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头条人工智能技术专栏-头条人工智能技术专栏是什么
C0f3d30c8时间2024-04-25 18:16:20分类AI技术浏览79
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于头条人工智能技术专栏的问题，于是小编就整理了4个相关介绍头条人工智能技术专栏的解答，让我们一起看看吧。
人工智能到底是什么？
你好，楼主。我是科技门户网站的，可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体，在现阶段等于人的智能，但是未来确是超越人的一种智能，可以理解为女娲造人，我们人类本身扮演着上帝的角色。
就这么跟你说吧，人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能，但是人类要想获取知识，学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间，单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能，但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。
人工智能分为两个步骤，首先是“人工”其次才是“智能”。
以图像处理领域为例。要想对图像进行识别，需要对大量同类的数据进行训练操作，但是一开始需要对图像进行标注的工作，因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。
但我们还是小孩子，我们认识实物时，当我们看到了香蕉，苹果或者菠萝，然后别人告诉我们，这是香蕉，苹果与菠萝之后，我才知道啥叫啥名字。
可能第一次，我们记不住，但是，多次见到，认识之后，我们就去叫出或区分各种事物了。其实，这就是训练的过程，训练我们认识事物的过程。
一个人通过多次训练，可以认识一个实物。那么机器呢？
计算机也可能通过训练，识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程，通过各种神经网络算法，去训练识别实物。
但是，计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果，你只要都告诉他这是苹果，当他下次再看到苹果的时候，你再告诉他这是苹果，经过多次，他就知道这是苹果了。
而计算机看到一张苹果的图片，它一开始也不知道这是一个苹果，这时就需要人为的告诉计算机，这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。
只有人工的标注完数据之后，再将大量的这些数据交给计算机去训练，接下来才是智能。
说白点，人工智能是由人类造出来的可以自主思考，判断，运行的设备，由软件系统和硬件系统构成，软件系统像人类大脑一样工作、发出指令，硬件系统像人类躯体一样动作。
当然，目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑，人工智能还不能自主思考，说白了还不是有意识的生命体，将来不好说，会不会和电影终结者里出现的智能机器，将来发展成什么样子，没法预测。
当然，人工智能发明出来是为人类服务的，也要为人类谋***的正义人类所用的，绝不能被一些阴谋家所利用。
关于人工智能，学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念，将其定义为使一部机器的反应方式像一个人，在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为，人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后，人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前，人工智能发展正处于第三次热潮，这主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”，大大提升了机器学习的效率。
普遍认为，人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。目前，人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期，据乌镇指数，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月，全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在，例如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是，虽然人工智能已经无处不在，但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础[_a***_]研究仍有待突破。
让我们试着来给人工智能下个定义！
人工智能（Artificial Intelligence，一般也简称AI）是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力，其中，算法是核心，计算和数据是基础。近些年，随着三大因素的共同进步，人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为，2025年，机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明，随着人工智能的繁荣发展，到2035年，全球企业利润将实现38%左右的增长，共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番，部分传统行业，例如制造业和食品服务业等，会增加一倍甚至更多。也因此，人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一，业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长，并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT***组织方面取得突破，从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力，掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会，生产生活的决策从依赖经验，到依赖信息，最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力，人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例，从一开始的在家自己做，到通过信息平台寻找美食，到最终由算法定制食谱自动下单。同时，人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动，比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
人工智能需要学习哪些数学知识？
谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。
基本要求内容：
n阶行列式
n维向量组求解
向量矩阵求解
正定二次型问题
阶方阵的相似矩阵问题
线性规划问题
需要先循序渐进地学习几门基础知识：
1、高等数学
2、线性代数
4、一门计算机语言（java/C++/python and the like)
5、算法
未来已来，人工智能势不可挡。
人工智能已应用多个领域，就业面广，薪资高，当属炙手可热的技术！
学习人工智能不一定要很深的数学理论知识，在四川新华电脑，人工智能会学习以下课程：
