人工智能技术环境构建-人工智能技术环境构建包括

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术环境构建的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术环境构建的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对环境的好处？
2. 2015年之后，我国发展人工智能的总体原则是什么？
3. 人工智能安全的解决方案？
4. 人工智能产业体系？

人工智能对环境的好处？

人工智能也可以对我们与环境的关系产生有益的影响。2020年的一项综合研究评估了人工智能对联合国17项可持续发展目标的潜在影响，包括社会、经济和环境成果。

研究人员发现，人工智能可以积极实现93%的环境目标，包括创建智慧和低碳城市；可以调节电力消耗的物联网设备和电器；通过智能电网更好地整合可再生能源；通过卫星图像确定荒漠化趋势；和防治海洋污染。

2015年之后，我国发展人工智能的总体原则是什么？

一是福祉原则。人工智能的发展应服务于人类共同福祉和利益，其设计与应用须遵循人类社会基本伦理道德，符合人类的尊严和权利。

二是安全原则。人工智能不得伤害人类，要保证人工智能系统的安全性、可适用性与可控性，保护个人隐私，防止数据泄露与滥用。保证人工智能算法的可追溯性与透明性，防止算法歧视。

三是共享原则。人工智能创造的经济繁荣应服务于全体人类，构建合理机制，使更多人受益于人工智能技术的发展、享受便利，避免数字鸿沟的出现。

四是和平原则。人工智能技术须用于和平目的，致力于提升透明度和建立信任措施，倡导和平利用人工智能，防止开展致命性自主武器军备竞赛。

五是法治原则。人工智能技术的运用，应符合《联合国***》的宗旨以及各国***平等、和平解决争端、禁止使用武力、不干涉内政等现代国际法基本原则。

人工智能安全的解决方案？

建立安全活动基线以检测异常情况

物联网的顶级安全人工智能解决方案之一是异常检测，它不仅仅基于规则和威胁签名。即使事先不了解此类威胁，人工智能也可以通过研究行为来检测潜在威胁。使用人工智能的高级安全解决方案，可以扫描网络活动和设备行为，以建立常规或安全活动的基线。有了这个安全活动和行为的基准，就可以更容易地发现恶意活动并做出相应的响应。

人工智能收集有关设备行为、环境条件、网络流量以及其他可被视为威胁或攻击的相关方面的数据。然后，通过异常检测算法处理数据，以查找恶意行为或攻击迹象，例如异常数据移动、对更多权限的请求增加或升级的特权，以及尝试访问功能不需要的数据。

一两个异常行为实例可能不是真正的威胁，因此检测模式或特征非常重要。如果这些良性实例被视为威胁，结果可能是过多的误报，这可能会对***响应产生负面影响。由于涉及的设备数量众多，在监督物联网安全时，对误报或不准确的安全警报的警惕尤为重要。

手动设置安全活动基线是不切实际的，在某些情况下实际上是不可能的。人类安全分析师不太可能充分涵盖企业网络中的所有活动，特别是当涉及的物联网设备数量不断增加时。创建区分安全活动与有害或恶意活动的相应规则或参数将极其困难。人工智能辅助异常检测可以说是唯一可行的选择。

人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能[_a***_]、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会***等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

到此，以上就是小编对于人工智能技术环境构建的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术环境构建的4点解答对大家有用。

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