人工智能技术怎么落地-人工智能技术怎么落地实现

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术怎么落地的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术怎么落地的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何才能引导人工智能由技术到落地？
2. 大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

如何才能引导人工智能由技术到落地？

感谢邀请主要是人工智能如何解决人类的一些痛点，比如重复性劳动，规律性操作，大数据统计分析，甚至人机对战，下围棋，打游戏等，比如信息审核类，减少了很多审核人员，机器翻译取代了很多翻译人员，量化分析让证券从业人员减少，智能监控，减少安保人员，自动驾驶等等

大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

谢邀。其实人工智能已经在很多行业很多场景落地，我想我们要谈的应该是“如何普及”，而不是“如何落地”。

让我们首先看一下人工智能已经在哪些场景落地。

1. 百度搜索算法、头条推荐算法、淘宝商品推荐、微信广告分发，都利用大数据根据用户画像做到千人千面，提高信息有效性。
   
2. 刚刚结束的博鳌论坛就用了腾讯的人工智能同声传译(只是效果不太理想，还需要优化)。
3. 建设银行在上海刚刚开了一家无人银行。
4. 国内国外银行都在大规模实行柜员机换人。
5. 富士康早就开始了机器换人。
6. 智能音箱作为下一代人机交互的一个入口吸引所有巨头入场。
7. 无人驾驶在北京、上海、雄安、广州、深圳、平潭、杭州等地开始上路测试。
8. 智能手机现在没有AI芯片都不能算高端机。
9. 阿里云在去年云栖大会上宣布用异构计算提供机器学习服务。
10. 腾讯已经正式推出了“腾讯觅影”医疗影像人工智能产品。

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人工智能（AI）和大数据是现代科技领域的两大重要元素，它们互相补充，共同推动技术的快速发展。

常见的场景有：

数据挖掘和分析：人工智能可以利用大数据进行深度学习和模式识别，从而进行预测分析、行为分析、趋势预测等。例如，[_a***_]机构可以使用AI技术来预测市场趋势、评估风险等。

个性化推荐：如在电子商务、视频和音乐流媒体等服务中，人工智能可以通过分析用户的历史行为数据，来提供个性化的商品或内容推荐。

智能化决策支持：AI可以帮助企业通过分析大量的数据，提供决策支持，从而提高决策的效率和准确性。

提高运营效率：例如，在供应链管理中，AI可以分析大数据，以预测和优化物流需求，从而提高运营效率。

人工智能驱动的安全防御：例如，AI可以分析网络流量数据，以便于检测异常行为或威胁，从而提高网络安全。

医疗健康领域：AI可以帮助医生分析大量的医疗数据，例如病历、临床试验结果、基因数据等，从而提高疾病诊断和治疗的准确性。

值得一提的是，上述的功能价值往往不会只单一体现，市场上很多具备人工智能技术的产品，都会存在解决多个业务场景需求的特点。

比如，爱物管所推出的行政物管服务AI助理——白先生，基于AI技术和我们独特的数据积累，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

谢谢你的问题。我认为，人工智能需要大数据支持，人工智能通过算法使大数据焕发生命力，大数据+人工智能未来潜力巨大。

1. 大数据是人工智能的基础。一方面，人工智能发展离不开海量的数据，如果数据太少或片面，计算分析难以客观全面。另一方面，在掌握大量数据之后，需要对数据进行计算整理，挖掘其规律与本质，提升数据的价值。大数据之后必定会有人工智能，人工智能是大势所趋。

2. 人工智能落地核心是算法。第一，不同领域算法不同，包括商务应用、数据挖掘分析、语音研究、图像识别等。第二，不同算法出发点不同。比较经典的算法有10种，其中，数据分类算法将数据后不同群体、不同空间进行划分；PageRank算法用于测算有多少流量愿意与你的网站发生链接，这在商业学术应用很广。简单理解，人工智能就是依靠一系列的规则，从不同角度、不同场景，探求庞杂无序数据中的本质与规律，既是归纳，也是演绎。
3. 大数据+人工智能还有很***展空间。一方面，在数字时代，最宝贵的***是数据，我们每时每刻都在产生数据，可以说就是我们，我们就是数据。另一方面，人工智能驾驭数据价值更大，有人预测，今后不会编程的人是没有竞争力的。仅以技术挖掘数据（机器学习）为例子，已经用于教育、医学、制造等领域，帮助孩子理解事物本质，判断患病机理，提醒设备维修等。在国家大力推动和技术发展下，万物皆属数据，万物皆用智能，万物皆为算法，这才是真正落地。

说了很多，欢迎批评指正。

到此，以上就是小编对于人工智能技术怎么落地的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术怎么落地的2点解答对大家有用。

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