人工智能深度学习应用-

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能深度学习应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能深度学习应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能深度学习在生活中有哪些体现？
2. 学人工智能深度学习技术的前景怎么样？
3. 将人工智能深度学习技术应用于人类领袖的发现会怎么样？

人工智能深度学习在生活中有哪些体现？

人工智能发展到现在人机对弈，智能家居，同声传译，人工智能生活助手等如雨后春笋般层出不穷。

然后抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见，然后，打开你的手机。我们先来看一看，已经变成每个人生活的一部分的智能手机里，到底藏着多少人工智能的神奇魔术。

可能很多人都猜不到，人工智能技术已经是手机上许多应用程序的核心驱动力。

苹果 Siri、百度度秘、Google Allo、微软小冰、亚马逊 Alexa 等智能助理和智能聊天类应用，正试图颠覆你和手机交流的根本方式，将手机变成聪明的小秘书；新闻头条等热门新闻应用依赖于人工智能技术向你推送最适合你的新闻内容，甚至，今天的不少新闻稿件根本就是由人工智能程序自动撰写的；谷歌照片（Google Photos）利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……快速帮用户组织和检索图像，美图秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化，Pri***a 和 Philm 等图像、视频应用则基于我们拍的照片或***完成智能「艺术创作」；在人工智能的驱动下，谷歌、百度等搜索引擎早已提升到了智能问答、智能助理、智能搜索的新层次；以谷歌翻译为代表的机器翻译技术正在深度学习的帮助下迅速发展；使用滴滴或优步（Uber）出行时，人工智能算法不但会帮助司机选择路线、规划车辆调度方案，不远的将来，自动驾驶技术还将重新定义智慧出行、智慧交通和智慧城市；使用手机购物时，淘宝、亚马逊等电子商务网站使用人工智能技术为你推荐最适合你的商品，而先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机正帮助电子商务企业高效、安全地分发货物……

学人工智能深度学习技术的前景怎么样？

先说结论，目前的人工智能深度学习技术，前景还是很乐观的。

但还是有一些需要强调的地方:

深度学习技术，目前主要的应用领域有四大场景，分别是:

第一大类，人脸识别类:包括人脸检测，人脸对比，人脸搜索，活体检测，人脸融合等。

第二大类，文字识别类:包括证件类，银行卡类，车牌类，各种手写体类，票据类等的OCR识别。

第三大类，图像识别类:包括图像分类，色暴恐识别，[_a***_]识别，车辆识别，人体识别等。

第四大类，语音及理解类:包括语音识别，语音合成，声纹识别，自然语言理解，机器翻译等。

具体可以参考下图:

需要说明的是，按照目前的深度学习技术，其识别效率与效果，从最左边的人脸识别类到最右边的语音及理解类，是一个逐步下降的阶段。

所以，目前的深度学习技术，还有极大的提升空间。

将人工智能深度学习技术应用于人类领袖的发现会怎么样？

这个说法其实挺矛盾的，如果人工智能通过深度学习技术。用于挑选人类领袖的这个功能能够实现，那为什么不能用人工智能来统治人类呢？

众所周知！人类行为是有特殊性的，生存的本能，始终左右着人类的意识行为。遇到危险，我们会本能的***取防御方式。当人的肾上腺素上升，我们有时也会***取过激的暴力行为。

谢谢邀请，个人认为讨论这个问题首先要考察人工智能是否能真正“读懂”人类和人类文明。目前的人工智能深度学习的基础仍然是数据收集和逻辑分析，对于解决纯粹的数据及逻辑分析问题是很有帮助的。对于各行各业的数据建模也会形成越来越精细，越来越准确的趋势。

但是人类社会的发展并非标准精确的工业生产和科学研究。作为智慧物种我们成功的分离出“理性精确提纯”的各类学科，但是我们本身并不善于此道，或者说纯粹的理性清醒和高度注意力集中只在很短的时间内可行。我们的感性内心告诉我们，生活需要有更多、更深远、更瑰丽、更……的追求。所以我们在平时说话做事思考决定的时候做不到完全的理性和精确，常常找不到最佳的答案和解决办法，甚至经常做出荒唐和愚蠢的决定。这就是为啥我们看历史、社会的演进有很多曲折反复，云谲波诡的历程。人类的心理、行为更是难寻一定之规。从古至今我们一直在寻求一些终极问题的答案，比如生存的意义，什么叫幸福/充实/圆满/值得过的生活。对于人类自身，这些可能是常变常新，永远也找不到答案的问题。那么我们自己都解决不了/活不明白，能够指望人工智能根据纯粹的数理逻辑理性帮我们活明白吗？

另外，***设人工智能能够发展出卓然超绝的智慧，完全能读懂人类文明发展的脉络，那么它认可这种发展模式吗？愿不愿意去帮助人类改良发展。如果它认定基于人类本身的身体/思维/发展缺陷，无法从群体中找到最“合适”的领袖，又该如何做决定。再深一步，一个成熟、高端的智慧，一定懂得不去干预自然存在的其他种群的发展路径和发展模式。它也明白，作为原生的人类，基于不同的生理、心理和生活需求，肯定和高级迭代的人工智能有所区别，所以或许它对我们种群的事务***取不加干涉的选择。

所以，我的意见，自己的命运自己掌握，不要也无法依靠任何外在的介质。

到此，以上就是小编对于人工智能深度学习应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能深度学习应用的3点解答对大家有用。

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