人工智能基本概念图表-人工智能基本概念图表大全

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能基本概念图表的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能基本概念图表的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？
2. 人工智能到底是什么？

人工智能按照发展层级划分，可以分为哪几层？

分为：

A.计算智能

计算智能(Computing Intelligence)是指以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。

B.感知智能

感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中，人机界面的交互至关重要。

C.认知智能

认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。

划分成四个不同的等级：

巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力

超越人类级——比所有人类的能力都要强

强人类级——比大多数人类的能力要强

弱人类级——比大多数人类的能力要弱

人工智能到底是什么？

关于这个问题，中国科普博览邀请寒武纪CEO陈天石来回答：

人工智能的这个定义，第一这个人工智能其实是比较复杂的事情，但是从字面上来说的话，人工智能就是，用人工的方式去实现的这个智能。其实更确切的说，就是说人造的智能。

人工智能的目标其实就是说，人是一种有智能的生物，那么机器如果想拥有智能的话，应该从哪个方面去做，应该实现哪些功能。

大的来说话，人工智能现在可能可以把它分为感知智能和认知智能两块。感知就是对应了人，比如说我们去看，去听，和物理世界进行交流，说白了就是说从物理世界来获取信息的这个过程就叫做感知。还有一块是认知智能，那就是说我们人进行思考，进行推理、联想、判断这些，更复杂和高级的这个行为。人区别于其他一般的动物，最大的区别其实在于认知智能。那么感知智能，其实很多动物它都具备一定的能力，比如说有眼睛就能看，有耳朵就能听，等等。那么所以人工智能其实要做的事就是感知和认知两块，去逼近这种自然界的生物的能力。

同时，也逐渐发展出一些生物界的，比如说人或者其他生物不具备的智能能力，比如说做非常大，非常复杂的这种运算，其实现在大家会觉得，这个就是简单的算术，计算器就能做，但从另一个角度来看，这也是机器一种智能的方式，因为人算不了那么快，算加减乘除，当然机器可以算的非常非常快。

所以简而言之就是，感知和认知两件事情。当然还有一些其他的维度，比如说从计算的角度看，计算的能力也是一种智能，我们叫计算智能，等等。

你好，楼主。我是科技门户网站的，可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体，在现阶段等于人的智能，但是未来确是超越人的一种智能，可以理解为女娲造人，我们人类本身扮演着上帝的角色。

就这么跟你说吧，人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能，但是人类要想获取知识，学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间，单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能，但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。

关于人工智能，学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能

的概念，将其定义为使一部机器的反应方式像一个人，在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为，人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。

达特茅斯会议后，人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前，人工智能发展正处于第三次热潮，这[_a***_]源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”，大大提升了机器学习的效率。

普遍认为，人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。目前，人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期，据乌镇指数，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。

2016年1月，全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在，例如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是，虽然人工智能已经无处不在，但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。

人工智能分为两个步骤，首先是“人工”其次才是“智能”。

以图像处理领域为例。要想对图像进行识别，需要对大量同类的数据进行训练操作，但是一开始需要对图像进行标注的工作，因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。

但我们还是小孩子，我们认识实物时，当我们看到了香蕉，苹果或者菠萝，然后别人告诉我们，这是香蕉，苹果与菠萝之后，我才知道啥叫啥名字。

可能第一次，我们记不住，但是，多次见到，认识之后，我们就去叫出或区分各种事物了。其实，这就是训练的过程，训练我们认识事物的过程。

一个人通过多次训练，可以认识一个实物。那么机器呢？

计算机也可能通过训练，识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程，通过各种神经网络算法，去训练识别实物。

但是，计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果，你只要都告诉他这是苹果，当他下次再看到苹果的时候，你再告诉他这是苹果，经过多次，他就知道这是苹果了。

而计算机看到一张苹果的图片，它一开始也不知道这是一个苹果，这时就需要人为的告诉计算机，这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。

只有人工的标注完数据之后，再将大量的这些数据交给计算机去训练，接下来才是智能。

到此，以上就是小编对于人工智能基本概念图表的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能基本概念图表的2点解答对大家有用。

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