人工智能智慧社区应用-人工智能智慧社区应用研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能智慧社区应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能智慧社区应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 智慧社区物业管理如何融入安防系统中？
2. 智慧社区如何真正实现智慧？
3. 物业如何通过智慧社区提升小区业主的幸福感？
4. 人工智能具体涉及哪些领域？

智慧社区物业管理如何融入安防系统中？

这不是物业管理融入安防系统的问题，而是社区的物业管理系统、安防系统、人员管理系统、车辆管理系统、门禁系统、消防管理系统、房屋管理系统等社区业务系统数据互相共享、关联、融合，从而打造智慧社区相关应用的问题。

智慧社区的建设，基于“泛感知、汇数据、智应用，AI助力社区治理‘最后一公里’”的构建理念，以社区物联网平台为基础，打造社区数据中枢和联动枢纽，实现分级信息传递和一体化运作，构建安全、治理、惠民于一体的社区治安防控体系，为公安部门、综治等***部门和社区居民提供了一整套的全生态AI+智慧社区应用。

1、泛感知建设。以社区网格为载体，通过社区视频监控、出入口控制、人车卡口、信息卡口、移动巡防、报警联防、消防感知等建设，实现各类泛在感知数据信息的***集汇聚。

2、汇数据建设。按照数据规范建设社区数据库系统，包括辖区内人员、房屋、车辆、单位***、轨迹跟踪、物联感知等静态和动态信息，形成社区感知数据中枢，实现数据融合和分类管理。

3、智应用建设。用深度AI技术、大数据技术，形成信息智能感知，异常智能发现，情报智能研判等智能功能，为人民群众安居乐业、城市综合治理和公安基层智慧警务应用提供应用服务。

4、社区治理”最后一公里”建设。围绕城市综合治理要素，依托人力、技术、警情、民情、档案等手段，汇聚多网络数据，形成以物联感知、数据应用为主，可视化展现手段为辅，实现社区“人、房、车、场、网”等的管理立体化、可视化和可控化，构建管理、防范、控制于一体的社区治安防控体系，打通社区治理”最后一公里”。

1、公安治安管理方面需求：无感式全面感知***集的需求；调取社区***监控***的需求；人口精准管理的需求；社区治安防范的需求；重点人群服务管理的需求；服务群众的需求；

2、社区管理方面需求：人员管理需求；车辆管理需求；房屋管理需求；环境管理需求；消防隐患管理需求；

这个问题比较专业，(手机答题，表达不好，可能错字，请原谅)下面我只是简单通俗地禅述！专业的沟通在这里不作论述！

第一：这个问题应该是安防系统融入智慧社区物业管理系统，而不是管理系统融入安防系统。这里问题确定是社区，而不是一个小区？

那么，以下几点是必要条件，拥有这些条件才有融入的基础！

1：社区居委会建立平台(大数据中心)，2：物联网技术应用，3：各小区物业管理企业配合，4：监控系统与平台的对接(兼容)！

第二：平台应具备的必要功能和硬件的统一性！

1，题主问题中是社区物业管理系统，所以这个平台系统应该具备监控所须的各项功能，如监控、计算、对比、识别、警示等功能；2，选择具备平台须求的硬件对接，每个小区使用的设备不同，对接成本往往高于新装成本，建议统***统装；既方便维护又能完美对接！

第三：监控系统融入(对接)社区物业管理平台如何更完美！

1，硬件基础配备，小区的监控主要为小区门禁的监控(可以用人像识别)，和小区公区监控(建议使用720的)！2，平台如何更人性化，更智能化方向考虑！

总之，所有单项技术都没有问题，而这些单项小技术的融合(集成)就是生产力，手机答题表述的准率太低，望大将就看！

智慧社区如何真正实现智慧？

打造智慧社区生态：

以移动互联网为载体，搭建社区掌上平台，连接物联网设备+物业服务+社区o2o服务。营造智慧社区生态系统，硬件是基础条件，辅之以其他各种便民服务。

来自浩邈社区的回答，望***纳。

9月13日消息，《2016－2017中国物联网发展年度报告》在无锡发布。《年报》显示，截至2017年4月，我国100%的副省级城市、87%的地级以上城市，总计超过500个城市，均已明确提出或正在建设智慧城市。

智慧城市的建设离不开其下各个模块的建设发展，而智慧社区建设作为其中基础的一环有着非常重要的战略地位。而到底如何做好智慧社区建设将项目落到实处？深圳零壹移动互联系统有限公司开发出的1号社区，4年内经历了社区行业风潮的跌宕起伏，最终站在了行业的“第一梯队”。也许我们能够从零壹的模式中得到一些启发。

