人工智能技术三大-人工智能技术三大核心要素是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术三大的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术三大的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能三大动力的含义？
2. 人工智能计算机三大模块？
3. 世界三大先进技术？

人工智能三大动力的含义？

“第一是网民人数的成长，50%的增长速度；

第二个就是上网时间的不断的增加，过去大家每个人每天上网几分钟，后来变成十几分钟，现在可能好几个小时，所以每个人上网的时间也在不断的增加；

第三个就是网上的信息量在不断的增加。”李彦宏说。

人工智能有三大核心驱动力，大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里，让计算机进行快速的匹配，通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题，处理统计数据正是计算机的强项。

传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型，再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性，识别率也很低。

计算机能力大幅提升、算法更精准、数据更多构成人工智能发展的三大动力。宋继强说，实体经济和现实生活中，人工智能已有较为广泛的应用，如车牌识别可检测是否***、日常生活中金融零售中检测***是否被盗刷，购物刷脸支付，语音订票等。

人工智能计算机三大模块？

人工智能的三要素：数据、算力和算法。

首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。

第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。

比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。

第二是算力。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。

当然，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。

第三是算法。其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。

另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。

世界三大先进技术？

人工智能、能源技术、空间技术。人工智能：英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

能源技术：兴起于二十世纪七十年代的世界三大尖端技术之一。

空间技术：探索、开发、利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术，1957年10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球[_a***_]，标志着人类跨入了航天时代。

到此，以上就是小编对于人工智能技术三大的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术三大的3点解答对大家有用。

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