人工智能概念的正确表述有-人工智能概念的正确表述有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能概念的正确表述有的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能概念的正确表述有的解答,让我们一起看看吧。
- 人工智能主要是哪几个应用部分?
- 人工智能和人类智能的区别有哪些?
- 如果孩子问“什么是人工智能”,该怎么回答?
- 什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?
- 何为人工智能、机器学习和深度学习?三者间的关系又是如何?
人工智能主要是哪几个应用部分?
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景,日前AI+已经成为公司,发展至今,下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。
1、个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊。
6、金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华[_a***_]、kensho。
7、教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声。
人工智能和人类智能的区别有哪些?
感谢邀约,喜欢请点关注~
在回答“人工智能和人类智能的区别”时,我们先来看看什么是“人工智能”,什么是“人类智能”。
人工智能:人工智能又叫“AI”,是计算机科学的一个分支,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。
人类智能:是人类认识世界和改造世界的才智和本领。
人工智能可以看成是人类智能的继承和发展。“君子性非异也,善***于物也”,人类研究和开发人工智能也是为了更好的探索和征服世界。
追踪君认为,两者有如下几点区别:
人工智能的定义
人工智能(artificial Intelligence),从英文词源上其实更好精确的理解。artificial:人造的东西,intelligence:这其实是一个心理学术语,译做智能虽然没错,但未免略微将这个词的范畴广义化了一点,根据wiki的解释:capacity of logic,understanding,self-awareness,learning,emotional knowledge,reasoning,planning,creativity and problem solving。
根据这个解释,显然是将理性和感性分离了,所以人工智能在最初的定义上,就不包括“感受痛苦”的能力,“拥有欲望”的能力(我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。
人工智能与人的区别
1.人工智能不以存在和延续自身为目的,他们不会有怕死,只是想活下去,想要得到快乐和幸福,想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说,他们没有需求
2.人工智能没有自由意志,至少在cpu/gpu结构下没有,至多拥有一个热噪音随机生成器。至于未来引入qpu(量子处理器)甚至更先进的硬件后会不会有,此时无法断言,毕竟,更根本的问题在于我们无法知道人类是否真的有自由意志,如果有,自由意志的来源是什么
3.人工智能极大可能是一个群体智慧,没有个体的概念。古典科幻中的“x个机器人”对话的情况很可能是不存在的,按照目前的技术方向,智能很可能在云上,机器人只是终端。当然,不排除未来的云计算是全网p2p的情况,那么每个终端就会有独立的想法。
现在已是未来,我们所处的时代,已经与过去完全不同。现在正处的人工智能可能已经正在悄然改变我们人类几千年来的生活习惯和工作环境!
人工智能的定义是让机器变得和人有一样的理解能力,但是目前的技术看来,暂时还无法达到,现在的人工智能只能是基于深度学习上的智能,也就是说,需要有人工给它进行学习所取得的效果,而不是真正机器自己去学习去思考,这是和人不一样的地方之一。
再者,能量的来源是一方面,人可以由身体去判断是否应该喝水,人可以意识到多做运动可以保持身体健康,但是机器不会,***如机器没电了,或者哪里坏了,是不会自己去修好自己的。
人类的智能比机器的智能要高得多,也许哪一天,就像霍金预言说的那样:
如果有人设计计算机病毒,那么就有人设计不断自我完善、直到最终超越人类的人工智能,其结果将是一种新的生命形式。
如果孩子问“什么是人工智能”,该怎么回答?
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力,但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。
人工智能,是具有像人一样处理问题的能力,表现为能代替人去做某些以往只有人才能完成的能力;人工智能产品,当然就是能帮人做事的东西。不智能的产品,必须人亲自操作,才能得到想要的结果;智能产品,人只需要一个指令,它自己运行呈现你要的结果,还能提供其它相关的服务,整个过程自动自主运行,不需要过多人工干预。
现实中的电子产品大部分具有智力属性,电脑,手机都是智能化产品,但还是有很多需要人来亲自操作,这点应该是以后努力的方向。
对孩子表述人工智能,通俗易懂的就是像人一样思考的机器,甚至更会思考。
英文是AL(Artificial Intelligence),科学系统的告诉孩子,它是一门科学,是机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等的***。
人工智能领域里被研究与开发,包括计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛,它胜任的工作也会有简单到复杂。
定义可以“人工”和“智能”,人工可以简单表述为人力可以制造的,智能也即为思考力的体现。
人工智能就是让机器像人一样代替人去做事。
比如家里的扫地机帮助清洁地面;家里的智能音响给你报天气;无人机航拍;特斯拉的自动驾驶模式都是人工智能的作品。
以后的发展趋势就是让机器会像人一样有感受、会思考、能决断。当然这是人工智能发展到高级阶段的事。
它们的出现离不开人类的控制,就是它们背后的“设机师”,“训机师”们。他们用电脑,用各种算法,用庞大的数据支持来操控智能机器的运作,让它们精确识别图像,识别声音,让它们按要求动起来。
如果你想让机器人帮你写作业,那就成为它们的创造者。
你好,很开心收到邀请来回答你的问题。
自2015年以来,AI领域的创新频频登上各大媒体成为头条新闻,因此AI受到越来越多的关注。该技术在各行各业中的应用日益广泛,但是需要接受过系统训练的专业人员才能完成这一颇具创造性的工作。可以预见的是,在未来很长一段时间里,人工智能都会是一个不错的职业选择。
AI方面的“小白”朋友可能会问,究竟什么是人工智能呢?
