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大数据和人工智能新概念-大数据和人工智能新概念哪个好

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-27 13:39:33分类AI认识浏览92
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据和人工智能新概念的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据和人工智能新概念的解答,让我们一起看看吧。人工智能与智能制造的关系有哪些?AI属于大数据吗?本科软件工程专业,考研可以往人工智能,大数据,物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢?人工智能与智能制造的关……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据人工智能概念问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据和人工智能新概念的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能与智能制造的关系有哪些?
  2. AI属于大数据吗?
  3. 本科软件工程专业,考研可以往人工智能,大数据,物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢?

人工智能与智能制造的关系有哪些

人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期,第一代人工智能主要符号智能为主,也就是靠逻辑推理来做出简单的判断,并不是非常智能化,第二代主要以机器计算为主,靠着机器像人一样收集数据不断学习,积累经验,再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验,最终实现智能化操作。

制造业工业的基石,是国民经济的支柱产业目前,“互联网+”和“人工智能+”已成为制造业转型升级的主攻方向,智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下,满足人类的需求而产生的。

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AI属于大数据吗?

AI依赖大数据,但大数据不属于AI,AI不是单一的系统和技术,实现AI的一些应用需要有大数据的支持,而大数据除了AI,还可以应用于非AI的场景,它们不存在隶属关系!

首先简单了解一下概念

1.人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。研究包括机器人语言识别图像识别、自然语言处理专家系统

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2.大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3.两者关系

人工智能是综合多学科的科学技术,人工智能的发展也有不同的思路,各有优缺点。如基于规则的专家系统、基于统计学以事实数据为基础深度学习,开始的时候,双方都坚持自己途径是未来发展放线。发展趋势将是二者的融合。大数据为AI发展提供训练素材,为人工智能发展提供了催化剂。事实发展也是这样,目前,人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关。通过数据***集、处理、分析,从各行各业的海量数据中,获得有价值的洞察,为更高级的算法提供素材。

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因此AI不属于大数据,可以理解为大数据应用的一个方面

亲,大概介绍一下大数据和AI吧。大数据是我们生活工作中产生的数据,由于计算机技术快速发展,加上[_a***_]生活中便捷产生的数据量越来越多。所以大家给它起了一个名字,大数据,英文:big data 。

AI是人工智能的英文缩写,人工智能是计算机技术的一个分支。工人平时工作操作难免不了有失误,但是机器就没有。除非机器坏了。人工智能就是实现机器代替工人们去完成工作的。

目前已经实现的人工智能领域案例。比如:谷歌阿尔法狗大战中国顶级围棋高手柯洁、大战韩国围棋高手李世石等都是人工智能典型案例。

还有在国内各个高铁站都有自动人脸识别车票。大家可以去体验一下。


本科软件工程专业考研可以往人工智能,大数据,物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢?

谢谢邀请!

作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向,而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向,在未来产业互联网阶段,大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看,大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎,薪资待遇也比较可观。

计算机相关专业的读研方向是比较多的,伴随着互联网技术的不断发展,计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外,不同高校(科研院所)会根据自身的实际情况(导师***、课题***、行业***)来设置不同的研究方向。

通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉数据挖掘知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等,通常这些方向还有大量的细分方向。

在具体的方向选择上,一方面考虑要结合自身的知识结构,另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景,最后还应该重点考虑一下学校传统优势方向,往往传统优势方向会汇集更多的教育***,包括著名导师、高级别课题、实验室等等。

当前是大数据、云计算和物联网时代,随着大数据相关技术的推进,人工智能技术也得到了更多的关注,所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟,所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合,从而寻找创新点。如果选择人工智能领域,那么可能会有更多的创新点,因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克,但是难度相对也要更大一些。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

到此,以上就是小编对于大数据和人工智能新概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据和人工智能新概念的3点解答对大家有用。

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