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人工智能发现及应用-人工智能发展及应用知多少
C0f3d30c8时间2024-04-30 17:55:08分类应用领域浏览37
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能发现及应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能发现及应用的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能不适合应用到哪个学科？
- 人工智能应用，产品成本削减，人工可能会淘汰，未来会如何发展？
- 物联网、AI、云计算、大数据每一个应用发展到鼎盛期，哪一个会赋于人类财富大爆发？你怎么看？
- 未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？
人工智能不适合应用到哪个学科？
人工智能是时代发展的产物，是人类利用科技手段制造的机器人，具有单一的自动化流程，是人类意识的产物。虽然从程序上看好似有思维方式，但它的思维是建立于人类意识基础上的数据编程“思维”，不能应急处理突发***，只能被动完成人类已编程好的数据秩序完成作业，是物质的一种特殊事物，简单地说没有意识形态。
社会科学是哲学的延伸，它主要靠意识思维及逻辑推理来分析社会的发展趋势以及发展过程中的各种矛盾问题处理 ，依靠思维提动社会进步；所以人工智能不适合社会学科类的科学。
人工智能应用，产品成本削减，人工可能会淘汰，未来会如何发展？
全民创业，万众创新的时代产生了用工荒，提高人工智能、机械化生产能力，解决人员紧张问题是必然的，竞争中求发展，发展就必然得有创新，世界永远是向前发展的，未来也是永远属于创新世界的！
物联网、AI、云计算、大数据每一个应用发展到鼎盛期，哪一个会赋于人类财富大爆发？你怎么看？
谢谢邀请！
物联网、云计算和大数据是当代互联网的代表技术，而AI则是未来科技发展的重要方向之一，按照各个技术的应用方向和特点，AI的发展将会带来生产力的极大提高，也会解放很多传统人力岗位，因此AI也会为人类社会创造出巨大的财富。
但是AI的发展需要一个系统的过程，虽然目前AI经过了60多年的发展，科技界有很多顶级科学家参与其中，但是AI目前依然处在初级阶段。由于AI自身是一个典型的多学科交叉领域（哲学、数学、计算机学、经济学、神经学、语言学等），自身的难点又非常多，所以AI的发展将是一个漫长的过程。
目前随着大数据的发展，AI也进入了一个全新的发展时代，所以从这个角度来说，大数据、云计算以及物联网的发展都将为AI的发展奠定扎实的基础。目前不少科技公司已经创建了自己的“互联网大脑”，这些“互联网大脑”往往都以物联网作为触角，以云计算作为支撑平台，以大数据作为决策基础。随着近些年深度学习（机器学习的分支）的发展，大数据对AI的作用日趋重要。
随着云计算和大数据的逐渐成熟，物联网平台的发展是最近几年的热门方向（Gartner2018年报告），物联网的发展会在更多领域创造出更多的价值，这些价值将逐渐从节省管理成本走向创造更多效益等方面，物联网的应用也会在很大程度上提升生产力，也会逐渐解放劳动强度大、重复性高、危险系数高等岗位的人力资源。
随着物联网的发展，物联网与AI的结合也会越来越紧密，未来大数据、物联网和AI的边界也会越来越模糊，可以说你中有我、我中有你，所以对于学习者来说，这些[_a***_]都是应该学习的。
大数据和AI是我的主要研究方向，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于AI方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据、云计算、AI等方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？
不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。 人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。 所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。
你好，我是海鸟，很高兴回答这个问题。这里先科普一下什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用，主要用于智能运营领域，包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化。
人工智能在很多行业在慢慢应用，从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有：供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分，下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图：分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。
在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景，如：
1、设备管理：包括 （1）对电气设备的故障进行诊断： 在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备， 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行，出现故障的概率较高。 （2）设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期 24h 运行的设备。 （3）工艺调控： 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性， 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理。（4）管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。2、智能运营： 包括收费，目前在自来水企业的水费计量中 ，主要人工抄表收费和远传水表抄表收费；客服，目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式；账单，目前已经有相关人工智能的应用；智能分析等。3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期，利用人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。4、水质监控：供水过程中，需要时刻监控水的质量，通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。
以上是我的简单看法，有不同看法欢迎留言讨论。
到此，以上就是小编对于人工智能发现及应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能发现及应用的4点解答对大家有用。
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