优质商品人工智能概念是什么-优质商品人工智能概念是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于优质商品人工智能概念是什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍优质商品人工智能概念是什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 请问互联网产品和智能产品的定义和区别是什么？
2. 什么是智能制造？
3. 什么是智能制造，如何发展？
4. 什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

请问互联网产品和智能产品的定义和区别是什么？

作为一名IT行业的从业者，同时人工智能也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

随着大数据的发展，近些年来人工智能也受到了广泛的关注，大型互联网公司也开始陆续布局人工智能领域，这些都进一步促进了互联网产品和人工智能产品的融合。从定义上来说，互联网产品的出发点是通过互联网完成***的交互，而人工智能产品需要具备感知、学习和决策的能力（合理的思考和行为是目前的主流方向）。

对于互联网公司来说，从事人工智能的研发有天然的优势，一方面互联网公司掌握了大量的数据，另一方面互联网公司也掌握数据分析技术，所以这些都为互联网公司发展人工智能提供了必要的条件。从目前整个人工智能领域的研***况来看，互联网行业无疑走在前列，而且不少人工智能产品已经开始部署到互联网产品中了。从这个角度来看，互联网产品智能化是一个明显的发展趋势。

未来互联网产品的智能化趋势将体现出以下几个特点：

第一：以用户需求为出发点。随着移动互联网的发展，互联网产品逐渐整合更多的***，不仅包括线上***，也包括大量的线下***，未来随着产业互联网的发展，互联网产品将深入到工作场景中，这些都将进一步为用户提供方便。当互联网产品与人工智能技术结合之后，会更加了解用户的需求，这个过程可以用一句经典的台词来形容：Don't call me,I'll call you。

第二：进一步丰富互联网生态。互联网产品智能化必然会进一步丰富互联网的应用生态，随着5G标准的落地，以物联网作为智能化的落地渠道是比较明显的趋势之一，所以众多企业也开始布局“AIoT（AI+IoT）”，简单的说就是智能物联网。

第三：互联网和智能化的概念逐渐统一。未来互联网产品将逐渐智能化，而智能化产品也必然是网络化的。当然，由于目前人工智能的研发尚处在初级阶段，所以互联网产品的智能化将是一个系统的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

什么是智能制造？

智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据***集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈。

智能制造是以数字化为核心，要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术，当然，也包括精益思想的贯彻。有些环节如果精益化、标准化不到位，智能制造也很难如愿以偿。智能制造，毫无疑问是以数字化为核心，以数据驱动/数据流动为根本，以***用智能化手段来改进研发生产、经营管理中的瓶颈问题为目标。从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点。

数字化转型，当然必须以数字化为基础，更强调企业要具备数字化的理念，提升数字化的认知，研究数字化时代的变化与挑战，以数字化的思维来重新审视为客户创造价值的全流程，[_a***_]数字化工具和手段来重构业务链、价值链。从数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。

对于具备一定数字化、网络化基础条件的企业来说，为了进一步解决研发、工艺、生产、服务、供应链、交付等环节或整个流程中的一些痛点问题、顽固问题，需要***用智能化的技术来加以解决。比如AI用于质量检测、远程运维、图像识别、语音识别、智能机器人或人机协作、PHM等等。

对于大多数中小企业来说，或者是B2C模式的企业来说，可能更主要的是面临订单问题、客户体验问题、交付问题、服务问题，需要更多的考虑***用各种数字化手段来改善（提升、改变）。到底能够***用什么样的手段做到什么程度的改善，需要结合行业、产品/服务的特来点思考和规划。就如同我们讲工厂里面的作业改善，有信息化的手段、自动化的手段、精益化的手段、智能化的手段…要因企制宜甚至因线（产线）制宜…...

