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大数据和人工智能的概念-大数据和人工智能的概念是什么

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-29 10:17:28分类AI认识浏览32
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据和人工智能的概念的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据和人工智能的概念的解答,让我们一起看看吧。大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系?数据科学与大数据技术和人工智能怎么选?大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系?要想要机器有思维有想……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据人工智能概念问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据和人工智能的概念的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系?
  2. 数据科学与大数据技术和人工智能怎么选?

大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系?

要想要机器思维有想法,主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型,第二种就是给计算机输入模式,让计算机能自动识别某种模式,甚至自动创新出某种模式,就像人一样,但是这种方法很难。

2、把机器学习算法烧到机器人大脑芯片里面,机器人就真正具备了“思维”

大数据和人工智能的概念-大数据和人工智能的概念是什么
图片来源网络,侵删)

3、目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主,希望能够获得突破,当然了,发达国家公司比如google可能有些突破,也很可能不外透,就像我们在使用hadoop,spark大数据框架一样,其实他们的大数据框架远远比开源先进,不过不外露。希望我们能开发出自主的,先进的算法从而做到真正的机器人会“思考

这样理解,你可以把一个机器人想象成一个***,然后大数据就是你从出生到小中大学.......学习到的知识技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑,即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识,如果要做某件事,那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体,人工智能相当于大脑,大数据相当于大脑里的知识,这样比较容易理解。

人工智能涵盖的学科很广,但主要还是机器学习,要想要机器有思维有想法,主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型,第二种就是给计算机输入模式,让计算机能自动识别某种模式,甚至自动创新出某种模式,就像人一样,但是这种方法很难。

大数据和人工智能的概念-大数据和人工智能的概念是什么
(图片来源网络,侵删)

把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面,机器人就真正具备了“思维”

目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主,希望我们能开发出自主的,先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

机器人是人工智能的产物,大数据是机器人实现人工智能的必备因素!利用人工智能,能够实现以前人们不可达到的效果目的!举个例子:前段时间抖音大火的银行自动机器人,它能够实现自主对话,自主提供信息!这就是人工智能的产物,再辅以大数据,能够实现机器人与人的无缝语音对接互动!能够有效降低人们的工作负担!

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数据科学与大数据技术和人工智能怎么选?

这两个专业相对而言是比较有挑战性的。

1.数据科学与大数据技术是一个全新的学科领域需要具备较高的数学、计算机等基础技能,因此对于没有相应基础的学生来说,难度会比较大,需要花费更多的时间和精力。

2.智能科学与技术也是一个较新的学科领域,需要具备较强的数据分析统计能力,对机器学习和深度学习方向研究更为深入,因此需要花费更多时间去学习和研究。

3.但是,随着近年来数据应用领域广泛拓展,这两个领域的需求逐渐增加,对相关专业人才的需求也相应增加,因此对于那些具备相关基础和感兴趣的学生来说,这两个专业也会是相对好学的。

简答:要根据自己的兴趣、职业规划和需求来选择,数据科学与大数据技术注重数据的获取、处理和分析,而人工智能则关注模型和算法的开发与应用

详细分析:

1. 数据科学与大数据技术:数据科学与大数据技术是指通过收集、存储、处理和分析大量数据,从中提取价值的信息和洞察,并为[_a***_]和解决问题提供支持的一门学科。它包括数据挖掘、机器学习、数据库管理、数据可视化等方面的知识和工具

2. 人工智能:人工智能是模拟和实现人类智能的一门学科,旨在使计算机系统具备感知、理解、学习、推理和决策等能力。它涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,用于构建智能系统、解决复杂问题和实现自主决策。

3. 如何选择:

- 兴趣和***:考虑自己对数据科学、大数据技术和人工智能的兴趣及***程度,选择更符合个人兴趣和追求的领域。

- 职业发展:了解各个领域的就业前景和发展机会,根据个人职业规划选择更适合自己的方向。

- 技能需求:评估自己的技能和背景,选择与已有技能相辅相成或可快速学习掌握的领域。

优质丰富的可行性建议:

1. 探索交叉领域:数据科学、大数据技术和人工智能之间存在一定的交叉。可以选择在其中一门领域打下坚实基础,并深入了解其他领域的基本概念和技术,以拓宽自己的视野。

到此,以上就是小编对于大数据和人工智能的概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据和人工智能的概念的2点解答对大家有用。

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