人工智能规则的基本概念-人工智能规则的基本概念是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能规则的基本概念的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能规则的基本概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能中pt规则是什么意思？
2. 人工智能的三大主流学派各自独立？
3. 人工智能程序与传统的计算机程序有什么不同？

人工智能中pt规则是什么意思？

pt是绝对单位。

pt是一种固定长度的度量单位，是能够使用测量设备测得的长度。绝对单位作用有限，因为它们不能够缩放，通常只用在已经知道是用在哪种输出媒体的情况下才使用。

与pt相比，em的优点很多，比如在一个页面上，你给定了一个父元素的字体大小，这样就可以通过调整一个元素来成比例的改变所有元素大小。

但大多数情况下最好使用相对单位。一般都是用px和em这两种种配搭比较好。

人工智能的三大主流学派各自独立？

人工智能从阿兰·图灵（Alan Turing）提出概念，发展至今，已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史，我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展：符号主义，连接主义和行为主义。

符号主义

符号主义认为人工智能源于数理逻辑，旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，通过大量的“如果 - 就”规则定义，产生像人一样的智能。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，即便是在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍是人工智能的主流派别。

连接主义

连接主义认为人工智能源于仿生学，其主张智能来自神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。从目前来看，人工神经网络的研究热度仍然较高，但研究成果并没有像预想的那样好。

行为主义

行为主义认为人工智能源于控制论，指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自下而上的过程，典型的代表有进化算法、多智能体等。

综合来看，人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展，它们既可以相互融合，又能求同存异。

人工智能程序与传统的计算机程序有什么不同？

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。



事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 ***7年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 ***0年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

如果我们用最简单的话概括的话，AI和计算机的最根本的区别是芯片的区别，它们一种芯片适用于人工智能优化算法，被广泛应用于手机拍照程序，这也就是AI的芯片。而计算机的芯片就没有人工智能优化这个特点，它只适合用于[_a***_]。如果从他们的关系来讲，计算机更像是AI的母体，AI是计算机的一种延伸，它扩展了计算机的应用系统和技术科学，换句话说AI就是计算机的一个分支，它可以识别图像和语言，包括研究机器人。

计算机说起来就比较程序化，它把一组指令做到信息处理和步骤装置，然后通过程序编写，用到体系结构上。

我们举个最简单的例子，某菜馆制定菜谱，记录了宫保鸡丁的制作方法，而不管之后哪个厨师来了就都按照这个方法一步步操作。

到此，以上就是小编对于人工智能规则的基本概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能规则的基本概念的3点解答对大家有用。

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