指纹是人工智能应用-指纹是人工智能应用吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于指纹是人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍指纹是人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 手机指纹解锁体现人工只能什么技术？
2. 指纹识别是不是人工智能？
3. 人工智能在支付领域应用？
4. 人工智能诞生的原因？

手机指纹解锁体现人工只能什么技术？

指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术.

问题所涉及词条分析：

1、人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为,目前,我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面.

2、模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程.用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索.信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别.

3、指纹识别：指纹是人体的一个重要特征,具有唯一性.北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究,建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法,随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统,以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统.

指纹识别是不是人工智能？

指纹识别属于人工智能学科中的模式识别。

技术原理：

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

人工智能在支付领域应用？

中国两大移动支付工具要想走向国际市场深耕，必须由AI赋能，这是必由之路。一方面线下支付走向比扫二维码更加方便的刷脸支付，需要人工智能技术深度介入，主要是在人脸识别技术精确性上。同时，指纹支付的唯一性决定了，指纹支付也可以像刷脸一样，撇开手机扫码了。这背后都需要AI技术登场。

另一方面就是移动支付和线下刷脸支付和指纹支付的安全性必须AI赋能和守护。通过人工智能技术把住支付过程安全和发生风险后及时追回赔付，非常重要。AI看似给网络支付赋能，本质是给移动支付工具增信，以赢得更多客户[_a***_]。

当然，把移动智能支付作为一个金融生态入口的话，那么人工智能就更有用武之地了！

人工智能诞生的原因？

　　人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。如果要想知道如今人工智能发展到什么程度了？那必须要先了解人工智能的起源。

　　起源

　　早96年代初人工智能技术的概念被提出后，也研究出一下刮目相看的产品，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的***。主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考，让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。

　　言音上的突破

　　小米电视推出了全球首款人工智能语音电视小米电视4A，可用于实现关键词搜索，热门排名和开放应用游戏， 并非巧合。

　　图像处理

　　在不久，每个人都可以使用人工智能来处理图片或复杂的视频。 列，SmileVector是一个Twitter机器人，可以产生任何明星照片的微笑。 如果您输入面部图像，它可以通过深度学习神经网络生成他们的微笑表达。

　　自然语言

　　通过互联网搜索引擎，探索并建立语音信息数据库，并利用云计算，大数据，自然语义分析，机器学习和深度神经网络技术对语音信息进行聚类。

　　智能语音平台

到此，以上就是小编对于指纹是人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于指纹是人工智能应用的4点解答对大家有用。

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