在思考数字化转型的时候，可能需要跨界性、突破性的思维，敢破敢立，不要墨守成规。数字化的客观性、包容性、集成性、扩展性，以及数字化平台（体系）的叠加效应、聚合效应、倍增效应，可能会带来更多更新的解决问题的视角。

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

因此，智能制造可以被理解为是一种先进的制造方式，通过利用人工智能技术实现制造过程的智能化、高效化、柔性化和可持续化。

智能制造具有以下特征：

高度集成化：智能制造系统能够实现各种制造设备的无缝连接和协同工作，形成一个高度集成化的制造环境。

智能化决策：智能制造系统能够通过数据分析和机器学习等技术，实现智能化决策，提高生产效率和产品质量。

柔性化生产：智能制造系统能够根据市场需求和生产***，快速调整生产模式和生产流程，实现柔性化生产。

可持续化制造：智能制造系统能够实现***的优化配置和循环利用，降低能耗和排放，实现可持续化制造。

个性化定制：智能制造系统能够根据客户需求和偏好，实现个性化定制生产，提高客户满意度和产品附加值。

全球化协作：智能制造系统能够实现全球化协作和***共享，促进全球制造业的协同发展。

智能制造可以理解为一种智能化的制造方式或智能制造系统。它是利用信息技术、自动化技术和智能化设备等来推进制造业现代化的一种技术手段和发展方向。

智能制造的特点是通过智能化技术将生产系统、生产设备、生产原材料等进行联网，并通过云计算、大数据、人工智能等技术手段进行数据分析来更加智能、高效地管理和控制生产过程。通过信息化技术的应用，智能制造可以帮助企业实现生产全过程的数字化和可视化，从而为企业提供更加智能、高效、灵活的制造解决方案。

智能制造的应用领域非常广泛，可以用在许多产业中，如电子、汽车、航空航天、医药等等。通过智能制造，企业可以提高生产效率，降低生产成本，提高产品的质量和可靠性，从而提高市场竞争力。

智能制造是什么定义呢？智能制造其实是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合。主要可以这三个方面：

第一，智能制造是贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节，以及相应系统的优化集成。我们一谈到智能制造，首先想到的是。机器换人是生产过程的数字化、网络化、智能化，这是对的，但不全面。实际上智能制造应该包含产品、生产、服务以及他们整个的系统集成，像容商天下为制造企业做智能化改造时，是软件和硬件双管齐下的。

第二，我们实现制造的数字化、网络化、智能化，实现制造业的数字化转型、智能化升级，也就是说这是一个大系统，包含了数字化、网络化、智能化。

三、智能制造是不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业的创新、绿色、协调、开放、共享发展。

什么是智能制造，如何发展？

站在高处规划，从打地基开始，稳扎稳打。简单从系统来说，ERP有高屋建瓴的整体运营规划，如同大脑，MES就如身体的各个部分，去执行各种指令，并且能够适时调整动作，最终完成目标。要想智能制造落地，必须大脑灵活，四肢发达。

切记，制造业最重要的是质量和利润，高大上的概念往往就是空中楼阁。把人，机，料，法，环按流程，按标准建立起的信息生态，能够避免人的犯错，料的浪费，设备的停机，质量的瑕疵，就是智能制造。

智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。

目前，中国智能制造面临一些关键问题。比如，

一、关键装备与核心零部件受制于人，短期内难以实现国产替代。

二、中小微企业存在自有资金不足、信息化基础薄弱、缺乏相关人才等问题，难以融入智能制造浪潮。并且试错成本高，风险大，稍有不慎就会面临生存危机。

三、大部分中国企业缺少智能制造的文化内核，也就是“工匠精神”。这也是由于中国工业进程较短，发展又太快速导致企业文化被暂时忽视，来不及建设导致的。

那么，未来智能制造该如何发展呢？

一、率先使流程领域实现智能化。因为相较于离散领域，流程领域生产工艺校对简单、生产流程清晰连贯、生产全过程数字化难度相对较低。所以，流程领域企业下一步就是要在全面贯通整合各阶段数据的基础上，运用人工智能的深度学习、强化学习进行实时数据分析和实时决策。

二、供应链协同倒逼产业链上游企业施行智能制造。通过快速变化的消费品制造厂的市场需求，比如多品种、小批量生产，倒逼原材料工业和装备工业企业提升自身的产品创新能力、快速交货能力等。主动适应变化，进行智能化转型。

