人工智能的应用python-人工智能的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用Python的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么Python是入行人工智能的首选语言？
2. 如何编译Python使之成为可执行程序？
3. 学人工智能与python，发展前景怎么样？

为什么Python是入行人工智能的首选语言？

就因为python相比于其他编程语言简单，不用太注重语法，你可以想一下那些做机器学习的人，人家真正搞的是算法，好不容易把算法搞出来还要花一大堆时间去编程实现，花无谓的时间在编程语法上不值得。

Python高度封装，很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快，而且经常需要多种模型对照实验，所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后，并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件，模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。

人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么为什么Python是入行人工智能的首选语言？Python究竟和人工智能什么关系？为什么人工智能把Python也给带火了？今天就给大家简单介绍下。

先来上两张图人工智能和Python的图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，Python学起来吧。

那要想学人工智能，想学Python，哪些东西要学习呢？下面给大家简单介绍下：

首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

机器学习编程语言有很多种，我们常用的有C语言，C++，java，python，在过去几年，人工智能还在发展阶段，而在前两年人工智能爆发，Python再次被人熟知，热度一度上升超过j***a，为什么Python能成为机器学习的首选语言？

第一，从学习角度分析python语法简单，学习成本低。

第二，python免费库众多，特别是科学算法扩展库，免费，易学、严谨的程序设计语言。

第三，Python是完全面向对象的语言。易维护，易开发。

第四，容易与他人编程语言结合，比如C语言，C++，j***a都可以，可嵌入性，可扩展性。

希望能帮到你，谢谢！

做人工智能研究最多的人不是普通的软件工程师; 他们不关心内存管理，const引用和多重继承。他们想要的工具允许他们可视化他们的数据，只需几行代码就可以进行实验，并与他们的数据和模型进行交互，无需重新编译和重新运行每一个微小的变化。

Python允许他们完成所有这些，而C ++则不然。

也就是说，机器学习模型也大量使用底层硬件，如用于快速矩阵操作的GPU。为此，像C或C ++这样的语言是必不可少的。事实上，像Tensorflow [1]这样暴露Python接口的大多数库都有用C编写的子模块，这些子模块可以执行很多性能关键的工作。

我们既可以利用像Python这样的语言的表达性和简单性，也可以利用像C ++这样的语言的性能和低级集成。

如何编译Python使之成为可执行程序？

这里以Windows系统和Linux系统为例，简单介绍一下如何将Python程序打包为可执行程序，主要用到pyinstaller这个模块，感兴趣的朋友可以尝试一下：

Windows

1.首先，安装pyinstaller模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyinstaller”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接打包Python程序了，这里为了方便演示，我新建了py文件，测试代码如下，一个非常简单的GUI窗口程序，后面就是对这个程序进行打包，转化为exe可执行程序：

3.接着就是打包，打开cmd窗口，cd切换到py文件所在的目录，运行命令“pyinstaller -F -w py脚本”就会自动开始打包，参数F代表打包成一个独立的exe文件，w代表去掉调试窗口，如下：

4.成功打包后，会在当前目录下生成一个dist目录，里面就有生成好的exe可执行程序，如下，直接双击就可运行：

学人工智能与python，发展前景怎么样？

Python的就业前景还是非常不错的，目前Python语言的上升趋势也非常明显，随着大数据和人工智能技术的落地应用，未来Python的应用范围会进一步得到拓展，IT行业内也会陆续释放出大量的Python开发岗位。

Python语言属于全场景开发语言，目前大量应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以学习Python语言也会有一个相对比较[_a***_]的就业渠道。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是要想通过Python来获得更强的岗位竞争力，应该紧跟当前的行业发展趋势，重点关注一下大数据和人工智能领域的相关知识，否则仅仅掌握Python的Web开发，在与J***a程序员相比时，并不会具有优势。

对于初学者来说，掌握Python在大数据平台下的开发知识，以及能够通过Python进行数据分析，会获得较多的就业机会。现在大数据开发岗位的招聘数量还是比较多的，而其中不少岗位都需要具有一定的Python编程能力。另外，通过Python来进入人工智能领域也是不错的选择，可以从机器学习开始学习，进而进入视觉或者自然语言处理领域。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用python的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用python的3点解答对大家有用。

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