人工智能概念提出的年份是-人工智能概念哪一年提出

C0f3d30c8时间2024-04-25 03:53:07分类AI认识浏览23

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念提出的年份是的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念提出的年份是的解答，让我们一起看看吧。人工智能到底是什么？人工智能主要是学什么的？人工智能到底是什么？关于这个问题，中国科普博览邀请寒武纪CEO陈天石来回答：人工智能的这个定义，第一这个人……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念提出的年份是的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念提出的年份是的解答，让我们一起看看吧。

人工智能到底是什么？
人工智能主要是学什么的？

人工智能到底是什么？

关于这个问题，中国科普博览邀请寒武纪CEO陈天石来回答：

人工智能的这个定义，第一这个人工智能其实是比较复杂的事情，但是从字面上来说的话，人工智能就是，用人工的方式去实现的这个智能。其实更确切的说，就是说人造的智能。

（图片来源网络，侵删）

人工智能的目标其实就是说，人是一种有智能的生物，那么机器如果想拥有智能的话，应该从哪个方面去做，应该实现哪些功能。

大的来说话，人工智能现在可能可以把它分为感知智能和认知智能两块。感知就是对应了人，比如说我们去看，去听，和物理世界进行交流，说白了就是说从物理世界来获取信息的这个过程就叫做感知。还有一块是认知智能，那就是说我们人进行思考，进行推理、联想、判断这些，更复杂和高级的这个行为。人区别于其他一般的动物，最大的区别其实在于认知智能。那么感知智能，其实很多动物它都具备一定的能力，比如说有眼睛就能看，有耳朵就能听，等等。那么所以人工智能其实要做的事就是感知和认知两块，去逼近这种自然界的生物的能力。

同时，也逐渐发展出一些生物界的，比如说人或者其他生物不具备的智能能力，比如说做非常大，非常复杂的这种运算，其实现在大家会觉得，这个就是简单的算术，计算器就能做，但从另一个角度来看，这也是机器一种智能的方式，因为人算不了那么快，算加减乘除，当然机器可以算的非常非常快。

（图片来源网络，侵删）

所以简而言之就是，感知和认知两件事情。当然还有一些其他的维度，比如说从计算的角度看，计算的能力也是一种智能，我们叫计算智能，等等。

你好，楼主。我是科技门户网站的，可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体，在现阶段等于人的智能，但是未来确是超越人的一种智能，可以理解为女娲造人，我们人类本身扮演着上帝的角色。

就这么跟你说吧，人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能，但是人类要想获取知识，学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间，单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能，但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。

（图片来源网络，侵删）

所谓的人工智能,可以辅助人类，帮助人类与人类结合,现在的人工智能离不开大数据和云服务,做三样缺一不可，听到大数据就是将所有的资料词汇都聚集在一起，然后给人工智能但数据库，也就是我们所说的cpu，他可以运算。想要完成一个真正的人工智能，需要很大的数据库和很大的运算能力。而我们的手机和电子设备是在承载不了这么大的数据，这就需要一个很大的服务器，然而通过云服务上传服务器到我们的手机，通过网络就可以完成一个简单的人工智能，所以说手机在厉害，没有后台是不行的。还有就是所谓的人工智能，它并不能代表人类，就好比给他一条指令，他只是在给我们命令的情况，下去做事，而他永远都不会理解，为什么要做这件事。我们人却不一样，我们可以有自己的判断，今天通过学习去理解这件事。这就是人与人工智能不一样的地方，不要忘记，人工智能也是我们人类造的。

人工智能分为两个步骤，首先是“人工”其次才是“智能”。

以图像处理领域为例。要想对图像进行识别，需要对大量同类的数据进行训练操作，但是一开始需要对图像进行标注的工作，因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。

但我们还是小孩子，我们认识实物时，当我们看到了香蕉，苹果或者菠萝，然后别人告诉我们，这是香蕉，苹果与菠萝之后，我才知道啥叫啥名字。

可能第一次，我们记不住，但是，多次见到，认识之后，我们就去叫出或区分各种事物了。其实，这就是训练的过程，训练我们认识事物的过程。

一个人通过多次训练，可以认识一个实物。那么机器呢？

计算机也可能通过训练，识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程，通过各种神经网络算法，去训练识别实物。

但是，计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果，你只要都告诉他这是苹果，当他下次再看到苹果的时候，你再告诉他这是苹果，经过多次，他就知道这是苹果了。

而计算机看到一张苹果的图片，它一开始也不知道这是一个苹果，这时就需要人为的告诉计算机，这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。

只有人工的标注完数据之后，再将大量的这些数据交给计算机去训练，接下来才是智能。

「人工智能」英文全称：Artificial Intelligence，英文缩写为AI，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的[_a***_]新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能技术。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”这样比较好理解，争议性也不大。

人工智能主要是学什么的？

人工智能主要是学习数学、算法、编程语言等内容，以及其他相关的学科，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。需要学习一些基础课程，如高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、离散数学等。同时也需要学习一些编程语言和算法，如Python、C++、J***a、MATLAB等，以及电子信息类的课程，如信号与系统、数字信号处理、通信原理等。

学习人工智能可以从以下几个方面入手：

数学基础：包括高中数学和大学微积分，这是人工智能的基础。需要掌握线性代数、概率论与数理统计等知识。
编程语言：Python是一种流行的编程语言，也是AI开发的主流语言，因此学习Python是必须的。如果有C++或J***a基础，则会更好。另外，R语言、MATLAB也是常用的编程语言，熟悉这些语言的基本语法和常用库也很重要。
机器学习算法：机器学习算法是人工智能的核心，需要学习各种算法，如回归、分类、聚类、降维等。推荐使用《Python深度学习》作为入门教材。
深度学习框架：选择一个适合自己的深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch等。同时，了解神经网络的原理和应用也很重要。
数据科学和机器学习工具：熟悉常用的数据科学和机器学习工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等。