1、关注用户，为用户提供最佳[_a***_]。

业主无须携带门禁卡，苹果手机开启蓝牙，靠近门禁即刻自动打开（无须任何操作）；安卓手机只需亮屏摇一摇，门就自动打开。户业主在1号社区APP端每天都会生成不同的访客密码，通过微信、QQ、短信分享给访客。访客输入密码即可打开小区大门和对应来访的单元门，快捷方便。

2、提升物业服务水平的同时，为物业创造实质性价值，让物业管理行业更值钱。

1号社区将物业管理系统、门禁系统、停车场系统和对讲系统的软件硬件整合到同一个平台上来，杜绝了之前物业多系统操作繁杂的特点，提高了物业管理服务水平。因此1号社区为物业公司节省了大量的花费。易操作、可视化、智能化的物业管理平台亦通过APP后台系统全面解决了管理问题，大量节省了人力、物力并大大提升了工作效率，获得业主的认同。

建设智慧物业是时代所需、大势所趋。针对智慧物业发展瓶颈和不足，根据对超50家日常监测的物业服务企业的策略方法进行整理汇总，提出以下建议：

一是加强认知，完善顶层设计。物业服务企业和地产开发商都应具备对智慧物业的充分认知以及一定的前瞻性思维，要构建起完善的智慧物业要素框架、技术架构以及符合自身服务特性的流程框架，以顶层设计指引智慧物业建设。

二是提升人才体系建设的战略地位。人才是产业、行业、企业发展的根基，往往起到引领产业转型、跨越式发展的关键作用。企业可通过与高校合作培养或设立定向培养机构的方式，为将来的发展做好人才储备。

三是制定行业标准，推动产业融合。以人为本，打破设备、数据、服务等之间的信息孤岛，才能实现真正的智慧社区。智慧物业仍处于加速发展、融合的阶段，设备厂商、物业服务企业应联合起来积极制定行业标准，通过跨行业、跨领域的密切协作，推动智慧物业大产业链下的深度融合，真正实现万物互联、万物智能。

四是适应老龄社会，关注特殊群体。目前，中国已正式步入老龄化社会。老年人对新兴技术的接受度相对较低，对于使用、适应新技术的速度也相对缓慢。因此，智慧物业需结合社会大环境的特殊需求，作出必要的适老化、适特殊群体化改造，避免过于复杂或超前的使用要求。

在未来很长一段时间内，智慧社区、智慧物业的建设都将是城市更新改造的重点工作，物业服务企业需充分认知、积极部署，乘时代东风完成企业自身的转型升级。

易软智慧物业旗下五大区域公司，分布华西、华东、华北、华南、华中区域，服务项目超3万个，与80多家物业百强建立合作，覆盖住宅、写字楼、园区、学校、工建类等各种业态，终端受益用户超6000万。

匠心20年，易软智联在技术上深度整合“软硬一体”物业服务新生态，专注物业数字化和智慧化服务，研发实力与服务品质始终保持行业领先，独家构建“物业ERP+智慧物联+社区增值服务”智能管理平台，提供三位一体全生态链综合解决方案，为企业智慧化转型赋能。

可以使用温邻圈智慧社区服务平台啊，温邻圈是一个智慧社区服务平台，***用物业和用户直接绑定的全新模式，去中间环节，通过平台数字化管理，提高服务响应速度，轻松触达千万级用户，实现流量利润双提升。我们深信，通过我们的努力，能够改变传统社区模式，打造一个更加智能化、便捷化的社区生态圈，让社区居民享受到更好的生活品质和服务体验，打通城市数智服务最后1公里。温邻圈以社区为单位，将智慧社区业务与本地线上生活物业务完美融合，形成可***的标准化模式，引领未来智慧社区发展的新方向！

物业如何通过智慧社区提升小区业主的幸福感？

与传统小区相比，智慧小区是以移动互联网、大数据、云计算、物联网、AI、区块链等关键技术为支撑，以智能化应用为载体，向下打通智慧家庭，向上对接智慧城市，打造“智能化硬件+信息化软件+大数据平台+智慧化服务”的综合集成应用解决方案，以小区群众的幸福感为出发点，以提升小区服务品质为核心，为业主提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。