简单来说,人工智能是我们制造智能机器的方式。这种机器内部的学习方式有些类似于人类的学习方式,因此它可以接替我们某些工作,并以比人类以往更好和更快的速度来完成这些工作。
机器学习是AI的一个子集,因此有时当我们在谈论AI时,我们是在谈论机器学习,这也是AI领域中的基础。
在机器学习中,算法使用一组训练数据来使计算机能够自己学习并执行未编程的操作,可以说,机器学习是一种能够增强人类能力的技术。
现在我们可以清楚地看到人工智能具有巨大的优势——消费者和企业都将从AI中受益——我们每天都使用AI应用,比如通过导航和打车软件来出行。而企业可以使用AI评估风险或者进行营销和运营,以便削减[_a1***_]并促进产品的研究和创新。
希望我的回答可以帮到你,欢迎留言评论或私信交流。
什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种模拟人类智能的技术,它可以让计算机具有类似于人类的思维、学习、推理、判断、识别、理解和决策等能力。人工智能技术可以应用于各种领域,如机器人、自动驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、金融分析、医疗诊断等。
人工智能技术在近年来得到了迅速的发展和广泛的应用,它已经成为了推动数字经济和智能化社会发展的关键技术之一。同时,人工智能技术也带来了一些挑战和风险,如数据隐私、算法歧视、人机关系等问题,因此我们需要在推进人工智能技术发展的同时,也要加强对其应用的监管和规范。
总的来说,人工智能技术是一项重要的技术革命,它的发展对我们的生活和社会产生了深远的影响,它可以帮助我们提高生产效率、改善生活质量、解决环境问题、提高安全性等。同时,也带来了一些挑战,如人工智能可能会取代某些人类工作、产生伦理和隐私问题等。因此,我们应该积极利用人工智能的优势,同时也要认真思考和解决相关的问题。
现如今,人工智能(AI)已经走入了普通大众的视野,我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 美颜、AI 换脸,包括各大平台的信息推送。
虽然大家听得多,但是大部分人并不了解 AI,甚至存在一些误解。
主要是因为大家只是看到一些人的言论,但是并不了解 AI 的基本原理。
机器从「特定的」大量数据中总结规律,归纳出某些「特定的知识」,然后将这种「知识」应用到现实场景中去解决实际问题。
这就是人工智能发展到现阶段的本质逻辑。
正是因为当下的人工智能是建立在「归纳逻辑」上的,所以需要依赖大量的数据。数据越多,归纳出来的经验越具有普适性。也就更加的的智能。
1弱人工智能:指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能例如Siri、AlphaGo。
2强人工智能:指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
3超人工智能:***设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。
作为一名AI算法工程师,人工智能除了通常意义上的概念,更多地是作为一种提升现有产业能力的技术性工具。我们可以运用人工智能的技术去改善现有的产品和服务,进而影响整个人类社会的发展。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
可以去优就业了解一下
随着5G的来临,科技的发展,5G逐步深入并影响我们的生活。5G会实现人工智能,图文***集等生活领域。在以前,我们只能从科幻小说,电影中得到一点点的消息,如今的人工智能已经实实在在来临。
现在对于我们来说,在这次科技大革命中,我们将面临着淘汰,甚至没有工作,因为人工智能会取代好多现实工作。如智能生产线、无人机送餐、智能机器人分拣货物、智能机器服务,甚至,连一个饭店的传菜服务生都会淘汰。
智能替代人工已经出现在我们的生活当中。在2016年,麦肯锡全球研究所对美国2000 个工种做了一次全面调查。在报告结果中显示,具备五种活动特征的工作都将可能被替性。智能替代人工的程度依据如下:
1.动作重复性高的活动最容易被替代;
2.能够完成自动信息处理的活动,替代后效率显著提高;
3.人际互动度低的活动适宜被替代;
5.智能机器包含内嵌的专业与专家知识体系,它比现场人工判断更稳定。
机器换人的时代正在悄然发展壮大,它将成为未来主流产业发展趋势。现在好多企业在发展过程中就已经将人工智能,大数据服务引入到了公司的***中并付诸实践。
听起来,我们真没有了退路了吗,到时我们改怎办,成为无业游民吗、其实只要你有充分的准备,提前做智能领域的专家,即便机器时代真的到来,我们也无所畏惧,因为它需要人工管理、操作、维护。所以建议大家及早做智能人工领域的工种培训。并学习相关的知识,俗话说的好,机会都是留给有准备的人的。
何为人工智能、机器学习和深度学习?三者间的关系又是如何?
