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人工智能技术的描述-人工智能技术的描述错误的是
C0f3d30c8时间2024-05-02 19:55:39分类AI技术浏览61
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的描述的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的描述的解答，让我们一起看看吧。
什么是智能技术？
智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
智能制造是什么？
智能制造是指以产品的整个生命周期为对象，在达到泛认识情况下实现信息化生产制造。智能制造技术是建立在现代传感、互联网、全自动化加上拟人智能技术等最新技术的基础之上，通过智能识别、人机交互技术、决策和执行技术，从而达到设计流程、制造流程的智能化。可以说是信息技术、智能技术和设备制造技术的全面结合和集成，将制造自动化变得更加智能和高度集成。以智能工厂为基础，以关键制造缓解实现智能化为目的，通过端到端的数据流作为基础、互联网的连接作为技术支持的特点，可以缩短产品的开发周期，减少***能耗，让运营成本大幅度降低，从而明显提高生产率，提高产品的品质。
二是制造的数字化、网络化:它是通过***集分析设备、产品数据、客户、业务流程数据、员工、订单和信息系统连接而成的网络数据，对数据分析进行优化从而提高生产效率，降低成本。
现在所谓的工业4.0时代其实就是因为人工智能化而得名，通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。简单来说，就是大批量生产制造还能精细化高质量，也可以说取代了很多人的工作。
智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。
智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时[_a***_]、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。
依托物联网技术的智能制造，利用蓝牙模块、WiFi模块的无线通信技术和数据传输功能，实现了设备、人、系统之间的相互连接，从而在一定程度上消除"信息孤岛"的存在，管理者可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产***的分析。
举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。
所谓的智能制造，说的简单一些，就是在目前的制造业情况下，让生产制造的全流程更加的智能化，比如一个产品，从车床到仓库，不需要人进行干预，全部自动化生产。
听起来很简单，但是实际上有无数多的问题要解决。能同时控制车床、铣床何时进行加工？是不是需要控制一个机器手来送料取料？是不是需要一个检测装置来对工件产品进行在线检测？能进行这样生产加工的，我们可以称其为智能制造！通俗讲，凡是需要人操作的，全部用机器来代替，你唯一要做的就是按下产品开始生产加工的按钮即可，整个车间可以进行无人生产
什么是智能制造，如何发展？
智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。
目前，中国智能制造面临一些关键问题。比如，
二、中小微企业存在自有资金不足、信息化基础薄弱、缺乏相关人才等问题，难以融入智能制造浪潮。并且试错成本高，风险大，稍有不慎就会面临生存危机。
三、大部分中国企业缺少智能制造的文化内核，也就是“工匠精神”。这也是由于中国工业进程较短，发展又太快速导致企业文化被暂时忽视，来不及建设导致的。
那么，未来智能制造该如何发展呢？
一、率先使流程领域实现智能化。因为相较于离散领域，流程领域生产工艺校对简单、生产流程清晰连贯、生产全过程数字化难度相对较低。所以，流程领域企业下一步就是要在全面贯通整合各阶段数据的基础上，运用人工智能的深度学习、强化学习进行实时数据分析和实时决策。
二、供应链协同倒逼产业链上游企业施行智能制造。通过快速变化的消费品制造厂的市场需求，比如多品种、小批量生产，倒逼原材料工业和装备工业企业提升自身的产品创新能力、快速交货能力等。主动适应变化，进行智能化转型。
三、5G的应用带来新技术、新模式。将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络，帮助制造企业摆脱无线网络技术混乱的应用状态。像云化机器人、工业AR、物流追踪等都可以实现，真正达到万物互联、万物可控。
对于制造行业来说，要想实现智能制造，就是要实现企业数字化转型。分以下五个步骤去发展。
1、数据管理
数据是数字化转型的血液，在各应用系统之间流动。在工厂运转的过程中，会产生订单、生产、产品、仓储、财务等业务数据，这些数据可能分别来自不同的应用系统。生产过程中需要及时***集这些数据，并与订单、工序、财务等进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
此外，数据也是企业成本核算的基础，多维度轻松帮助企业分析经营情况，完成产品价格、工序、材料成本计算。辅助管理者快速决策。
2、设备联网
数字化转型最重要的基础就是要建立工厂网络。实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝衔接。使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，减少等待时间。、
3、质量管理
生产质量管理是企业核心业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如质检在生产订单中作为工序来处理。
什么是智能制造？2011年发改委、财政部、工信部便开始组织实施智能制造发展专项，2015年5月8日，国家正式印发《中国制造2025》，开启了从制造大国向制造强国迈进的新征程，并同时确立了智能制造这一主攻方向。2016年12月，工信部正式发布了智能制造发展规划，为十三五的智能制造发展指明了方向。
为什么要搞智能制造？当年日本侵华战争是一场工业化社会与农业化社会的对抗，结果是工业化社会完胜农业化社会，使我们认识到工业化的重要性。
建国后，我们花了大力气建设了一套完整的工业化体系，成为了支撑改革开放30年巨***展的核心基础。
但根据现在的国际形势，传统的工业化体系虽然发挥着依然发挥的重要作用，但它输出的价值已经今不如昔了。
而工业化体系与互联网、大数据、人工智能、超级计算等信息科学相结合后，会产生惊人的价值，这已经被证明了。
我国近年来智能制造发展迅速，但核心关键技术装备依然卡脖子。例如数控机床的智能化还处于起步阶段，高档数控机床或数控系统主要依靠进口80%的集成电路制造，90%的工业机器人，40%的大型石化设备，70%的汽车制造关键设备主要依赖国外供应商。
所以我们要充分发挥“集中力量办大事”的制度优势，将发展智能制造急需的核心技术作为重中之重而强力发展。目标就是要快速建一套新型的智能制造工业体系，以支撑着中国未来几十年的经济持续性高速增长。
据中研产业研究院发布的《2018-2023年中国智能制造行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计数据显示
2014-2016年智能制造行业发展现状
一、我国智能制造产值规模
图表：2014-2016年我国智能制造行业产值规模
数据来源：中研普华
当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上，如今机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能汽车、无人机、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成为行业热点词汇。但是我国制造业整体处于2.0补课、3.0普及、4.0示范的现状，截止2017年，中国智能制造产业产值达到了1.51万亿。
二、我国智能制造市场规模
图表：2014-2016年我国智能制造市场规模
到此，以上就是小编对于人工智能技术的描述的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的描述的3点解答对大家有用。
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