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持续发力人工智能概念界定-人工智能 可持续发展

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-25 21:46:39分类AI认识浏览111
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于持续发力人工智能概念界定的问题,于是小编就整理了2个相关介绍持续发力人工智能概念界定的解答,让我们一起看看吧。“造城”or “造车”,哪个才是人工智能皇冠上的明珠?人工智能的发展前景?“造城”or “造车”,哪个才是人工智能皇冠上的明珠?“造城”和“造车”,其……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于持续发力人工智能概念界定的问题,于是小编就整理了2个相关介绍持续发力人工智能概念界定的解答,让我们一起看看吧。

  1. “造城”or “造车”,哪个才是人工智能皇冠上的明珠?
  2. 人工智能的发展前景?

“造城”or “造车”,哪个才是人工智能***上的明珠?

“造城”和“造车”,其实是阿里百度的较量。百度现在全面进击AI领域,在刚刚结束的百度世界大会发布了AI音箱和各种软硬件解决方案以及未来一年无人车量产***。但是你认为落后的百度凭借1699元的音箱就能够逆袭吗?众所周知,阿里巴巴已经在诸多场景取得人工智能的应用了,拥有丰富的实战经验,城市大脑作为智能系统已经实现了对杭州交通的改善,这就是实实在在的差距。


既然提到“造车”,就不得不提百度现在被国内外媒体唱衰的事实了,知名媒体人冀勇庆撰文直言百度败于落后的管理水平。在百度世界大会上也可以看到保养年轻的Robin都比百度的技术更亮眼,一家公司已经在靠老板颜值撑场面,很多东西不言而喻。一如无人车技术至今没有亮点出来,有些鸡肋的嫌疑。而城市大脑作为智能系统,可以自动调配公共***,已经切实地改善了试验区杭州的交通,二者对比,很明显。

持续发力人工智能概念界定-人工智能 可持续发展
图片来源网络,侵删)

当然是阿里“造城”更厉害啦!首先不论是造城还是造车,主要拼的都是场景落地。在BAT中,阿里的云计算可以说是最佳场景落地,也最为丰富。ET医疗大脑、ET工业大脑都是阿里对人工智能布局的加速。而“造城”的ET城市大脑更是可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共***,修正城市运行中的Bug,如此多方面的大数据调动和自我智能调节,你说谁更厉害呢!

百度早就被阿里、腾讯超越了,现在的BAT已经变成AT了或者JAT了。2016年开始,经历了百度贴吧、“魏则西”等风波,两名副总裁王湛、李明远相继离职,百度可以说是元气大伤。

这种情况下Robin选择***AI,虽然无人车的确为其圈了不少粉,但是百度混乱的管理体制、个人崇拜盛行,很难预测未来会怎样。

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(图片来源网络,侵删)

比如下面这张图,果然是地道的“人工”智能啊!

今年6月份知名媒体人冀勇庆在题为《百度为什么落后了》的文章中直言百度败于落后的管理水平。老冀认为虽然百度是一家程序员工程师主导的公司,一向以技术领先而自得,但是高层凝聚力、战略组织能力、沟通能力和人文精神缺失,导致全方位落后。

“在百度,李彦宏一个人高高在上的结果,就是将公司的全部安危系于一身,能不危险吗?”几个月前老冀的一席话在今天举办的百度世界大会再次得到验证:刷屏的不是百度的技术,而是颜值超高、保养超好的Robin。如果一家公司要靠老板的颜值来撑场面,不得不说有些悲哀。

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(图片来源网络,侵删)

不管是造城还是造车,人工智能拼的无非两点:技术(算法)和场景落地。

工程师出身的李彦宏看不上不懂技术的马云,对于这一点马老师倒也不矫情:正是因为自己不懂技术,所以阿里的技术才是最好,对技术人员很敬仰,尊重和热爱技术,在做决策的时候,只是大胆地说 “就应该这么做”

10月份阿里宣布成立达摩院,未来三年投入1000亿搞技术研发研究机构PwC发布的《2017全球创新1000研究》的报告中,中国企业中阿里排第一,2017年研发支出预计25亿美元,百度排第六,今年研发支出预计为15亿美元。

敢放权又舍得投入,阿里的技术价值观十分清晰,并且有海外权威机构的认可:在第25届国际多媒体会议ACM Multimedia(简称ACM MM),城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议。

自然是“造城”无疑了。天猫双11本身就给阿里的人工智能科技提供了以一个非常好的场景化平台。尤其今年不论是客服、物流设计等方面都有机器人负责参与,人机协同创造了1682亿的成交额!可以说阿里人工智能有着非常扎实的实践能力。同样城市大脑也已经在杭州、澳门等城市使用并且取得很明显的成果,不仅可以治理交通拥堵,还能够实现社会治理和公共安全保障。谁更智能,一眼明了。

人工智能的发展前景

人工智能发展趋势?要真正弄清楚[_a***_]问题首要搞清楚支撑人工智能发展的最核心技术是什么,答案很简

一是算法,二是算力,三是数据,四是网络,分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解!

算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破,新算法称出不穷,未来可期!

算力方面,随着gpu和云计算云存储技术的快速发展,摩尔定律被打破已成事实,道路光明

网络方面,5g未来必然一网到底的趋势日益明确,也没有太大问题

那真没有问题吗?非也

问题就出现在号称人工智能养料的数据上面,问题出在哪呢?

目前数据的***集没有问题

问题就出在数据预处理上,数据质量,数据一致性,处理时效,尤其是与工业机理密切相关的数据预处理上,上述指标都很不堪,为啥,既懂工业,又懂数据科学的人太少了,机理,经验积累的太少了,这就是人工智能发展的最大瓶颈!!!!

到此,以上就是小编对于持续发力人工智能概念界定的问题就介绍到这了,希望介绍关于持续发力人工智能概念界定的2点解答对大家有用。

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