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人工智能技术目前处于-人工智能技术目前处于什么阶段
C0f3d30c8时间2024-04-29 06:33:16分类AI技术浏览77
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术目前处于的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术目前处于的解答，让我们一起看看吧。
人工智能现在处于什么发展状态？
人工智能其实已经进入我们的生活了，并不是得有个机器人走到你跟前和你说你好才是人工智能。
抖音的美颜，搜索引擎的智能推荐，购物网站的首页推荐（千人千面），这些都是人工智能应用的结果。现在也在各个行业逐渐落地当中。
感谢邀请！
如果说2016年阿尔法狗大战围棋高手李世石，让人们认识到人工智能（AI）的威力，使得人工智能概念得到推广普及，2017年是人工智能领域投资热情最为高涨的一年，被视为“人工智能发展元年”，中国科技企业积极投身AI，BAT等企业都积极参与其中。而2018年则被认为是人工智能落地一年。
从2018年开始，不仅BAT、滴滴、美团等互联网企业在应用AI提升自身业务，很多传统企业也开始积极向AI转型，传统行业企业的AI落地需求大增。从IDC公布的2018年上半年中国AI基础架构市场报告的数据可以佐证：2018上半年中国AI基础架构市场继续保持了强劲增长势头，虽然互联网行业仍是增长主体，但传统行业明显加速。包括金融、电信等12个领域在内的传统行业市场潜力开始显现，销售额和销量分别同比增长293%和219%，高于互联网行业，也远高于市场平均水平。
然而，需要重视的是，尽管AI应用需求强劲，但目前AI的落地推广仍存在不少应用瓶颈。据统计，46%的CIO制定了AI执行***，只有4%实施落地。
据了解，目前制约AI在传统行业应用的主要问题是用户技术能力的缺乏，尤其是AI整体方案的部署维护等，而解决这一问题有赖于产业生态的发展助力。而对于AI提供商来说，能否将自身的技术与企业的转型需求相结合，这既是最大的挑战，也将是最大的发展空间。
首先需要明确的是，当前我们所主要讨论的人工智能，是弱人工智能。
人们理想状态下，人工智能能够像人类的大脑一样实现思考、学习、创造等等能力。
而目前人工智能主要是通过数据和算法集成实现某一种人类功能的实现。比如视觉、听觉、判断等能力。但是这种能力是通过对已知数据进行归纳计算得出的一个【结果输出黑箱】。虽然看起来让机器有了人的某一个能力，但实际上的处理方式和人类本身是不同的，因此我们幻想中的那些有完整思考能力、情绪能力的人工智能，距离我们还很遥远。
因为我们对人类本身的大脑运作方式还处于探索阶段，无法做到完全的模拟，甚至无法做到部分模拟。
就弱人工智能方面，当前的主要研究方向包括，人工智能硬件、视觉识别、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。
这些专业词汇乍一看有点生涩，换个简单的方式让大家有个了解一下。
人工智能硬件包括智能传感器和智能芯片，中国在这一领域起步较晚，但也已经出现如华为海思的麒麟系列的[_a***_]。
手机上的人脸解锁、火车站和展会上的刷脸认证、美颜相机里的大眼瘦脸颜值评分都是人工智能图像识别的应用结果。
人工智能的语音识别技术则纷纷体现在：微信里的语音消息转文字、手机输入法的语音输入、音乐软件上的听歌识曲等生活中的应用里。
谢邀！其实需要解释的是人工智能。
我们需要简单的答案，小编认为是这样的。
其实仿生(人)就是人工智能，根据资料，人工智能的第一个应用就是计算器，用机器替代了手工（和脑力记忆的公式）计算或算盘之类的工具。
计算器的替代是——，硬件储存替代人脑。
再回到仿生，仿什么才算人工智能？当然飞机不算，那是仿鸟类。人工智能是仿人类。
因此，下一个就是语言。就是现在的语音系统，体现在机器和人的交流；
再一个就是视觉了，识别图像。
再增加难度就是触觉、嗅觉、思想...
那么，人工智能现在处于什么发展状态？
触觉、嗅觉、思想有点遥远。我们看看计算、语言和视觉吧。
人工智能现处于人所向往的时期，是通向幸福所需要智能物。是与人类文明的结合。达到世界和平所需的根本。是通向全球经济一体化的一扇大门。永往直前。稳定团结并肩前行的发宝。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部，还进入不了第一梯队。
2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平； 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的***，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
· 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。
· 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。
· 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
中国应该属于第二阵营。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。
人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片，中天微AI芯片等等，尽管半导体方面中国处在劣势，但是加入了人工智能技术之后，就连华为麒麟处理器也非常响亮。
人工智能早在1956年就有人提出，所以对这项技术早就成熟。之所以没在那个年代开始推广，也是有各种原因的，如今的中国，强大而又有实力，更有资金去推广人工智能，去创造人工智能。对人工智能我没的说。
从人工智能国家排名上看，中国人工智能仅次于美国，位居世界第二。
人工智能企业方面，美国有谷歌，微软，facebook，谷歌和微软妥妥的行业领头者，亚马逊和苹果也算；中国有百度，阿里，腾讯，华为，头条这些公司都有涉及。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；
美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；
中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家；
其次是英国、加拿大和印度；
按照各大城市的AI企业数量进行排序，北京的企业数量最多，有468家；
其次是旧金山、伦敦、上海和纽约；
虽然前5城市里中国占了2个，但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比，还是美国最多，有10个城市，中国只有4个：
美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州；
人工智能目前相对而言只能算起步阶段，如果按百级计算，现阶段应该是国内三四级，国际领先五六级的样子，虽然只差了一两级，可按现在的发展速度，差距可能是十年的倍数，现在5G，大数据的推广，智能工厂的推进，人口基数辅助下，可能实现弯道超车。
人工智能的发展最终目的是代替大部分人工，促进人类本身发展，能自主思考，有自身意识才算是真正的机械智慧。
现在的发展是人为设定范围，或者利用大数据，进行匹配，模糊计算，将无限可能均存储起来，然后提取对应最符合的答案。
国内的人工智能发展相对会要缓慢一下，因为国内数字化，自动化的推进延缓很多年，数据***集没有存储，即时有数据记录也是原始纸质版本，都是放在库房发霉。
人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上，人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习，写字的话，不光需要有字，还要有纸有笔，人工智能的发展不是一步到位，相关都需要发展起来，毕竟存在短板是站立不稳的。
到此，以上就是小编对于人工智能技术目前处于的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术目前处于的2点解答对大家有用。
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