通信企业人工智能技术-通信企业人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于通信企业人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍通信企业人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能十大行业？
2. ai人工智能未来的发展？
3. 人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？
4. 据说现在人工智能成为营销新引擎，企业该如何利用AI？

人工智能十大行业？

人工智能十大领域涵盖领域涉及， 视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居十大方面。 希望能够帮到你。

人工智能的十大应用领域：

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料***购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

5、运输领域

ai人工智能未来的发展？

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯***系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？

[_a***_]数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

这个问题涉及面实在是太广了，但是又很实际。下面谈谈我的浅薄的认识。

首先，人工智能是分等级的。我给做出如下分级：

初级人工智能。表现是接收语言，从现存数据库里面找到相对应的内容做出语言反馈。称为语音识别。

低级人工智能。表现是接收语言和图像，从现有数据库里面找到相对应的内容和指令做出语言和行动反馈。称为音像识别。

中级人工智能。表现是识别语言或图像，从现有数据库里面找到对应内容和指令主动做出语言和行动反馈。称为主动反馈。

高级人工智能。表现是识别语言或图像，并能自动记录存储，增添或者改写数据库里面的可增添内容，并按更新数据库中内容和指令做出语言和行动反馈。成为自主学习。

拟***工智能。表现是识别人或者动物表情，产生情感反馈，达到近人拟人效果。称为情感表达。

完全人工智能。表现能判断预测人或动物的行为和情感表现，和正常人行为无异。

这样再来回答你的问题就简单多了，前四阶段，凡是能用数据库存储和表达的都是人工智能的涉猎范畴，需要哪些专业知识就存储哪些数据库就行了。

其实人工智能就是模拟人的行为，首先接受信息，需要话筒，摄像头这类***集信号的设备和相关知识，二是传感，将所***集的信息***到处理中心。三是处理中心，就是各种芯片。四是数据存储，各种数据和反馈都需要大量数据交换。五是指令输出，包括输出声音，图像，或者发射某些信号等。

首先介绍一下相关专业机械领域，包括了机械、电子、电气、自动化、计算机等专业。人工智能领域，涉及了哲学、认知学、数学、神经心理学。生理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等学科个人专业的选择。你要看自己的性格和爱好，人只有在适合自己的性格，并非常痴迷，非常热爱的领域内工作。将来才更容易取得成就。

人工智能领域涉及的专业有计算机科学与技术，软件工程，网络工程信息安全，物联网工程，数字媒体技术，智能科学技术，空间信息与数字技术，电子与计算机工程信息类；通信工程，信息工程，水声工程，电子信息工程，广播电视工程。人工智能是属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及数学，心理学神经生理学，信息论，计算机科学，哲学和认知科学，不定性论以及控制论。包括自然语言的处理，机器算法的学习，神经网络，模式识别，智能搜索等。人工智能概括三类；计算机类，自动化类和数学类。

物理学，化学，生物学，人体学，机械模型，数学，计算机科学与技术，通讯学，通信学等等，总之要想真正实现人工智能，未来还有很长的路要走，因为要想把多学科的交叉结合，统计分析，最后形成一套完整的体系，是件不容易的事情，加油[祈祷]

据说现在人工智能成为营销新引擎，企业该如何利用AI？

说到人工智能，根据这两年的发展情况来看，人工智能已经不再是只停留概念讨论层面的东西了，而是开始真正走进了很多企业的日常经营，甚至走进了更多普通人的寻常生活。比如有的公司在空调管控方面引入了人工智能，由人工智能根据办公室的人员配置智能调节空调温度，可以坐到人走后空调自动关闭，省去了公司人员经常忘掉关空调的麻烦。

但是对于一些传统行业、中小企业来说，它们在对于人工智能的应用和理解方面仍然存在很多障碍，或者认为人工智能非常昂贵，公司成本cover不住；或者觉得应用起来很麻烦，又得培训人，又得进行维护，效益未必就比不用强；或者是既不缺钱也不嫌麻烦，却又担心安全问题，想让我交出我的数据？没门！如此这般的问题可以说是人工智能普及的大大拦路虎。

对于开发者来说，恐怕一个很大的考验是不仅要自己积极学习AI领域的新知识，更要想方设法说服老板或领导转变思维，及时跟上AI的大潮流 。

这帮挖空心思搞钱的企业家，正在想尽一切办法***用AI技术榨取一切剩余价值，远比我们这些闭门造车的自媒体作者更加犀利，甚至可以用“残酷”一词来形容。

不可否认，AI技术用于营销策略，提高了社会生产的总效率，促进了生产力的发展，总的来说，利大于弊。从原理上来说，是利用AI技术分析供给和需求大数据，合理配置***，挖掘生产潜力，发现并引导新需求，降低生产和物流成本，等等。

但是，AI技术也是双刃剑，也有魔鬼的另一面。

其一，利用AI技术“杀熟”。忠实的老顾客价格更贵，因为有这个消费习惯，不怕你跑；给新顾客的价格反倒便宜，因为要拉拢你。这对忠实顾客是一种心理伤害，一旦知道真相，分崩离析不可挽回。

其二，利用AI技术“杀富”。对消费者进行大数据画像，利用富人和年轻人对价格弹性不敏感的特点，同样的商品推荐给他们更贵的价格。这显然有违市场公平正义的原则，一旦穿帮，戏码就黄了。

其三，利用AI技术追踪个人隐私，美其名曰“个性营销”，其实是干扰私生活。这种最可恶，无孔不入，有犯罪的嫌疑。建议国家出台相关法律保护个人隐私，打击商家这种不端行为。

总之，利用AI技术提高社会生产效率，促进生产力发展，这是极好的，但是，侵犯个人隐私是法律底线不能触碰，同时应弘扬公平正义，童叟无欺，生意才能长久。

如果AI的进程不可阻挡，与其排斥恐惧，不如积极拥抱，利用AI助力企业腾飞。

手机时代来临的时候，那些固守计算机市场的大公司，大都经历了很长时间的沉寂或衰退，譬如IBM…

智能手机时代来临的时候，那些固守通讯手机、“数码手机”的大公司，市场份额被到只剩下渣，譬如摩托罗拉和诺基亚…

电子商务、移动互联网来临的时候，一大批实体企业和中间商被打的体无完肤…

新科技、新技术来临，如果不改变，就只能等死！

在AI时代，会产生众多万亿美元市值的超大型公司，更会产生成千上万个百亿千亿市值的公司，上亿市值的公司更是会多如牛毛…

对于中小型公司来说，更应抓住时代给予的机会，拥抱AI。

1.以创始人团队为表率，主动去学习AI相关的资讯，主动参加高规格的高科技论坛、新产品发布会等，提升见识格局，寻觅商机。

到此，以上就是小编对于通信企业人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于通信企业人工智能技术的4点解答对大家有用。

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