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人工智能技术架构+书籍-人工智能技术架构图
C0f3d30c8时间2024-04-25 22:17:05分类AI技术浏览116
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术架构+书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术架构+书籍的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术应用专升本可以学什么专业？
人工智能专升本能升成通信工程、计算机科学与技术，软件工程，网络工程，物联网工程，数字媒体技术，数据科学与大数据技术。人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能技术应用专升本可以学计算机专业。
因为人工智能技术是属于计算机专业的一个旁支，他的技术实现的原来都是基于计算机底层来实现的，比如涉及到了数据结构和算法，软件编程语言的通用知识等等，这写都是跟计算机密切相关的，所以可以报考计算机专业。
华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？
华为nova5系列发布，伴随其一同问世的还有全新的麒麟810处理器和自主研发的达芬奇NPU架构。达芬奇NPU的神奇之处也成了热议的话题。
抛弃寒武纪、转投达芬奇。这是华为自麒麟***0以来第一次放弃寒武纪的NPU。换个角度讲，达芬奇NPU的整体表现应该是高于寒武纪的，同样，达芬奇NPU的上市再一次加速了华为自主研发的进程。对于达芬奇NPU的技术，何刚用了四句话总结：
在发布会现场给出的数据中，麒麟810Benchmark以32280分的成绩排名第一，领先于骁***55的25428和骁龙730的13908。从这一点上看，麒麟810的NPU性能在同期市场中处于领先地位，在NPU性能表现上，华为也确实一直走在市场前沿，领先于高通和联发科。
随着手机SOC综合实力的不断完善，AI性能已经成了衡量SOC很重要的一个指标。自从麒麟***0处理器投入使用以后，各厂商在AI层面都在努力达到最高水平。在很大程度上，AI将是手机SOC的下一个竞争点、就像当下的拍照热潮。所以，NPU的市场前景是比较光明的，在人们对“智能化”要求日益增加的情况下，NPU的竞争会越发深入人心。
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华为Nova5机型的发布再次惊艳到了我们：
华为Nova5是首款搭载麒麟810处理器的手机，也是华为第二款7nm工艺制程的处理器；
华为Nova5是首款使用自研达芬奇NPU架构的手机，AI性能较为出色。
那么，达芬奇NPU架构究竟是何物？技术如何，前景又如何呢？
这里华为自研的达芬奇NPU架构需要同ARM架构进行区分，两者并非同一个概念。
ARM架构是手机处理器芯片的基础架构，华为已经获得了ARMv8架构的永久使用权。即便华为与ARM中断合作，并不会影响华为使用ARMv8架构。
华为达芬奇NPU架构则是以芯片ARM架构作为基础，在其之上进行研发的一种神经元网络架构。也就是智能硬件处理单元，我们常说的AI算法就是该架构提供的功能。
对于AI算法，想必大家并不陌生。手机拍照时经常使用到的一个功能，很多人现在不开AI场景优化功能都不愿意拍照。华为p30 Pro[_a***_]实现拍摄清晰的月亮，同样要归功于AI算法。不过，华为麒麟980依然使用中科寒武纪研发的NPU架构。华为麒麟810则完全使用华为自研的达芬奇NPU架构。
华为有了达芬奇自研架构的NPU了，那么是不是说自主研发的GPU也不远了？首先我们要弄懂这个达芬奇架构和ARM又有什么区别呢？其实要说起来还是非常简单的，咱们都知道高通的处理器是自主研发的Kryo架构，但是高通的这个Kryo架构也是根据ARMA76魔改过来的，其实达芬奇架构也是来源于ARM核心！
麒麟810上面的达芬奇NPU也就是传统的传统的ARM核+AI加速器的模式，当然了这个最重要的AI加速器算是达芬奇NPU的核心：把MAC按照不同的计算组成不同的方式，搭配标准的数据缓存，进行人工智能运算时按照cube三维立方模式组织的MAC群支持相关运算。
哈哈说了这么多可能有些不好理解，虽然是基于ARM核心但是这颗达芬奇NPU仍然是华为的自研架构！
那么华为之前***用的寒武纪NPU呢？其实华为和寒武纪是两个不同的公司，它们并不是一起的，这个达芬奇NPU才是华为的亲儿子，华为自己能够研发架构了当然了要***用自己的产品，这样才利于长远的发展，至于华为前期花钱找寒武纪合作学习那是必须要的，而寒武纪也因为华为名气大增，未来的市场前景也是不可***的！
我们最期待的还是华为的自主研发GPU，只有把自主的GPU做出来才能堵住很多人的嘴吧，当然了目前摆在华为面前最严重的问题就是ARM的授权问题，所以未来最新的CPU架构不知道华为还能不能***用，当然了我个人还是愿意相信最后都能达成和解的！
感谢邀请
华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？
NPU其实就是人工智能的一个核心，那就是AI的发展，其实华为已经从很早就开始研发了，而且早在麒麟***0处理器上面就有***用，拍照中的AI模式也就是通过人工智能优化而来的。
1.AI其实对于我们来说算是一种新的体验，华为从麒麟***0开始就***用了独立NPU神经网络处理单元，开创端侧人工智能的行业先河，开启智慧手机元年。
2.2018年，麒麟980创新***用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用，引领手机全面进入智慧时代。
3.一直到昨天发布的麒麟810处理器，华为***用了自研达芬奇计算架构，再次掀起端侧AI的性能革命，引领端侧AI新赛道，并且首次将旗舰级的AI性能在中高端手机中落地。
那肯定是更好的，现在大家都在说AI其实也就是人工制程，是Artificial Intelligence大缩写，其实广泛意义上面来讲的话，也就是可以更好的通过软件的算法来实现性能的分配，比如现在手机端，可以减少处理器一部分的压力，同时帮助处理器合理分配性能，达到最大的效能，当然其中还有包括图像，语音等等各个方面，所以各行各业都在说这个词语，而机器人也算是一个典型的代表，随着AI越来越强大，科技方面的发展将会打达到我们想不到的一个前景。
达芬奇架构其实是华为在2018年推出的全新自研AI计算架构，针对AI计算特点进行设计。不同于以往的二维运算模式，达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。依托于达芬奇架构出色的AI实力以及深厚的技术积累，麒麟810实现强劲AI性能，单位面积算力更高，将在更多应用场景下为广大消费者带来AI应用体验升级。
也正是因为如此，所以AI能力超过了高通骁***55处理器，这确实是真的，而且麒麟910处理器这次可以脱颖而出，超越高通骁龙730处理器的秘密也在于此，那就是GPU方面通过优化变得更好啦！
到此，以上就是小编对于人工智能技术架构+书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术架构+书籍的2点解答对大家有用。
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