系
物联网是目标,人工智能是实现方式,实现物联网离不开人工智能的发展。物联网也是人工智能的一个方向。二者是不冲突的。
实现物联网需要智能传感器,智能总线,需要伺服系统支持其工作,当然物联网也需要通信工程,电子技术,作为工具。
有一个比喻是很好的,物联网是手,是皮肤,人工智能是大脑,但也不完全,我觉得人工智能应该是神经系统和内分泌系统的总和,对外界做出反应,计算,处理,分析,规划,处理问题,这是人工智能的实现要求,而物联网侧重解决问题,传输和控制。
到此,以上就是小编对于人工智能技术瓶颈的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术瓶颈的3点解答对大家有用。
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