三、5G的应用带来新技术、新模式。将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络，帮助制造企业摆脱无线网络技术混乱的应用状态。像云化机器人、工业AR、物流追踪等都可以实现，真正达到万物互联、万物可控。

智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。而攸信技术UMS联合管理系统通过搭建集成性系统体系，实现不同系统数据共享，大数据和智能化技术才能更好从企业的海量数据中进行深度挖掘，提取出有价值的信息，为企业经营决策提供支撑。

智能制造是“中国制造”努力的目标。中国是制造大国，如今国内外形势变化，加上劳动力成本上升，中国制造业数字化转型升级迫在眉睫。而工业化和信息化融合（两化融合）是实现智能制造的必经途径。

一、何谓智能制造？

1、智能制造的定义

企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过工业化、信息化深入融合，运用网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系。

2、智能制造的目的

对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高企业整体经济效益为核心目标。

3、智能制造的手段

在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进数字化技术，支撑企业在制造前中后段整条价值链上的地位。

4、智能制造能干什么

解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确定性问题。

去年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“制造业+互联网”的融合，才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒，背后却是不同角色的利益集团，在进行话语权的角斗。

对制造而言，机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡；人工智能则正在全新升腾。这些泡泡，如果来自市场和投资商一起吹动的，***乐见其成；然而，如果***花费太多心思放在这一类技术上面，那么智能制造势必误入歧途，这种“智能”过热的制造，将是制造业的悲剧。

为什么制造业需要被ICT引领呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。

弯下身子搞“制造”，而不是翘起脚尖搞“智能”，是当下工业界需要正面应对的问题。不要再干“语不惊人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年无人知”的突破。

过热的智能制造

智能制造是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。

重要的是，智能制造已经俨然成为“中国制造2025”的主舆论、主焦点，万般宠爱——无论是资金投入、各级***言行还是政策研究机构，这对发展2025，将会非常不利。

智能制造的调门起的太高，是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉，这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同，千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题，则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、制造工艺跟不上等问题。

什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

人工智能是我的研究方向之一，我目前也在从事关于智能诊疗方面的落地研究，所以我来回答一下这个问题。

人工智能的概念涉及到的内容太广泛了，至今为止也没有一个比较确切的定义，但是人工智能研究的内容主要集中在六个领域，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。

我是从研究大数据开始的，然后进入人工智能领域，所以我进入人工智能领域的切入点是机器学习。伴随着大数据的发展，大量的有效数据被***集，这为机器学习提供了重要的基础，从而让机器学习的发展进入到了一个前所未有的阶段。机器学习的关键点就在于数据的收集、整理，然后才是算法的设计与训练，只有大量的数据样本不断的训练才能让系统更加的智能化、合理化。所以大数据是机器学习的一个重要基础。

以我的经验来看，从大数据切入到机器学习进而打开人工智能的大门是比较优雅的方式，目前是大数据时代，所以从大数据开始进入人工智能是比较方便的方式。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果你有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

我是萌新程序猿，[_a1***_]圈的事情欢迎邀请我来回答！

一个人学会写字算是作家吗？会python的人多了去了，但是从事人工智能的方向只是其中一部分，学好Python编程不算是人工智能，学习好python后使用的场景有很多。

python的使用场景

人工智能专家

关于这个的界定最好的办法去到招聘平台查看相关的招聘信息，我查了一下狗东的人工智能专家要求如下：

1、深度学习、神经网络、机器学习、数据挖掘等计算机专业硕士及以上学历

2、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/J***a编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。

3、熟悉TensorFlow/MXNet/Caffe的使用，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等深度学习建模技术，对深度学习调参细节有清晰的把握。

真不知道从哪里学习，我可以推荐一个八斗小程序，里面有大咖一对一的讲解

我们有什么：

八斗问答是一个内嵌于微信小程序的问答平台，同时也有***。与知乎相似之处在于，我们开放注册，***可以提出、回答相关问题。与知乎不同的是，八斗专注于人工智能、大数据、物联网ＩＯＴ领域，是国内第一个也是唯一一个垂直于ＡＩ行业的问答平台。

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到此，以上就是小编对于优质商品人工智能概念是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于优质商品人工智能概念是什么的4点解答对大家有用。

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