人工智能技术起步阶段-人工智能技术起步阶段包括

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术起步阶段的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术起步阶段的解答,让我们一起看看吧。
人工智能元年普遍认为是哪年?
人工智能元年普遍认为是1956年。当时,达特茅斯会议在美国新罕布什尔州召开,被视为人工智能研究的开端。在会议上,约翰·麦卡锡等一些研究者提出了“人工智能”这个术语,并讨论了机器可以模拟人类智能的可能性。
这次会议被认为标志着人工智能研究的起步,并对后来的人工智能技术和发展产生了深远的影响。
智能信息发展的阶段?
1、起步发展期:1956年—20世纪60年代初 人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个***。
2、反思发展期:20世纪60年代—70年代初 人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望,3、应用发展期:20世纪70年代初—80年代中 20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新***。人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷。
3、应用发展期:20世纪70年代初—80年代中 20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新***。
4、低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中 随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
5、稳步发展期:20世纪90年代中—2010年 由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。
6、蓬勃发展期:2011年至今 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长新***。
一般可以分为以下四个阶段:
1. 机械智能阶段:主要运用机械、电子等传统技术手段,实现简单的物理操作和逻辑判断。该阶段始于20世纪50年代,代表技术是计算机。
2. 知识智能阶段:主要运用规则、专家系统等手段,进行复杂的逻辑判断、推理和决策。该阶段的代表技术是人工智能,大约始于20世纪70年代。
3. 感知智能阶段:主要运用视觉、语音、自然语言处理等技术,实现人机交互、语音识别和图像识别等功能。该阶段始于2000年前后,代表技术有深度学习、计算机视觉等。
4. 情感智能阶段:在前三个阶段之上,综合运用自然语言处理、感知计算、深度学习等技术,实现人工智能与情感交互和人际关系。该阶段在现阶段仍在探索、发展中,代表技术有智能对话、人机情感交互等。
到此,以上就是小编对于人工智能技术起步阶段的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术起步阶段的2点解答对大家有用。
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