以满惠科技智慧小区云平台为例，优势主要体现在以下几方面：

1、品质化服务

建立***共享、信息互通、高效协同的业务处理与服务机制，驱动服务效率和服务质量升级，为业主提供更快、更准、更高效的品质服务。

2、高效化管控

依托信息化、数据化、智能化管理手段，建立标准业务流程和协同管理模式，提升物业管理***的共享利用，实现小区人、事、物等高效管控。

3、数据化互联

基于统一的数据标准，强化数据汇总、合并和分析的能力，打破物业管理、服务、运营等各领域的数据壁垒，实现全面互联、互通、互融。

4、集成化平台

支持硬件设备、业务与管理系统、数据等高效集成和多厂商、多协议的设备或系统接入，促进智慧物业场景便捷延伸扩展。

所谓智慧小区，个人理解应当是指利用物联网、大数据、人工智能等新的现代科技手段，加强对小区物业的管理和服务的小区。由于利用新技术多少的不同，智慧水平也会不同。正如目前常说的智慧城市、智慧办公、智慧照明、智慧交通等，虽然都称之为智慧某某，但实际水平却相差很大。例如，有的小区的室外照明就不用人工控制，随着季节和晴天和阴天的不同，每天会自动开灯和关灯。有的小区门口安装有自动识别系统，只要是本小区业主的车辆，且与自动识别系统相连，车辆进出时拦杆就会自动打开放行。有的小区有人脸识别系统，小区业主只要事先录入，进出小区时，闸门就会自动打开，很方便，尤其是夜间不需要再招呼门卫人员开门。有的小区安装有报警装置，如非小区人员私闯小区报警，小区内公用设备丢失报警，业主遇到特殊情况的报警。也有的还有智能养老系统等。从技术角度说，很多智慧服务内容目前都能做到。

要建成智慧小区，从目前的大多数已建成的小区看，都需要升级改造，需要安装相应的设备。这些都是需要资金投入的，而且就目前多数***的财政支付能力看，是无法支持的。也就是说需要小区业主出资或者使用业主筹措的专项维修资金。

按照现行物业管理的规定及有关部门的解释，增添小区公共设施，应***用"特别多数同意的方式"，即要经过物业管理区域内全体业主所持投票权2/3以上通过。如果是高档小区，业主的收入都比较高，通过的可能性比较大。如果是一般的小区 即常说的中档小区，入住业主的收入可能差别很大，相对来说通过的概率就会较低。如果业主中富人所占比例较大，可能通过的概率会高一些。不过如果通过了，从规定上看是合法的，但可能就会出现理论界所说的"多数人的暴政"问题，会使收入低的业主增加很大的经济负担，甚至影响其基本生活。最后无奈只好搬出该小区。

业主的需求或希望与现实需求是两回事。正如目前多数农村人都想到城市买套房子，城市居民都想换个大房子，改善居住条件一样。但是真正能实现需求的只是一部分人，还有一些人因经济条件所限，无法马上实现自己的愿望或需求。

当然，随着社会的不断进步，经济的不断发展，国家和公民财富的不断增加，新技术不断发展完善，小区物业管理服务智慧化，或者说小区会成为智慧小区那是早晚的事。

智慧小区管理平台是一款集社区多维数据***集，人员精细化管理，社区人员大数据分析于一体的社区管理平台，该平台以人像为基础，大数据分析为引擎，致力于服务社区人员精细化管理；基于AI芯片、深度学习的算法、海量大数据的检索，以及一系列的应用和服务这样“五位一体”的整体解决方案。有关数据在公安数据库进行比对，反馈预警。

场景应用

小区出入管控：智感安防小区平台通过前端人证合一注册机、人脸抓拍机和单元门禁机***集人员图像数据，对出入小区的居民、访客进行出入管控。

社区陌生人识别：基于人脸识别比对，对出入社区的所有人员建立图像档案，并通过聚类归档动态分析未登记的陌生住户，辅助社区人口登记和信息才加。

人工智能具体涉及哪些领域？

以下几个领域供参考：

自然语言处理（NLP）：GPT-4将进一步提升NLP的性能和效果，因此NLP领域还有很大的发展空间。NLP的基础知识，如文本处理、语言模型、词向量等，以及流行的NLP框架和工具，如PyTorch、TensorFlow等。

计算机[_a1***_]（CV）：CV是人工智能领域的另一个重要方向，涵盖了图像处理、目标检测、分类、识别等多个方面。随着GPT-4的出现，CV领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。CV的基础知识，如图像处理、卷积神经网络等，以及流行的CV框架和工具，如OpenCV、PyTorch等。

机器学习（ML）：机器学习是实现人工智能的核心技术之一，也是许多领域的基础。随着GPT-4的出现，机器学习领域的算法和技术将得到进一步提升和拓展。机器学习的基础知识，如监督学习、无监督学习等，以及流行的机器学习框架和工具，如Scikit-learn、TensorFlow等。

深度学习（DL）：深度学习是机器学习领域的重要分支，也是实现人工智能的核心技术之一。随着GPT-4的出现，深度学习领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。深度学习的基础知识，如神经网络、反向传播算法等，以及流行的深度学习框架和工具，如TensorFlow、Keras等。

人工智能伦理学：随着人工智能的发展，***问题也越来越受到关注。人工智能***学的基础知识，如人工智能的道德和社会影响等，了解人工智能的发展趋势和应用场景，以及如何设计和应用人工智能技术来符合***要求。

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能智慧社区应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能智慧社区应用的4点解答对大家有用。

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