人工智能概念发展史-人工智能概念发展史简述

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念发展史的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能概念发展史的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能基本原理谁提出？
2. 人工智能是几年制的？
3. 何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？

人工智能基本原理谁提出？

提到人工智能，稍对其有所研究的人不会不知道1956年的达特茅斯会议，因为正是这场会议提出了“人工智能”的概念。



1955年的时候，在洛杉矶召开的美国西部计算机联合大会有这样一个小插曲。在会议上塞弗里奇发表了一篇关于模式识别的文章，而纽厄尔则对计算机下棋的事情发表了自己的观点。



两个人发完言后，当时正在研究神经网络的皮茨主持会议时将这个过程总结为：一个企图模拟神经系统，另一个企图模拟心智，方向不同但是殊途同归。这两位发言者也是达特茅斯会议中极其重要的两个人物。



相比于图灵等人，塞弗里奇在人工智能的历史中并没有多大的名头，但他也是人工智能科学的先驱。他是模式识别的奠基人，也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。



后来塞弗里奇又到麻省理工学院参与并领导了MAC项目，这个项目就是现在著名的MIT CSAIL，其中文名称是“麻省理工学院计算科学与人工智能实验室”。利用3D打印制造人工心脏的技术就是这个实验室研发出来的。



华东师范大学哲学系教授颜青山表示，当前人工智能伦理研究中，有以下几个方面值得关注。一是克服***恐慌情绪。大多数人对人工智能基本原理的了解还没有达到科普水平，常常会基于对人工智能技术的误解产生不恰当的联想。因此，如何对人工智能原理进行科普值得探讨。二是道德程序的内置及其限度。这方面讨论的是人工智能不该做什么。道德两难常常也是道德悲剧，人本身也无法给出确定的答案，更不要奢望机器会给出更好的答案。三是为人工智能研究提供充分的***空间。区分人工智能的研究与应用，为人工智能研究提供充分的***空间是必要的。

南京大学哲学系教授蓝江表示，人工智能发展的最大问题不是技术上的瓶颈，而是人工智能与人类的关系问题，这催生了人工智能的***学和跨人类主义的***学问题。人工智能的***学已经与传统的***学旨趣发生了较大的偏移，它讨论的不再是人与人之间的关系，也不是人与自然界的既定事实之间的关系，而是人与自己所发明的产品之间的关联。

人工智能是几年制的？

人工智能（AI）和其它本科专业一样是四年制的。我结合我在国外的所见和感受，详细分析一下这个非常火爆的专业。

今年高考受***病毒影响，延期一个月，但延期并不是取消，高考马上就又要到了。高考完后紧接着就是自愿填报。每位家长都希望自己的孩子上一个好的大学，填一个有前景的专业。人工智能毫无疑问就是一个好的选择。

随着科技的进步，人口老龄化的加剧，劳动力必将出现短缺。人工智能能够很好地替代这些劳动力，从而使制造业不再依靠人口红利。这些年，随着我国劳动力成本的增加，大量制造业外流到印度，越南和柬埔寨等东南亚国家。国家大力发展人工资能，就能扭转这一局势。2018年教育部批准设立人工资能本科专业，全国共35家高校设立人工智能专业。2020年，又有180所高校新增人工智能专业。大家的选择面很广，但也要认真选择，高校的水平差异很大。

人工智能主要就是要掌握机器学习、[_a***_]学习等理论和框架，并将其应用于人脸识别，语音识别、无人驾驶等技术领域。人工智能的出现会导致大量的劳动者失业，那么失业的人应该怎么办，那就是做人工智能。一个新行业的兴起必将导致很多老产业的淘汰。当然，新产业也会带来更多的就业。所以学习人工智能很有必要。现在国外的人工智能也是非常火热，人工智能被应用到各个领域。换言之，如果你会人工智能，你就可以从事很多行业。如同会计专业一样，人工智能以后会很好就业，因为每个行业都需要。

开设院校如下：

目前人工智能专业还没有进行过任何官方评估，选择较为困难，大家选择时一定要慎重对待。

本科四年制

教育部在***正式发布公告，北京科技大学、上海交通大学等 35 所高校获批新增「人工智能」本科专业，「人工智能」专业代码为 080717T，授予工学学位，四年制。

获批的除了南京大学、上海交通大学等教育部直属高校，哈尔滨工业大学、北京理工大学等工信部直属高校，还包括中北大学、中原工学院、华南师范大学等由各省主管的高校。完整名单见下图。

获批新增「人工智能」本科专业的 35 所高校

此外，机器之心还从「2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果」中发现，有众多高校新增备案或者获批与大数据、机器人相关的专业，其中包括「数据科学与大数据技术」、「机器人工程」、「大数据管理与应用」。

何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？

1. 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)：它是一个广泛的领域，目的是创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这涵盖了从简单的计算器到复杂的自动驾驶汽车的所有内容。例子：想象一个自动扫地机器人。你不需要告诉它如何移动或避开障碍，它自己就知道。这就是 AI 的一种形式。
2. 机器学习 (Machine Learning, ML)：机器学习是 AI 的一个分支，核心思想是，不是直接编程机器去执行某个任务，而是让机器从大量的数据中学习如何执行任务。例子：***设你有很多关于房屋的数据（例如大小、位置、卧室数量等）和它们的售价。使用机器学习，你可以“教”一个计算机模型预测给定数据下的房屋售价。
3. 深度学习 (Deep Learning)：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用所谓的“深度神经网络”从大量数据中学习复杂模式。例子：当你说“这是一只猫”的时候，你怎么知道那是一只猫呢？因为你从小看到了很多猫，你的大脑学会了识别猫的特征。深度学习的网络也是这样——例如，通过看成千上万的猫的图片，它可以学会识别新的猫的图片。
4. 三者间的关系：可以想象一个套娃。人工智能是最大的娃，机器学习是中间的娃，而深度学习则是最里面的娃。机器学习是实现 AI 的方法之一，而深度学习是实现机器学习的方法之一。

到此，以上就是小编对于人工智能概念发展史的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念发展史的3点解答对大家有用。

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