ai人工智能技术爆发-ai人工智能技术爆发的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai人工智能技术爆发的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai人工智能技术爆发的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能爆发的最重要原因？
2. ai人工智能靠谱吗？
3. 人工智能从哪一年变火的？
4. 人工智能第二次浪潮出现哪些成果？

人工智能爆发的最重要原因？

（1）云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；

（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；

（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。

ai人工智能靠谱吗？

不太靠谱。。

AI人工智能在试验中表现并不出色，准确率仅32%左右。而且对于一些换个问法的简单问题，AI人工智能的智力水平堪忧，甚至不如小学生。由此可见，即便是目前最先进的AI人工智能算法，都没有具备提高生产效率的能力，想把思考的任务交给机器人处理，几乎是不可能的事情。对此，也有业内人士认为，现在的AI人工智能技术并不成熟，难以产生实际的作用，并没有太大投资价值。

人工智能从哪一年变火的？

人工智能从2016年开始变火。

2016年3月，AlphaGo以4：1的***战胜了围棋世界冠军李世石，让更多的人了解到了深度神经网络，同时也让人工智能这把火越烧越旺，虽然有不少产品步步落地，如人脸识别技术、语音识别技术、大数据分析挖掘等，但还很难看到真正的行业深耕。

这可以追溯到2016年3月，当时，谷歌的神经网络驱动的人工智能 (AI)机器人 AlphaGo在围棋比赛中击败了韩国冠军李世石，在此之前，没有任何机器可以用来破解围棋的棋局。

人工智能第二次浪潮出现哪些成果？

AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是，许多人工智能公司诞生了，其中的一些开始赚取可观的利润，而更多的公司则吸纳了大量投资，并建立了令人印象深刻的估值。

AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是，许多人工智能公司诞生了，其中的一些开始赚取可观的利润，而更多的公司则吸纳了大量投资，并建立了令人印象深刻的估值。

人工智能领域发展经历的三次浪潮分析

IBM和纽昂斯的AI，就是这一波浪潮的典型代表。但是，这些早期的AI系统不能学习，因此需要一个昂贵的程序员团队，一分一秒地添加、更新、修改一行行代码。这似乎再次辜负了创造者们的期待，因为这与他们对高度、精度和高智能“思维机器”的设想和承诺不相匹配，结果导致了1990~200年，“AI的第二次冬季”。

1***3年，IBM创建了一个可以组装打字机零件的机器人。1***4年库茨韦尔计算机产品公司创造了第一台光字符扫描器，它能自动将文本先转换成计算机文件，再转换成语音。1***9年，第一辆自动化汽车诞生，它可以用视觉导航的方式搜索一个房间中的固定物件。

同年，第一个以[_a***_]为基础的医疗诊断程序的“专家系统”被创建。专家系统”是AI的原型，使用“如果/然后”规则，该规则来自人类专家对大而不确定的知识的分类。在接下来的20年间，北美和欧洲最大的公司中有2/3都依赖于“专家系统”的A。1984年，库茨韦尔应用智能公司创造了第一个基于听写转录装置的AI系统，它能理解普通人的语音，并将其转换成文本。

到此，以上就是小编对于ai人工智能技术爆发的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai人工智能技术爆发的4点解答对大家有用。

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