人工智能技术医患关系-人工智能技术医患关系论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术医患关系的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术医患关系的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么人工智能要应用于医学领域？
2. 人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来？

为什么人工智能要应用于医学领域？

目前所在公司是做医疗行业的，在公司的这段时间的感悟以及贴合自身去医院看病的经历，感觉人工智能在医学领域的重要性:

1、信息一体化，人工智能可以通过患者以往的患病史来判断得重病大病的几率；

2、对于一些慢***，可以起到复查和复诊，根据数据分析患者病情。

3、对于病人，对于一些常见病的治疗，可以通过人工智能进行治疗，降低了看病难的难度；

4、对于医生，可以通过数据起到参考和分析的作用，提高看病准确度；

5、对于社会，可以通过大数据分析，提前预防和解决一些难以解决的疾病的发生，和医学难题。

总之，合理利用人工智能可以大大降低治病难，难治病的难度系数，通过数据分析，可以提前预防和治疗一些隐藏病症。

人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。

第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）

第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。

第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。

但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。

人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来？

医学现在还不是最发达的时期，目前面临的临床问题还有更多，各种检验检查指标，治疗手段，都在不断否定的过程中进步，人工智能，现在越来越普及，对于临床诊治，会有指导作用，具体怎样影响，还需要考两个行业的专家更多交流，总体都是向人类健康的方向发展。更多可关注健康要枣知道。

医学影像分析方面，简单的识别可以容易被ai替代，在数据支持下，治疗方案的设计相信也会ai参与，比如提供选项。全过程动态治疗，不断监控对象，提供干预(治疗手段)，这本质上与机器人控制没很大区别。

我还是说说绝对替代不了的部分吧，处方权。

这很好理解，处方权如果不在人类自己手里，无论从医疗保险角度考虑，还是从病例个体沟通需求角度考虑，还是从医学的人文属性考虑，都显然是不现实的。

那么以处方权为核心倒推回来，临床诊断是处方的依据支撑，两者是绑定关系，因此也是替代不了的。

AI检验学、AI影像学、AI病理学最多只能提供参考诊断，最终下临床诊断的只能是临床医生，因为要与处方权严格对应。

从再从治疗延伸出去，谈谈手术部分。AI手术能否替代人工手术呢？我认为部分操作是有被“机械（注意不叫人工智能）”替代的潜力的，医生也许全程不用触碰到患者的身体，但是实际操作、把关者依然是医生本人。一台全程没有医生监视的手术，想都不敢想。

那么，这也不是纯粹的“人工智能手术”，而是“机械辅助手术”，和传统手术并没有本质区别。

最后，从普世的角度讲，医疗行为是一种极其讲究性价比的行为，哪怕你不讲，国家医保体系也会替你讲。***如新技术与传统技术相比，对预后并没有优势，成本却是指数级的上涨，谁愿意买单？

到此，以上就是小编对于人工智能技术医患关系的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术医患关系的2点解答对大家有用。

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