智慧工厂人工智能技术-智慧工厂人工智能技术应用
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧工厂人工智能技术的问题,于是小编就整理了4个相关介绍智慧工厂人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
介绍智能工厂句子?
智能工厂是一个由机器、通信机制和计算能力组成的互连网络,是一个网络物理系统,它使用人工智能 (AI) 和机器学习等先进技术来分析数据、推动自动化流程并随时学习。
人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性?
目前,从大数据技术发展来看,已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理,数据自动分类和自动决策,大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会,包括智慧工厂、无人化智能制造,以及智慧社区等交互场景。
目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域,人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用,实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面,都存在巨大的机遇。
从工业4.0到智能制造,智慧工厂将迎来怎样的技术挑战?
目前工厂自动化程度已经达到较高的水平,设备可以昼夜不停生产,企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化,工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上,比如良率改善、数据决策等方面。
“企业搭建数字化平台,必须打好信息化地基,只要在信息化的基础上,才可以结合互联的平台***集数据,通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。
智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考,进行一下分析:如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合,Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例:
智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合,分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计,并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据,及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。
利用平台和数据的驱动,将***有效整合在一起,避免了信息不对称造成的***浪费,为生产提供了有力支撑。同样,智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上,当人力需求减少的情况下,新技术则更应该为人服务,如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
扩展资料
图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5[_a***_]技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
工业4.0是来源于德国,是德国工业革命技术发展的蓝图,我国叫中国制造2025;美国叫工业互联网。工业4.0基于物联网,大数据,新一代信息技术为基础,通过人,机,料等万物互联互通的智能制造。通过人工智能(AI)技术将人与物料,物料与机器,机器与机器之间进行串联实现智能"对话"利用大数据,物联网技术实现智能制造,达到无人智慧工厂。从而未来实现个性化设计生产制造。因此智慧工厂未来面临迎来的技术挑战有:其一是人工智能的技术应用的智能芯片研发设计制造的挑战,智能制造需要广泛多种不同功能的芯片,因此这是首先挑战;其二是智慧工厂的智能设备技术的设计开发及维修,因未来智慧工厂可能不需要普通作业员,但需要成千上万的具有工匠精神的智能设备维修应用技术工程人员(德国有成千上万的工匠应用技术应用型大学,这个是德国的智能制造工业4.0的人才培养的法宝,这方面我国也学德国,我国高等教育应用型技术大学还在追赶中)对于智慧工厂的智能制造的应用技术人才的短缺是一个挑战;最后是上游的原材料材料技术,工业互联网的网络技术及网络信息安全技术,新一代通信技术,物联网技术,大数据的挖掘、***集、分析、应用的挑战。
究竟智能工厂与自动化的关联如何?
智能工厂的基础就是工业自动化,伴随互联网,物联网,大数据等信息技术迭代更新,信息技术渐渐向工业领域延伸,所以才有了智能工厂概念的轮廓。自动化作为一种强控制类信息流控制技术手段是智能工厂的根基模块,所以可以说一个是妈妈一个是儿子,那么互联网信息技术绝比是隔壁老王啦,哈哈哈
智慧能工厂改造的通常几个阶段(或者说层级)
自动化 状态感知 连续加工信息化 实时分析 柔性控制数字化 自主决策 精准执行智能化 智能学习 智能控制智慧能工厂是融入了自动化设备,信息化系统,数字化决策以及人工智能形成人,机,物深度整合的新一代系统工程,
不要在落后的工艺流程上搞自动化 自动化服务于工艺
不要在落后的管理模式上搞信息化 信息化服务于管理。
制造业现在的改革出路:
生产模式转变:由于用户的个性小费升级,产品生命周期大大缩短;以往的少产品大批量向多产品小批量的生产模式转变;从按库存生产向按需生产转变,及时反映市场变化。生产协同增强:由于自动化设备,ERP系统,互联网,物联网的快速发展应用需要企业对生产的协同***,生产要求及生产实际状况及时反馈和传递,信息化和信息化系统集成已为大势所趋;生产管理提升:制造成本不断上升,过程浪费,库存和周转精细化管理不足,信息协同,降低成本,提升生产管理过程的精细化;制造质量提升:对产品质量更高的追求,制造环节更加重要对产品制造过程中的质量主动性管理和预防,对质量问题进行统计,知道质量的持续改善。到此,以上就是小编对于智慧工厂人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧工厂人工智能技术的4点解答对大家有用。
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