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人工智能技术专业6-人工智能技术专业学校排名

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-27 01:00:35分类AI技术浏览83
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术专业6的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术专业6的解答,让我们一起看看吧。人工智能专业目录代码?人工智能专业 学科代码?人工智能行业需要哪些专业人员?人工智能专业目录代码?1. 基础理论- 人工智能基础理论(010101)- 模式识别理……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术专业6的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术专业6的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能专业目录代码?
  2. 人工智能专业 学科代码?
  3. 人工智能行业需要哪些专业人员?

人工智能专业目录代码

1. 基础理论

- 人工智能基础理论(010101)

人工智能技术专业6-人工智能技术专业学校排名
图片来源网络,侵删)

- 模式识别理论(010102)

- 机器学习理论(010103)

- 浅层学习理论(010104)

人工智能技术专业6-人工智能技术专业学校排名
(图片来源网络,侵删)

- 深度学习理论(010105)

- 数据挖掘理论(010106)

- 自然语言处理理论(010107)

人工智能技术专业6-人工智能技术专业学校排名
(图片来源网络,侵删)

- 计算机视觉理论(010108)

- 智能控制理论(010109)

学校首页

人工智能专业(专业代码:080717T)

培养目标:人工智能专业主要面向国民经济科技发展的重大需求,以新工科为导向,培养具有扎实的数理基础、系统掌握人工智能的基本理论、计算机与智能控制技术、电子机器人技术、数据智能分析决策等技术、具备灵活运用相关交叉学科知识实践应用及开拓创新科学素养,拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野,能够从事人工智能算法开发技术应用、智能控制技术应用和人工智能系统集成等方面工作,具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才

主要课程电路原理、电子技术、信号分析与处理、数字信号处理,传感器检测技术,嵌入式系统,物联网技术、人工智能基础、模式识别、机器学习、图像理解与视觉计算、计算智能及应用、智能数据挖掘、认知计算导论、自然语言处理与知识工程、大数据处理与信息检索等课程。

就业方向:本专业学生毕业后主要在人工智能新兴产业、智能金融、智能制造、智能医疗、智能教育智能交通、智能政务等企事业单位从事人工智能研究、开发、应用和管理工作。

人工智能专业 学科代码?

学科代码是080717T

人工智能专业主要面向国民经济与科技发展的重大需求,以新工科为导向,培养具有扎实的数理基础、系统掌握人工智能的基本理论、计算机与智能控制技术、电子与机器人技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉学科知识、实践应用及开拓创新的科学素养,拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野,能够从事人工智能算法开发及技术应用、智能控制技术应用和人工智能系统集成等方面的工作,具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才。

080907T。

人工智能是中国普通高等学校本科专业。

人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学哲学多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发[_a***_]模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业需要哪些专业人员?

人工智能领域的研究跨度较广,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此,算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生,算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑,让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能编程,因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入,数据分析师要做的不仅是获取海量数据,还要从数据中找出规律,给出解决方案可以说,“算法工程师给的是学习方法,数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据,但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫,但其中混入了一张狗的照片,那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说,这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位,AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术,最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合,如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此,制定解决方案的不仅要了解AI技术本身,还要了解哪些行业对AI有需求。

到此,以上就是小编对于人工智能技术专业6的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术专业6的3点解答对大家有用。

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