一、计算机基础和C语言。
二、Photoshop设计流程、HTML基础以及CSS页面布局。
三、J***aScript语言、Oracle数据库。
四、Linux系统、j***a语句。
六、大型J2EE项目开发、J***aWeb项目开发、机器人爬虫系统、智能推荐系统，
数学、统计学与编程一起构成了数据科学（data science）的基础，而数据科学，是人工智能的基本知识之一，因此，学习这些基础是极为重要的：
1、线性代数（Linear Algebra）
2、随机变量（Random Variables）
3、统计分布（Statistical Distributions）
4、概率论（Probability theory）。包括：矩量母函数（Moment Generating Function，简称MGF），CGF，均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode），最大似然估计方差（Variance Maximum likelihood Expectation），中心极限定理（Central Limit Theorems），方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）
5、微积分（Calculus）
6、拟合分析（Fitting of a distribution）
7、样本（Sampling）
8、统计学***设检验（Testing of a hypothesis）
需要的数学还是很多的，看你想学到什么程度了。
如果你是新手，啥也不懂。那么我觉得可以先看看华东师范大学出版社与商务印书馆出的高中教材《人工智能基础（高中版）》。这本书是人工智能的独角兽公司商汤科技与华东师范大学一起编的，里面有很多数学。不过这些数学不是很难理解。比如这里面写到了矩阵的卷积。如果你没有学过矩阵也没有关系，照葫芦画瓢吧。在这个书里，讲到人工智能图像识别的时候，也用到了RGB矩阵。总得来说，每一张照片都可以看成一个三阶张量。一堆照片就是很多三阶张量，它们组成了一个图像空间。因此图像空间里的每一点都对应一张照片。如果你能理解这些数学语言，那么你就很容易看懂人工智能的东西——这个对数学系出身的人来说，没有什么难度。但对没有数学系思维锻炼的人来说，则需要适应一段时间。
总的说来，你先看看我说的这本书吧。其他的数学要求就是求导啥的，也不难。
如果要学习人工智能的编程，现在有什么语言和好方法？
Python
这两年风光无限好，不仅可以用来做软件服务，系统管理，还可以做数据分析和商业智能，但是发现没有，只是因为他的库多且容易[_a1***_]使用而已，抛开这些，其他Python是上不了台面的，就像狗肉上不了酒席一样，目前稍微有点规模的企业应用，其开始考虑的技术栈中不会有Python，最多只是用Python来做些辅助功能。
仔细观察，你会发现Python生态的繁盛主要是它容易入门，容易使用，相对的学习时间和成本比其他语言低太多，但是要真正掌握和熟练使用它的精髓，其实是不容易的，说句实在话，如果你非常熟练之后你会发现这种胶水动态类型的脚本语言要定制一个特殊库功能的话我也比那些静态编译型语言更加繁琐，写起来也会漏洞百出。
个人还是推荐J***a，C＋＋等传统语言，如果基于这些语言实现的数据分析库，人工智能库越来越多，越来越容易使用的话，那就没其他胶水语言什么事了
个人判断未来里面python热度会降低，至少不会像现在这种热炒的局面
现在人工智能可以说是非常的火热，很多同学也想学习。但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫，不知道如何开始学，也担心人工智能太难，自己可能学不会。其实不用太担心，因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能，给出一些建议。
学习AI的大致步骤：
（1）了解人工智能的一些背景知识；
（2）补充数学或编程知识；
（3）熟悉机器学习工具库；
（4）系统的学习AI知识；
（5）动手去做一些AI应用；
1 了解人工智能的背景知识
人工智能里面的概念很多，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解。刚开始学习的时候，知道这些名词大致的意思就行了，不用太深究，学习过一段时间自然也就清楚这些概念具体代表什么了。
人工智能前景怎么样，好就业吗？怎么学，需要基础吗？
如果你前两年问这个问题，那肯定是说人工智能前景一片光明。但是目前你看一些人工智能初创企业，像商汤、旷视、依图、地平线、云从科技等等，技术很好，但是应用落地很难。今年年初以来爆出了大量的裁员啊等等。如果想从事相关行业，一定要进入大厂。当然了人工智能这项技术也是很有意思的，想学的话网上***很多的，像吴恩达的视频，周老师的西瓜书等等，可以跟着学起来。
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。
谢邀，我是人工智能方向研究生，对您的问题进行解答，希望对您有帮助。
1、人工智能方向就业前景
关于人工智能的就业前景肯定是光明的。首先人工智能是目前国家重点支持发展的方向，工业4.0、大数据、云计算、5G等近几年经常被提及的产业和人工智能息息相关。工业4.0的目的是实现高效率，智能化，甚至是无人工厂。工业4.0也被看做是又一次的工业革命，要实现工业4.0人工智能是一个重要的推手。大数据、云计算、以及5G是人工智能的支撑，在这三个领域我国具有一定的优势，这也是国家决定大力发展人工智能产业，引领下一次科技革命的原因。可以说人工智能产业是目前各国必挣的科技高地。
其次，发展人工智能产业是推动我国产业转型的有效途径。目前我国还处在劳动力密集型产业时期，随着人口老龄化增加，人口红利正在消失，我国必须对一些产业进行转型升级。人工智能产业所带动的大数据、云计算、5G等高科技产业发展正是我国实现转型的关键契机。
人工智能之所以与大数据、云计算、5G息息相关，是因为人工智能是基于学习的方法实现的，就想知道什么都不知道的婴儿，通过不断学习知识才能越来越聪明。人工智能也是这样，大数据就是人工智能的知识，婴儿对于知识的不断思考才能得到经验和创新，云计算便是人工智能的大脑。当婴儿长大变聪明了，一身本领需要施展，这时候5G就是人工智能施展才能的媒介，因为5G传播速度超快，可以实现大信息量低延时的传送，有利于人工智能的发展。
从今年研究生扩招情况就可以看出，我国人工智能方向存在巨大缺口，今年研究生扩招18.9万，主要扩招的是人工智能和医学相关专业。所以不用担心人工智能方向就业问题。
2、对于人工智能怎么学需要看具体学习人工智能的哪个方向，人工智能早期是机器学习为主、后来深度学习占据主导。如果细分又会有机器视觉，自然语言处理等。
但是无论学习哪个方向都需要有数学基础和编程基础。因为人工智能领域的很多算法都是数学推导出来的，虽然现在的深度学习是端到端的学习，内部是个黑盒。但是想要真正的搞明白其中的原理做出一些创新还是要从基本的数学开始，就想梯度下降法一样，就是利用的数学微积分知识。编程的重要性自然不言而喻，想法的实现就是靠编程。目前流行的编程语言是Python。
3、对于如何学习的问题，我个人觉得必经之路是看吴恩达的《机器学习》全套***(110节***)，里面的算法讲的很全很细，大约需要一个月的时间。其次是吴恩达的《深度学习》***(共5章内容)里面讲深度学习的内容很全，大约需要一个月的时间。学完这些可以说恭喜你入门人工智能了。
【人工智能前景】 人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。
【需要的基础】 需要机器学习算法的基础，编程语言可以选择Python或者R，j***a也可以。然后还需要深入学习自然语言处理，语音处理等。
到此，以上就是小编对于头条人工智能技术专栏的问题就介绍到这了，希望介绍关于头条人工智能技术专栏的4点解答对大家有用。
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