人工智能技术标准-人工智能技术标准体系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术标准的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术标准的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业标准？
2. 人工智能在产业发展过程中需考虑的标准？
3. 人工智能国际标准编号？

人工智能专业标准？

一、数学基础要求较高

　　人工智能作为一门涉及到数学、计算机科学等多个学科的综合性学科，其专业录取要求中的数学基础也比较高。在考试中，除了数学课程本身的考察，还可能会涉及到离散数学、线性代数、概率论等数学相关的内容，因此数学基础的扎实程度是被重视的

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

主要包括以下几个方面：

1. 课程设置：人工智能专业需要涵盖计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科，同时还需要开设相关的实践课程，如数据科学、算法设计等。

2. 实践能力：人工智能专业需要具备较强的实践能力，包括编程能力、算法设计能力、模型训练和评估能力等。学生需要参与实际项目的开发和维护，积累实践经验。

3. 研究成果：人工智能专业需要培养高水平的研究成果，学生需要参与学术研究、开源项目、竞赛等活动，发表学术论文，获得科研成果。

4. 专业认证：人工智能专业需要获得相关的认证，如ACM/ICPC、Kaggle认证等，这些认证可以证明学生的专业能力和水平。

人工智能在产业发展过程中需考虑的标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的***集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多[_a***_]和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、***及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理***池化、调度，智能运算平台架构，智能运算***定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

人工智能国际标准编号？

由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。

到此，以上就是小编对于人工智能技术标准的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术标准的3点解答对大家有用。

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