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人工智能应用文档-人工智能 文件
C0f3d30c8时间2024-04-25 07:24:57分类应用领域浏览59
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用文档的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用文档的解答，让我们一起看看吧。
人工智能产物有哪些？
IBM Watson Analytics；
1、智能音箱：拥有AI技术的音箱，除了基本功能，还是一个上网的入口，如用音箱点歌、网购等，还可以对智能家居设备进行控制。
2、扫地机器人：它是AI技术在电器上的典型应用，一般***用“刷扫”将杂物先吸入垃圾收纳盒，然后自动完成吸尘、擦地等操作。
3、扫脸支付/识别软件：是人工智能一个热门应用领域，应用于很多领域。
4、智能空调：AI空调除了更易控制，还能根据外界气候条件，按照预先设定的指标对温度、湿度、空气清洁度传感器所传来的信号进行分析、判断、及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能。
人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
这个问题涉及面实在是太广了，但是又很实际。下面谈谈我的浅薄的认识。
首先，人工智能是分等级的。我给做出如下分级：
初级人工智能。表现是接收语言，从现存数据库里面找到相对应的内容做出语言反馈。称为语音识别。
低级人工智能。表现是接收语言和图像，从现有数据库里面找到相对应的内容和指令做出语言和行动反馈。称为音像识别。
中级人工智能。表现是识别语言或图像，从现有数据库里面找到对应内容和指令主动做出语言和行动反馈。称为主动反馈。
高级人工智能。表现是识别语言或图像，并能自动记录存储，增添或者改写数据库里面的可增添内容，并按更新数据库中内容和指令做出语言和行动反馈。成为自主学习。
拟***工智能。表现是识别人或者动物表情，产生[_a***_]反馈，达到近人拟人效果。称为情感表达。
完全人工智能。表现能判断预测人或动物的行为和情感表现，和正常人行为无异。
这样再来回答你的问题就简单多了，前四阶段，凡是能用数据库存储和表达的都是人工智能的涉猎范畴，需要哪些专业知识就存储哪些数据库就行了。
其实人工智能就是模拟人的行为，首先接受信息，需要话筒，摄像头这类***集信号的设备和相关知识，二是传感，将所***集的信息***到处理中心。三是处理中心，就是各种芯片。四是数据存储，各种数据和反馈都需要大量数据交换。五是指令输出，包括输出声音，图像，或者发射某些信号等。
不才，只知道个大概：
1计算机视觉技术，2自然语音处理技术，3人脸识别，4深度学习，5知识图谱，6图像识别，7智能引擎，8图媒体修复，9智能芯片，10个性化推荐，11脑机接口，12机器人自动化，13视频图像优化；
物理学，化学，生物学，人体学，机械模型，数学，计算机科学与技术，通讯学，通信学等等，总之要想真正实现人工智能，未来还有很长的路要走，因为要想把多学科的交叉结合，统计分析，最后形成一套完整的体系，是件不容易的事情，加油[祈祷]
人工智能机器人应该与各种计算机软、硬件系统、人脸或语音识别、互联网、物联网和车联网(移动机器人)技术，各种传感器和数据***集系统、无线发射和接收系统、机械传动和伺服系统等密切相关。其人工智能应涵盖各学科各领域的人类思维判断及处置操作的方方面面。故人工智软件就可能会涉及各种自然科学和社会科学的各个分支和各种领域。
人工智能到底是什么？
你好，楼主。我是科技门户网站的，可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体，在现阶段等于人的智能，但是未来确是超越人的一种智能，可以理解为女娲造人，我们人类本身扮演着上帝的角色。
就这么跟你说吧，人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能，但是人类要想获取知识，学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间，单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能，但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。
关于人工智能，学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念，将其定义为使一部机器的反应方式像一个人，在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为，人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后，人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前，人工智能发展正处于第三次热潮，这主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”，大大提升了机器学习的效率。
普遍认为，人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。目前，人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期，据乌镇指数，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月，全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在，例如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是，虽然人工智能已经无处不在，但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。
到此，以上就是小编对于人工智能应用文档的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用文档的3点解答对大家有用。
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