人工智能技术的基础概念-人工智能技术的基础概念是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的基础概念的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的基础概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是谁在1956年提出来的？
2. 人工智能一词于何时提出的？
3. 自学人工智能需要学那些专业知识？

人工智能是谁在1956年提出来的？

约翰·麦卡锡因在人工智能领域的贡献而在1***1年获得图灵奖。实际上，正是他在1956年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念，被称为“人工智能之父”。2011年10月24日晚上，约翰·麦卡锡与世长辞，享年84岁。

基本信息

中文名 麦卡锡

外文名 John McCarthy

性别 男

出生日期

1927年9月4日

去世日期

2011年10月24日

国籍

是麦卡锡。

人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。

正是有了这一需求，才催生了机器学习（1***0s)的出现。人工智能进入了发展的第一个***。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。

人工智能一词于何时提出的？

人工智能的诞生时间是1956年的夏天，地点是美国达特茅斯学院，在这里举办了人类第一次人工智能的研讨会，会议上麦卡锡提出人工智能，并且产生人工智能的逻辑理论机器。之后的人工智能经历了几个发展阶段，其中20世纪50-70年代是黄金时代，之后10年是低谷，稍后又进入到繁荣时代。

人工智能诞生于1956年的美国，它是当年夏天的智能研讨会上出现的。但人工智能早在1950年就已经起源，最开始是图灵测试，然后在1954年出行第一台可以编程的机器人，然后在1956年的时候正式出现人工智能的概念，关键人物是麦卡锡、纽厄尔、西蒙

自学人工智能需要学那些专业知识？

学习人工智能需要涉及以下几个方面的内容：

1. 数学和统计学：人工智能需要使用数学和统计学的基础知识，如线性代数、微积分、概率论、统计学等，对于机器学习、深度学习等算法的理解和应用至关重要。

2. 编程语言：掌握编程语言是进行人工智能开发的必要条件，如Python、J***a、R等，其中Python是目前应用最广泛的编程语言之一，很多人工智能开发工具和框架都是基于Python实现的。

3. 机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能的核心内容，需要学习相关的算法和模型，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等，同时需要了解各种算法的优缺点和适用范围，以便在实际应用中进行选择。

4. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一，需要学习如何对自然语言进行分词、词性标注、语法分析、情感分析、机器翻译等处理，掌握相关的算法和技术。

1、数学基础

线性代数、微积分、概率论、统计学等数学知识是人工智能的基础，需要掌握。

2、计算机科学基础

包括计算机[_a***_]学、计算机网络、数据结构与算法等，这些是人工智能的技术基础



3、人工智能的概念

了解人工智能的定义、发展历程、应用领域等方面的知识。

自学人工智能需要学习的专业知识有以下几个方面。

首先，需要具备扎实的数学基础， 包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学知识。这些知识在机器学习、深度学习等人工智能领域中起到了非常重要的作用。

其次，需要了解计算机科学基础知识，包括数据结构和算法，编程语言等。这些知识可以帮助理解和实现人工智能算法和模型。

此外，还需要学习机器学习和深度学习的理论和算法，了解常见的机器学习模型和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。

同时，需要了解数据处理和数据分析的方法，熟悉常用的数据处理工具和技术。

最后，需要追踪最新的人工智能发展动态，关注领域内的前沿研究和应用实践。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的基础概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的基础概念的3点解答对大家有用。

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