美国的人工智能应用-美国的人工智能应用现状

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美国的人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍美国的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 最近十年的美国都在研究什么科技？
2. 算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

最近十年的美国都在研究什么科技？

在这个星球上诺奖最多的是老美！能将不可能这三个字转化成可能那是需要大量的科学实验和找到现象或者规律才可以成功的！整个太阳系飞这个多探测器为了啥不就是为了找到那些个所谓的超自然现象加以利用成为技术的一部分！表面的技术网上大把大把，可真正的科幻版本的谁都不知道！

美国在西方是一个科技大国，有很多东西走在世界前沿，农业科技来源于民间制造业，与欧盟体德国和以色列等国有技术合作。航天以军事领域为跳板，近十年总是不断搞出新花样，前面的答主已作说明。另外美国还垄断控制着信息前沿电子芯片技术的股权，你从荷兰进口买一台光刻机，好像要经过美国佬允许。

美国近十年投入研发的大多集中在高集成电脑芯片和人工智能应用，特别是在战场环境下人工智能应用。由于在和平环境，美国科研大多由企业集团主导无国家投入，在军工领域也是军队提出新式武器性能要求，国家预付款项两到三家公司竞标。科技发展大多受控于大利益集团，更多受控国家意志，新技术无法生存成为常态。信息技术美国原本领先很多，由于其应用受利益集团控制，美国对高科技术基本严禁出口，造成投入不足。手机支付系统在西方特别在美国行不通，银行集团利益受损，高铁也行不通，航空集团利益阻碍了美国高铁发展，新能源在美国同样行不通，特斯拉将是美国倒闭最快的高科技公司，只要特斯拉在中国受阻倒闭便顺理成章，因为美国解禁了油气出口，美国本土开始出油产气。

各大国都遭遇同样的问题; 制造业严重衰退。现在科技发展趋势; 大型制造业产业工人缩减95%不影响行业发展。中国洋山港二期以后工程基本处于无人运行状态。这个吞吐量超全美国所有港口之和的二期工程，仅九个人就能完成。即使维护保养都无需人力过多介入; 以无人集装箱转运车为例：可靠性、耐久性是设计之初的重点，故障自检是当初就设计好的，当自检出故障后，转运车会自动与维修部门互通信息，自控运行前往或由维修部门遥控前往。维修也极其简单，由拆装机械臂组合（安装机器人）卸装故障单元，经检测合格后自行离开。充电、加注润滑油更是自控完成。

经济的发展不但依靠制造业规模，更依靠群体消费能力，这也是中国放开二胎的根源所在。日本二十年前就开始实研修生制度，说穿了就是本国劳动力不足，引进国外人员工作、消费。

美国的很多民用科技都来自于***民，在和平年代，美国很重视科技储备，所有专利都需要，***审核，太先进的技术便会被国家扣下来，至少在一段时间内不会让这些专利流入市场，按照美国军事科技的排列，凡装备现役的科技，都可视为落后科技，这样理解，F2Z***飞机是集科技大成的产品，这种科技在美国的科技储备中，是落后的科技。

算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

如果算法基础和数学基础都不高，学AI就只能做个调包侠了，除此之外还能为你[_a***_]解决某些问题的思路，如果是这样我建议你还是不要踏入这个行业了，做一个软件开发工程师也许会更好。

很多算法其实已经都被封装好了，你也不需要对算法和数学基础要求有多高，一句代价即可调用。下面就用MXNet深度学习框架来介绍一下，这里就以SSD目标检测算法为例

不用训练，也不需要任何的算法和数学基础你就完成了一个目标检测算法。

人工智能能够这么受欢迎，其实主要还是因为它确确实实能够解决很多痛点问题。比如说，某天你的上司给你提了一个需求，让你设计一套程序来识别一下，图片中的蜡笔小新

通过图片观察你可以发现，蜡笔小新有一个土豆头、大耳朵、喜欢穿红色短袖、***裤子等，然后再根据这些特征定义一系列的规则，最终我们的程序能够识别出蜡笔小新了，但是实际应用的时候你会发现这些特征大都需要设定阈值，而小新也不是那么听话只保持某个动作，他会做很多动作从而导致你的程序识别率并不高。

所以，这时候你必须要通过其它的方法来实现这个功能了，然而这时候你了解到了有一种目标检测算法可以很好的解决这个问题，这时候你学到AI算法就能够应用上了。

等你学完之后，想找一个人工智能开发岗位的工作时，你会发现面试官老是会问各种算法原理，如果没有一定数学知识和算法知识是很难学会这些东西的，所以如果这些基础不扎实在面试的时候就会被pass掉，更别说找一份好工作了。

到此，以上就是小编对于美国的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于美国的人工智能应用的2点解答对大家有用。

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