两张图说明一切
机器学习
基于机器学习的汽车发动机工况识别方法
最大离散重叠小波变换MODWT和支持向量回归 SVR的金融时间序列预测
这么给你举个栗子吧,你认识一个姑娘,想把她追到手,你所***用的方法叫人工智能。
方法很多,其中一个就叫做欲擒故纵,那这个就称之为机器学习。
欲擒故纵又会有很多实施方式,那其中一个实施方式就叫深度学习。
再进一步说,深度学习算法有多种语言来实现,常用的有Python,J***a等,这就相当于你是送朵花,还是买个包。
J***a和Python也只是一种工具,核心还是算法思想,也就是你追女孩子的思路。
所以你该明白,学习人工智能,需要从总体上了解人工智能的全貌,然后选准一个方向,深入研究,人工智能面太广了,一个人不可能全部搞明白,需要深入到某个分支细细研究,足以!
- 人工智能 (Artificial Intelligence, AI):它是一个广泛的领域,目的是创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这涵盖了从简单的计算器到复杂的自动驾驶汽车的所有内容。例子:想象一个自动扫地机器人。你不需要告诉它如何移动或避开障碍,它自己就知道。这就是 AI 的一种形式。
- 机器学习 (Machine Learning, ML):机器学习是 AI 的一个分支,核心思想是,不是直接编程机器去执行某个任务,而是让机器从大量的数据中学习如何执行任务。例子:***设你有很多关于房屋的数据(例如大小、位置、卧室数量等)和它们的售价。使用机器学习,你可以“教”一个计算机模型预测给定数据下的房屋售价。
- 深度学习 (Deep Learning):深度学习是机器学习的一个子领域,它使用所谓的“深度神经网络”从大量数据中学习复杂模式。例子:当你说“这是一只猫”的时候,你怎么知道那是一只猫呢?因为你从小看到了很多猫,你的大脑学会了识别猫的特征。深度学习的网络也是这样——例如,通过看成千上万的猫的图片,它可以学会识别新的猫的图片。
- 三者间的关系:可以想象一个套娃。人工智能是最大的娃,机器学习是中间的娃,而深度学习则是最里面的娃。机器学习是实现 AI 的方法之一,而深度学习是实现机器学习的方法之一。
人工智能是一个大的领域,而实现这个领域的功能需要技术。
机器学习就是其中之一。
而深度学习是机器学习的子集,在硬件设施计算能力等方面有了大幅度提高后,得到了快速发展。
大概就是这样。
谢谢邀请。三者的关系可以说是层层递进的关系,就象一个普通人,一个大学生,一个科学家一样的关系。
任何事物的出现都有一个产生、发展、乃至繁荣的过程,人工智能也不例外。最初人工智能的先驱们,想着依据刚刚出现的计算机来构造象人类一样有理性,有思考的机器来代替人类,但他短时间内能实现吗?不能。这就需要给机器"学习”。
一个成材的大学生,需要从小努力,十几年的克苦,方能成功。现在的人工智能,只能说是弱的人工智能,象一个刚出生的娃娃。通过机器学习,使用算法来分析数据,从中学习然后对真实世界中的事物做出预测,决策。当然这种学习还没有实现通用的人工智能的最终目的,还需要深度学习。
深度学习,是实现机器学习的一种技术,赋予人工智能美好的未来,使得任何机器的协助看上去成为可能,在深度学习的帮助下,人工智能可能甚至达到我们一直以来幻想的科幻状态。
以上是个人浅见。谢谢。
到此,以上就是小编对于人工智能概念的正确表述有的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能概念的正确表述有的5点解答对大家有用。
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