汽车人工智能技术概论-汽车人工智能技术概论论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车人工智能技术概论的问题，于是小编就整理了3个相关介绍汽车人工智能技术概论的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能导论的意义？
2. 人工智能专业学什么？
3. 西交大智能制造专业学哪些课程？

人工智能导论的意义？

人工智能的重要意义及作用人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础,是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的,先用电子元件制成神经元模型,然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ,以完成某种功能,模拟人的某些智能。

如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”;1***5年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它***用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑,来模拟人脑的相应功能。这五个部件是:

(1)输入设备,模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ,用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据***用机器所能接受的形式告诉计算机,并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器,模拟人脑的记忆功能,将输入的信息存储起来,供随时提取使用,是电子计算机的记忆装置。(3)运算器,模拟人脑的计算、判断和选择功能,能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。

为了详尽地阐述人工智能的核心知识，必须有一条主线将这些知识串联起来。本书所确定的主线是从实现人工智能的角度，将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。

哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法；工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成，以及方法实现所需要的软硬件条件。

人工智能专业学什么？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

西交大智能制造专业学哪些课程？

智能制造专业为[_a***_]设计了从基础知识、专业入门引导，到设计、自动化等分支等系列专业课程，并提供系列集中实践，涵盖了对学生知识、能力、素质的全面培养。

具体包括：大类基础知识：高等数学、线性代数、解析几何、复变函数、概率统计、大学物理；专业基础知识：理论力学、材料力学、工程材料基础、机械制图、人工智能基础、工业互联网技术、大数据技术等；

专业核心知识： 机械工程导论、机械设计基础、机械控制工程、机械制造技术、制造执行系统、机械故障诊断等；

选修课程：制造技术前沿、现代机器人技术、企业与生产运作管理、微纳制造技术、三维实体数字化建模、增材制造技术（英）、特种加工技术等。

到此，以上就是小编对于汽车人工智能技术概论的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车人工智能技术概论的3点解答对大家有用。

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