人工智能的的应用-人工智能的的应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的的应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的8个技术在生活中的应用?
1. 电子邮件
一般来说,电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件,这是非常有效的。谷歌表示,只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外,电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件,以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档,以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑,通过阅读内容来瞄准广告的算***在侵犯我们的隐私。
2. 手机
人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了,从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如,无论你是否在打电话,声控助理都会学习并试图理解你说的所有话,不管目的是否是否善意,这就为监视监听创造了机会。
3.银行
人工智能在社会服务中的应用?
购物时“刷脸”支付,乘火车时“刷脸”进站,使用智能终端时“刷脸”解锁……如今,人脸识别的应用场景日益广泛。
伴随技术进步,人脸识别正融入民生服务、城市治理、安全保障等领域。例如,“刷脸政务”广泛应用,节约了办事时间;一些地方启用电子警察执法,通过“刷脸”识别交通违法行为;利用人脸识别,对机场和商场等人流密集处进行监控等等。此外,基于人脸识别的人工智能相关产业也在快速发展。
人脸等生物特征信息具有特殊性,人脸识别广泛应用,就会衍生过度使用、缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。此前,中国消费者协会发布一份关于App个人信息收集与隐私政策的测评报告显示,测评的100款App中,有10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题,提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。
大数据时代,人脸是关键的数据信息,因其唯一性和较好防伪性,人脸识别技术发展前景广阔。因此,需要理性看待相关技术,既不能因噎废食、谈“刷脸”色变,也须明确规范、健全制度、加强监管,及时封堵个人信息泄露等漏洞。
近年来,我国不断加大个人信息保护力度,在网络安全法、电子商务法、民法典等法律中,均对个人信息保护作出明确规定。目前,个人信息保***草案公开征求意见,把个人生物特征列入敏感个人信息,拟确立以“告知—同意”为核心的个人信息处理一系列规则,各地也积极作出尝试和探索。比如,《杭州市物业管理条例(修订草案)》提出,物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。多管齐下、精细治理,及时堵住滥用漏洞,就能有效规避安全风险,让人脸识别技术更好造福社会
人工智能在现场服务中最常见的用例之一是***用人工智能识别正确的现场服务管理***,以便在对客户和业务都有意义的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题,取决于任务的特征,现场服务[_a***_]人员的能力,以及许多其他变量,以确定解决方案。
使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间,服务交付的其他关键组件,使组织能够获得更高的效率和***利用率,通过更好的首次修复率来提高效率,以及更快地响应紧急情况。此外,通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务,使客户满意度得到提高。
通过将人工智能整合到现场服务流程中,组织可以使用相同数量的***完成更多工作,并从更精确的******和更小的服务窗口中受益,从而提高客户满意度和员工满意度。
到此,以上就是小编对于人工智能的的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的的应用的2点解答对大家有用。
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