人工智能极其应用蔡-人工智能极其应用蔡自兴

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能极其应用蔡的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能极其应用蔡的解答，让我们一起看看吧。

1. 在人工智能时代，我们还需要读书吗？
2. 如果在物联网、大数据、信息安全、人工智能、通信工程中选择一个专业，应该怎么选？

在人工智能时代，我们还需要读书吗？

在人工智能时代，更需要读书学习，因为人工智能已经超越了我们以前的知识积累。

我们之前的教育体系主要是为了适应工业化的时代，其实目前已经从互联网升级到人工智能，所以我们更需要学习新的知识，读更多的书籍。

我倒觉得越是人工智能时代，越需要读书。

原因如下：

我们来设想一个场景，比如现在你所在的公司或者单位正在开会，这时老板提出了一个问题。你赶紧拿出手机来查询，你必须要保证自己迅速地通过正确的关键字进行搜索，同时还要对呈现的答案做筛选，这些都需要时间。但是你身边的同事却已经随口回答问题了。在你还没有找到答案之前，这场比赛已经结束了。这还没有预设没有网络的情况。

瞧，你轻而易举的就输掉了。

关于这个问题我感觉都不用去过多的辩解，读书不管在什么时代，什么时候，作为一个人类如果你想变得更好，更优秀那都是必须要去做的事情，因为它可以使我们积累知识，然而知识的力量是可以改变世界的，何况是人工智能呢，AI技术是需要尖端的学术理论和科技手段以此来不断创新，不断完善，不断变的更好的。

如今AI在科技领域独占鳌头，是新生代的宠儿，各行各业都想沾一点人工智能的雨露，因为人类的工作需求和生活质量都在不断提高，而人工智能使我们更快的达成这一愿望。在这里有人可能要问了，社会上不是经常出现一些新闻，说什么未来人工智能在各行各业的普遍使用，极有可能引起大量现存的工作岗位消失，尤其是一些简单重复性的工作，相应的员工也会失业，即使有新的工种产生，这部分员工可能因为无法胜任而失业，这也间接导致了人类内部竞争压力的增大，可能未来很多岗位都需要熟悉操作人工智能的操作，那些更擅长的人可能会得到企业的亲睐。

人工智能的时代我们是阻止不了的，我们唯一可以在它来临之前不断的武装自己，通过读书获取更多更丰富的知识，竞争压力在人类之间从来都是一直存在的，不会因为其他因素打破这一格局，所以我们所担心的不是竞争压力，而是原地踏步，不敢向前看最终被时代所淘汰的自己！

谢谢老友相邀。简单回答:必须继续读书,任何智能的事物都要甴人掌控,只有读书才能更好掌控新事物,同时创造更加智能的事物,如此良性循环,促进人类向更高的文明社会发展。

如果在物联网、大数据、信息安全、人工智能、通信工程中选择一个专业，应该怎么选？

不考虑您本人的基础和特长，必然选择“信息安全”。

道理很简单。

物联网、大数据、人工智能、通信工程，都需要建立在信息安全的基础上。

我们可以看到，通信工程是超过半个世纪的行业，物联网和大数据也超过10年、人工智能则是最近10年才热门的。

跨度超过半个世纪的行业，竟然都要依赖信息安全。

那么，可以推理，未来的新兴行业，也会以信息安全为基础。而信息安全不会因为某个行业的兴衰，而没落。

反过来说，读信息安全是否能在行业里立足，恐怕也和您要就读的学校、专业乃至导师有关系。

有牛人做导师，也是入行的高阶。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前IT行业的发展趋势和社会发展趋势来看，物联网、大数据、信息安全和人工智能这几个专业都是不错的选择，考生可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择具体的专业方向。

如果自身的数学基础比较好，而且对于数字比较敏感，那么可以重点考虑一下大数据专业。大数据专业是典型的交叉学科，主要涉及到数学、统计学和计算机三大学科，虽然大数据整体的知识量比较大，但是大数据专业未来的就业前景还是比较广阔的，而且由于大数据领域的岗位有较高的附加值，所以大数据相关岗位的薪资待遇也比较高。

如果自身的学习能力比较强，而且学习成绩相对比较好，那么可以重点考虑一下人工智能专业，由于目前只有一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，而且这些高校大部分都是重点大学，所以竞争压力还是比较大的。人工智能专业未来的就业前景非常广阔，而且人工智能领域的[_a***_]需求量也相对比较大，所以人工智能专业也是当前的一个热点专业。

如果自身的动手能力比较强，而且数学和物理基础也比较好，那么可以重点考虑一下物联网专业，在5G通信的推动下，未来物联网专业的就业前景还是非常广阔的。虽然物联网专业并不是一个新开设的专业，但是物联网专业的知识体系目前有了较大的调整，物联网专业的知识量也有了一定程度的提升。

最后，信息安全类专业在大数据、人工智能时代也获得了更多的重视，如果对于编程并不感兴趣，可以重点考虑一下安全类专业。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首答。

我的理解，这几个专业，在社会实际应用中，是不属于一个层级的概念。物联网是一个产业概念，大数据是一个大块的技术领域，信息安全、人工智能、通信工程是属于更细分了的应用层面的方向。

具体来说：

物联网是当前很火的一个概念，尤其是随着5G的成熟和应用，以后会是一个很大市场的产业。既然是一个产业，那就意味着他有很广泛的范围，里面会细分出很多应用领域，会有不同的技术方向。比如，物联网通信离不开通信工程，传感数据的***集、应用离不开大数据技术，联网设备智能化离不开人工智能，整个数据流转环节又离不开信息安全。

大数据技术，其实是一整套针对目前各行业应用产生的日益庞大的数据，从数据产生、获取、存储、分析、挖掘出价值乃至应用的过程中，所需要的知识、技术、技能的合集。从这里面应该获取的，是技术、是工具。而这些东西要产生价值，则需要结合到各自的业务领域上去。

人工智能前几年非常火，但是概念火不等于在实际行业应用中发挥了很大的价值。有很多应用场景中，经常出现尴尬的情况，就是花了很大代价通过各种机器学习算法最后跑出来的效果还不如一个业务经验丰富的人员用简单的统计分析算出来的效果好。所以，人工智能目前是在降温的，或者说回归理性，这其实是好事。个人觉得，人工智能的核心是数学，数学功底不好，谨慎考虑。

信息安全，在大数据时代，哪都有他，哪都离不开他。但各行各业中讨厌他的人应该多过喜欢他的人，因为没有他不安全，有了它就麻烦，各种限制各种不方便。如果要接触信息安全行业，尤其是要学的好，则最重要的是兴趣。信息安全的涉及面十分广泛，各种数学、密码学、操作系统知识，编程技术乃至社会工程学都要接触。如果没有浓厚的兴趣做支撑，是没有足够的动力钻进去的。

通信工程则是老牌了，这几年不太火但底子仍在。是否选择这个，我觉得看个人兴趣或者家庭人脉吧。

综合来说，这几个里面来说，如果明确知道自己喜欢什么，想学什么，兴趣所在，那就选择哪个（好像知道了也就不用问了）。反之，如果不太清楚自己的方向或者目标的，建议优先考虑大数据，这块行业技术最开放，行业不限制，最适合边走边看边考虑。

到此，以上就是小编对于人工智能极其应用蔡的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能极其应用蔡的2点解答对大家有用。

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