人工智能 应用实例 pdf-人工智能 应用实例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 应用实例 pdf的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 应用实例 pdf的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能将从哪些方面深刻影响我们的生活？
2. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
3. 最让你震惊的app有哪些？

人工智能将从哪些方面深刻影响我们的生活？

我们先了解一下什么是人工智能，人工智能也属于计算机科学领域的一部分，它能根据相关的数据的计算和分析模拟出人类的行为。人工智能研究的内容有机器人，语言识别，图像处理，自然语言等，实现人工智能必须要有大量的数据为基础，有了大量数据才能训练出样本模型，有了这些样本模型，输入的图像，行为，文字，语言等数据才能得以识别。

人工智能目前实现了哪些功能？目前可以机器的视觉，听觉，触觉，感觉及思维方式的等方面进行了识别，如指纹处理，人脸识别，视网膜识别，掌纹识别，专家系统，送餐的机器人，地图导航，物流的运力调度，还有在医疗行业的手术的机器人，诊断治疗的专家系统.

所以说对我们的生活影响很大，比如指纹处理可以用公司的考勤系统上，解决公司考勤管理不方便的问题;人脸识别可以快速验证身份，比如现在火车站进站口都用上了人脸识别系统。视网膜可以用在考勤系统，也可以用在家庭的门锁上保证了安全！地图导航人工智能通过大量导航数据的学习可以帮助我们规划出最便捷高效的路线。物流运力调度通过人工智能可以快捷的调度最近的运力。手术机器人可以帮助病人做要求精准非常高的手术，解决了医生做手术的风险！

比如在疫情的情况下，让智能化的无人车送货，京东就在武汉实现了无人车的物流配送，大大解决了在不接触人的情况下物资的准时到达，缓解了疫情情况下物资缺乏的问题。

人工智能对我们的生活影响很大，解决我们生活的很多的问题，帮助企业降低的经营成本，帮助人们提高了生活水平！

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人工智能和人的个性化服务是互相补充的作用。最终可能是让每个人的身体变得更简单、变得更方便。所以有些工作可能会被人工智能替代，整体来说会让每个人的生活变得更轻松，这跟58集团的追求是一样的，所以我们很早就开始研究这个领域。部署团队，看有什么成果可以结合到58集团里面来。比如说今天浏览58同城信息的时候，这里面用到了机器学习，人工智能的很多数据。

58集团是人比较多的公司，不止我们自己人多，后面200万商户可能有2000万人，[_a***_]通过技术能减少10%人力，那就是几百万人的节约和产出，同时我们也希望把复杂技术产品化、工具化，人工智能带给他变化和效率提升。

100年内我们经历了一周只休息一天，变成一周休息一天半，现在是双休日正常，我判断再过下一个一百年里人类一个星期只需要工作三天半，多出来一天半怎么解决？用人工智能来解决，我们会推动这个变化早日实现。

人工智能对来的影响？

随着人工智能技术的不断成熟，产业结构正面临着重大的转变！

原本需人工所做的事情，也将逐渐被人工智能所取代！

二、AI人工智能技术将会被众多领域所应用,象精密制造业，金融领域、交通运输、医疗卫生、公共管理、航空航天、机械制造、农业生产等都会得到广泛的应用，

逐步完善或取代繁重低端低效的人工作业。

生活中无处不“AI”，人工智能从1956年被提出发展到现在，各行业领域中都有投入研究应用。

现在人工智能已经上升为中国的国家发展战略，业已写入***2018年工作报告！那么，人工智能会给我们的生活带来什么影响呢？我个人认为会有以下几方面:

一、手机行业

自从2017年下半年以来，各大手机品牌纷纷发布旗下的第一款AI 手机，其主要卖点是场景识别，能够分辨拍摄的不同对象进行不同的特效处理。相信在2018年，AI 手机将会迅猛发展，迎来手机行业新一代人工智能的创新。

二、自动、无人驾驶

2018年将在物流行业大规模的拓展无人配送，陕西已经成为首个中国省域无人机物流配送国家级试点。相信无人机配送会得到质的飞跃。

三、医疗方面

自从百度2016年推出其医疗大脑的人工智能***，现在腾讯也加入医疗领域，要在2018年破解目前紧张的医疗***。

四、智能家居

人工智能+医疗：

医疗行业存在着医疗水平的差异，高端服务的供给不足。

人工智能通过对海量医疗数据、专业文献的***集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，经过反复验证，最终给出建议。在患者就诊过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。

从而能够保证普通社区医院的诊疗水平，与协和医院的诊疗水平尽可能的缩小，那么现在大医院的看病难问题就解决了。同时也可以推进社会老龄化、医疗***分配不均、城乡医疗服务水平悬殊等问题的解决。

人工智能+出行：

如果自动驾驶汽车，将不必在这个地区设置停车位，人从自动驾驶汽车下来之后，汽车自动离开这个区域，那么停车位会提高地区土地***的利用率，同时也会降低因为停车而带来的拥堵，为在很大程度上提高***利用效率。

此外，人工智能+出行的另一大优势，是在高打开频次支撑下反复收集人的出行信息和周边地理信息，对每一个信息进行深度学习和再利用，由此产生的地图将有无限自我进化的可能，成为日常生活中真正取代人类大脑进行决策的智能源。

人工智能+出行的左右大脑双层机器学习模型现在已经初见苗头。左脑学习出行模型，根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型;而右脑学习用户的行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据，来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。这些都将誓未来出行的智能化发展的一个前进方向~

人工智能+智能家居：

传统的智能家居的操作模式是与计算机菜单类似，而人的操作习惯是不同的。

随着人工智能技术应用于智能家居，现在越来越多的产品开始使用语音控制。人工智能相对应用较广的语音识别、语音分析、图像识别等基础技术，将成为智能家居的标准配置。同时人工智能还用于智能家居的生活习惯模式的学习，当了解了人的生活喜好之后，智能家居让你使用家居产品的时候，不需要做任何操作，根据你的习惯，自动帮你选择适宜的符合你生活习惯的家居环境。

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人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

最让你震惊的***有哪些？

1.绿色安全压缩神器——Bandizip

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3、录屏神器——EV录屏

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到此，以上就是小编对于人工智能 应用实例 pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 应用实例 pdf的3点解答对大家有用。

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