人工智能技术辩证看待-人工智能的辩证思考
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术辩证看待的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术辩证看待的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
智能化和自动化的区别?
一、性质不同
1、智能化:是事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足人的各种需求的属性。
2、自动化:是机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
二、应用不同
1、智能化:智能材料的研究内容十分丰富,涉及许多前沿学科和高新智能材料在工农业生产、科学技术、人民生活、国民经济等各方面起着非常重要的作用,应用领域十分广阔。
2、自动化:广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。
智能化与自动化在执行过程及结果和操作的指令上区别不大。
其区别主要是操作的手段上,也即自动或手动控制还是智能控制,智能控制是建立在自动控制的基础之上,而优于自动控制。智能控制具有十分明显的跨学科结构特点。①智能化。它是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足人的各种需求的属性。比如,无人驾驶汽车,就是一种智能化的事物,它将传感器物联网、移动[_a***_]、大数据分析等技术融为一体,从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的,是因为它不像传统的汽车,需要被动的人为操作驾驶。
②自动化。它是最高级的机械化和电气化。机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产,人只需要确定控制的要求和程序,不用直接操作。
人工智能的利与弊分别是什么,该如何看待?
人工智能是人类科学史发展中的一大进步。人工智能最大益处在于海量数据的计算方面,各种算法可以在短时间给将人类所需要的结果计算出来,而且精确度非常高,在大数据计算方面有巨大的优势,特别是在电力管理、交通管理、大型企业的内部管理方面表现不俗,在医疗诊断方面也正在发挥越来越重要的作用。第二大优势就是可以替代大量重复性的劳动,今天大量制造业的企业都已经安装了智能流水线,移动支付、自动付款等功能已经普及,无人驾驶的研发如火如荼,电话客服、仓库管理员、收银员、司机等职业的从业人数正在大幅锐减。具备人工智能的机器不会疲劳,电源开启,可以长时间工作,不会请***,不用管理成本,这些优势可以大大减少企业的运营成本。另外,在走向老龄化的社会中,人工智能可以用于大量康复机构,机器人可以代替人类照顾卧床的老人,大大减轻年轻人的负担。
每一个新事物的出现都是双刃剑,人工智能也不例外,在给人类提供大量便捷的同时,也会带来很多负面影响,首当其冲的是失业潮,大量普通工人将会没有饭碗,导致社会问题。第二是人类会变得懒惰,全面依赖人工智能的运算,精神世界会变得不再丰富。第三是大量算法的出现,在商业领域不断绘制每个人的个性图谱,推送相关的产品和信息,容易进入信息茧房,也会造成个人隐私的泄露。
到此,以上就是小编对于人工智能技术辩证看待的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术辩证看待的3点解答对大家有用。
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