人工智能应用落地***-人工智能应用领域***
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用落地视频的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用落地***的解答,让我们一起看看吧。
人工智能有哪些非常实用的落地应用?
目前的人工智能还处在初级阶段,最常见的也就是图像识别(人脸识别),语音识别(苹果siri,小米“小爱同学”,华为语音助手等)。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。
首先对于教育行业(能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习),孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。
其次人脸识别能够解决用户身份验证(比如:登录、注册等),具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代***的作用。也就是说以后可以不带***一样可以做到校验身份的作用。
人工智能需要有基础网络与设施的支持,几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应用到AI人工智能。
具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”***“等方面。
人工智能除了刷脸,还有什么落地成果呢?
刷脸只是人脸辨识,数据核对而已,几乎还不怎么算是很高级的智能化应用。
所谓智能,是要在收到信息(数据)之后,还要能***取相对应的合理的对策才行。
所以,收到数据后,首先是要有数据的分析,不只是上述辨识——核对数据,还会用聚类分析等发现数据隐含的规律性(数据挖掘),通过数字建模与数字孪生实现仿真、予测,通过5G等实现远程运维,通过神经网络算法等进行机器学习及回馈、控制……实现智能决策与自动调控。
实际应用上还是企业智能设备、智能产线、智能系统以及智能工厂上用的比较多。下面是一些应用案例的图示:
2020会成为人工智能大规模商业落地的元年吗?
谈不上元年,人工智能的商业化,差距太多了,除了大公司的ai信息数据处理,走向市场的产品寥寥无几,成本太高,交互僵化,日本美国都有些公司推出了ai机器人,但是接受的还是小众
2020会成为人工智能真正从社会层面全面落地的元年。
工业革命机器制造,电气化工程建设,信息化的网络发展,基本都是这样。
人工智能作为一次更具颠覆力的底层技术基础,生产力[_a***_]和人类社会生活方式的全面技术解决方案,涉及面更广泛。
所以,人工智能上世纪50年代出现以来,到现在70年过去了,中间也是经历了几起几落。这次真正落地的时候到了,特别是通过这次疫情的免费推广宣传,人工智能在中国已经是家喻户晓,***称奇。
这样人工智能普及落地的民意社会基础已经很牢固了。
国家以前主要还是从规划角度对人工智能进行政策指导,还没有大规模落实到产业布局上来。
这次通过疫情后的全国性产业投资***安排上,国家强调要把人工智能作为新基建中的重点项目。各地都积极把人工智能列入了具体投资落地项目中来,这样就能带动一大批项目成果落地。
这次被疫情检验好的人工智能产品,像人工智能检疫测试类产品,智能监护服务机器人,智能防疫管理系统等,会通过国家之间的援助等途径走向国外,也会带动中国人工资能产品落地运用。
疫情带动了数字化时代的快速到来。线上化运动将推动人工智能的全面民用化普及。
大规模商业化的前提是人工智能技术的成熟。
就目前看来人工智能的应用不外乎是语音机器人或是人工智能+。语音机器人多应用于智能客服、智能音箱等场景,人工智能+则是打造智慧交通、智慧社区、智慧家居等。智能客服相对成熟,而智慧交通、智慧社区 及智慧家庭等方面仍然处于发展初期,这些行业的变革涉及到多种学科的配合,例如智慧家庭的打造就涉及到了家里电器的更换、各家电厂商同时需要支持人工智能,当家庭中智能家居完成更换后,才是真正的人工智能应用的开始。
因此,我认为2020年会有一小部分人工智能企业实现商业落地,但大规模的商业落地应该还不会出现。
到此,以上就是小编对于人工智能应用落地***的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用落地***的3点解答对大家有用。
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