人工智能在证券应用-人工智能在证券应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在证券应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在证券应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 同花顺专业诊股可信吗？
2. 未来最吃香的十大职业有哪些？

同花顺专业诊股可信吗？

它是利用多年经验研发的软件诊断的，在市面上现有的诊股软件中应该算是相对可信的，毕竟，人有钱、有技术，有多年的数据回测坐基础；

但不管是同花顺还是其他诊股软件，多半存在着致命伤，就是整个诊股过程完全黑箱化，只告诉你结果，并不会告诉你如何得出这个结果。而真正有效的诊股是让你知其然而且知其所以然，而不是稀里糊涂拿到诊断结果，却不知道病出何处。

作为一种参考吧，如果完全依照它来做交易，不知道同花顺公司自己有没有测试过，结果不好说。

同花顺的金融智能方面做得挺不错的，个人认为某些方面甚至比万得要好。

我觉得炒股也应该与时俱进，善于使用新型的工具。

这和无良医院治病是一个道理，来一百个人，只要治好一个，就可以当广告吹一辈子，其他九十九个无所谓，收到钱就行。

所谓专业诊股也是这个道理，有一百个人问，只要蒙对一个，就可以吹嘘一年。

这个工作，只要炒股一年以上的人都可以干，但为什么总有人上当呢？贪婪是最大的原因，炒股的人都贪婪，所以一直都有人上当。

这个问题要分开回答，1.行情来的时候。2.没有行情的时候。

1.行情来的时候，软件诊断成功率高一点。

2.没有行情的时候，软件诊断成功率低。

软件诊断都是事先编好的程序，触发满足条件就发出买入卖出信号，特别要注意一点，如果第二天出现一根中阴线，第一天的买入信号就消失了，反之，出长阳，卖出信号就没了。

现在有数据量化分析的诊断软件，同花顺专业诊股应该就是这种类型，这类软件都有数据模型，有（AI）分析能力，对于大盘股把握更准确，小盘股略差。

例如，京东方诊断准确率高达7成，而同期珀莱雅诊断准确率只有3成。

诊股的成功率，跟有没有行情，盘子大小等都有密切关系。如果是大蓝筹拥护者，用软件诊断应该更靠谱。

同花顺、WIND、Choice等都是专业的金融数据提供商，但是要看您的“诊股”是什么概念，如果是数据获取，那是可信的。如果是要投资决策，还是自己做出比较好。同花顺数据库软件可以获取几乎所有股票公开数据，主要包括以下方面：

公司基本资料

包括公司的基本介绍、股东情况、股本结构、公司新闻、董事会和高管等基础信息。

公司的财务数据

包括公司发布的历年资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表等信息

公司的财务分析数据

可以自动计算公司的每股指标、盈利能力指标、盈利质量指标、资本结构指标、偿债能力指标、营运能力指标、成长能力指标、现金流量指标、杜邦分析等。个人觉得，这一部分是比较信息含量较大的部分，可以快速对公司的财务状况做出判断。

券商研究报告

同花顺软件中还包含有大量的券商研究报告，其中有不少是长达几十页甚至上百页的公司深度报告，以及公司公告或***的点评。这些报告基本上可以初步满足日常投资的信息获取，也是信息含量比较大的部分。

另外，同花顺还包括一些比较有特点的数据，比如产业链数据，行业数据等。

未来最吃香的十大职业有哪些？

未来比较吃香的职业？

这个要看市场风口了

个人看来未来可能会大有机会的行业有

1、社群架构师：现在已经进入以人为交易入口的市场，所以社群会是以后比较好的方向，但很多社群都是在做割韭菜的动作，这是一个新行业，也会走向正规

2、视频：5G的到来会将信息的传播往***上推，这很可能会像新媒体当初一样对传统纸媒带来冲击

3、新零售：传统零售行业越来越难做，结合新技术、新模式将传统零售颠覆，将会撬动各行各业的市场

4、AI：以后会有更多的行业与人工智能相结合，目前已经有ai客服、ai商赛，以后难不保会有什么和ai扯上关系的行业

到此，以上就是小编对于人工智能在证券应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在证券应用的2点解答对大家有用。

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