递归算法人工智能概念-递归算法人工智能概念是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于递归算法人工智能概念的问题，于是小编就整理了3个相关介绍递归算法人工智能概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 按照人工智能的什么分类可以分为有限性智能递归性智能统计性智能和实践性智能等？
2. 1955年麦卡锡提出人工智能主题是？
3. keras代码详解？

按照人工智能的什么分类可以分为有限性智能递归性智能统计性智能和实践性智能等？

1.从发展程度角度，人工智能可划分为弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。

目前，人工智能处于弱人工智能阶段，AI并不具备类似人类思考与联想的能力。未来，人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段，这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力，可以在更多领域代替人类完成工作。

2.从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。

基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容;算力层面包括AI芯片和AI计算架构;数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。

1955年麦卡锡提出人工智能主题是？

1949年，美国数学家麦卡锡在普林斯顿大学数学系做博士论文时，就决定尝试在机器上模拟人的智能。1955年，他在达特茅斯学院任教期间联合香农（信息论创立者）、明斯基(人工智能大师）等人，发起了“达特茅斯会议”，第二年正式启动这个项目不但是人工智能发展史的起点，也是计算机科学的一个里程碑。

正是在1956年的讨论中，麦卡锡首次提出了人工智能(AI)这一概念，让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。那次讨论确立了人工智能的研究目标，使人工智能成为计算机科学中一门独立的学科。1959年，麦卡锡开发了人工智能界第一个广泛流行的语言——LISP语言，并于1960年将其设计发表在《美国计算机协会通讯》上。LISP是-种函数式的符号处理语言其程序由一些函数子程序组成。在函数的构造上，它和数学上递归函数的构造方法十分类似，即从几个基本函数出发，通过一定的手段构成新的函数。

麦卡锡由于提出人工智能概念，并使之成为一个重要的学科领域，获得1***1年度图灵奖。

1956年夏天，人工智能研讨会在达特茅斯学院举办，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI，artificial intelligence）”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目，但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程，他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题，但它确立了一些目标和技术方法，使人工智能获得了计算机科学界的承认，成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”

业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。

keras代码详解？

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。

Keras在代码结构上由面向对象方法编写，完全模块化并具有可扩展性，其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑，并试图简化复杂算法的实现难度。

Keras支持[_a***_]人工智能领域的主流算法，包括前馈结构和递归结构的神经网络，也可以通过封装参与构建统计学习模型。

在硬件和开发环境方面，Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算，可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件。

到此，以上就是小编对于递归算法人工智能概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于递归算法人工智能概念的3点解答对大家有用。

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